Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43279| Назва: | Аналіз методів попередньої обробки та моделювання кардіосигналів |
| Інші назви: | Analysis of methods of pre-processing and modeling of cardiac signals |
| Автори: | Когут, Марія Зеновіївна Kohut, Maria Zenovievna |
| Приналежність: | ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Україна |
| Бібліографічний опис: | Когут М. З. Аналіз методів попередньої обробки та моделювання кардіосигналів: кваліфікаційна робота освітнього рівня „Магістр“ 126 „Інформаційні системи та технології“ / М. З. Когут. — Тернопіль : ТНТУ, 2023. — 57 с. |
| Дата публікації: | 29-гру-2023 |
| Дата подання: | 15-гру-2023 |
| Дата внесення: | 2-січ-2024 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна |
| Науковий керівник: | Литвиненко, Ярослав Володимирович |
| Члени комітету: | Жаровський, Руслан Олегович |
| УДК: | 004.62 |
| Теми: | автоматизована діагностика automated diagnostics кардіосигнал cardiac signal статистична обробка statistical processing моделювання кардіосигналів modeling of cardiac signals |
| Короткий огляд (реферат): | Кваліфікаційна робота присв’ячена розробці програмного забезпечення для реалізації методів попереднього опрацювання та комп’ютерного моделювання карідосигналів. В першому розділі кваліфікаційної роботи описані системи автоматизованого опрацювання кардіосигналів. Розглянуті методи попереднього опрацювання. У другому розділі кваліфікаційної роботи розглянуті методи та моделі для опрацювання кардіосигналів. У третьому розділі описана реалізація методів попередньої обробки та моделювання кардіосигналів. У четвертому розділі роботи описані основні питання охорони праці та безпеки в надзвичайних ситуаціях. The qualification work is devoted to the development of software for the implementation of methods of pre-processing and computer modeling of carido signals. In the first section of the qualification work, systems of automated processing of cardiac signals are described. Considered methods of preliminary processing. In the second section of the qualification paper, methods and models for processing cardiac signals are considered. The third chapter describes the implementation of methods of preprocessing and modeling of cardiac signals. The fourth chapter of the work describes the main issues of labor protection and safety in emergency situations. The object of research of this master's thesis is the processes of processing and computer modeling of cardiac signals. |
| Зміст: | ВСТУП 6 1 СИСТЕМИ АВТОМАТИЗОВАНОЇ ДІГНОСТИКИ СТАНУ СЕРЦЯ 8 1.1 Системи автоматизованої обробки кардіосигналів 8 1.1.1 Кардіосигнали……………………………………………………10 1.2 Труднощі опрацювання кардіосигналів 12 1.3 Класифікація методів опрацювання карідосигналів 13 1.4 Висновок до першого розділу 15 2 МЕТОДИ ОБРОБКИ КАРДІОСИГНАЛІВ 16 2.1 Методи фільтрації від завад (попередня обробка) 16 2.2 Вилучення тренда з кардіосигналів 17 2.3 Висновок до другого розділу 23 3 РЕАЛІЗАЦІЯ МЕТОДІВ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ КАРДІОСИГНАЛІВ ТА МЕТОДУ ЇХ МОДЕЛЮВАННЯ 24 3.1 Математичні моделі кардіосигналів 24 3.2 Методи комп’ютерного моделювання кардіосигналів 25 3.3 Результати комп’ютерного моделювання карідосигналів 29 3.4 Висновок до третього розділу 33 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 34 4.1 Зменшення віброакустичного випромінювання 34 4.2 Хімічні речовини та шляхи їх попадання в організм людини 35 4.3 Висновок до четвертого розділу 39 ВИСНОВКИ 40 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 41 ДОДАТКИ |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43279 |
| Власник авторського права: | © Когут Марія Зеновіївна, 2023 |
| Перелік літератури: | 1 Waller A.D. A Demonstration on man of electron changes accompanying the heart's beat J. Physiol. 8, p.229, 1887. 2 Burch G.E. De Pasquale B.A History of electrocardiolgraphy, Year Book Medical publ. Chicago, 1964. 3 Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 540 с. 4 Р.Р. Вербіцький, О.П. Кузьмич, Я.В. Литвиненко. Методи опрацювання біомедичних сигналів в задачах телемедицини. // Тези доповідей XI науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології». 2023. – С. 25. 5 Марченко Б.Г. Лінійні періодичні процеси // Пр. Ін.-ту електродинаміки НАН України. Електротехніка, 1999.-165-182с. 6 Бабак В.П., Хандецький В.С., Шрюфер Е. Обробка сигналів: Підручник. - К.: Либідь, 1996.-392 с. 7 Хемминг Р.В. Цифровые фильтры: Пер. с англ. / Под ред. А.М. Трахтмана.-М.: Сов. Радио, 1980.-224с. 8 Д.Б. Гезеловиц. К теории электрокардиограмы. ТИИЭР, №6, 1989.-34-56с. 9 Макфи, Бол. Исследования в области электрокардиографии и магнитокардиографии. ТИИЭР, №3, 1971.-53-97с. 10 Абакумов В. Г., Геранін В. О., Рибін О. І., Сватош Й. Синєкоп Ю. С. Біомедичні сигнали та їх обробка. – К.: ТОО “ВЕК+”, 1997. –349с. 11 Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Моделювання та обробка циклічних сигналів серця на ЕОМ. // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах.- Хмельницький: Вид.-во “Навчальна книга”. – 2000. №3, -132-139с. 12 Литвиненко Я., Щербак Л. Система комп’ютерних прогам для автоматизованої обробки та моделювання кардіосигналів // Тези доповідей п’ятої наук.-техн. конф. ТДТУ ”Прогресивні матеріали, технології та обладнання в машино- і приладобудуванні”. Тернопіль. – 2001. – 16. 13 Осухівська Г.М. Обгрунтування вибору фільтру для статистичного аналізу тональних сигналів. Вісник Тернопільського державного технічного університету. 1997. Т. 2, № 2. С. 57-62. 14 Литвиненко Я., Лупенко С., Щербак Л. Статистичний метод визначення зонної структури електрокардіосигналу в автоматизованих діагностичних системах. Вісник Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль, 2005. Т. 10, № 3. С. 165-175. 15 Литвиненко Я., Щербак Л. Система комп’ютерних прогам для автоматизованої обробки та моделювання кардіосигналів. Тези доповідей п’ятої наук. конф. ТДТУ. Тернопіль. 2001. С. 16. 16 Лупенко C. А., Литвиненко Я. В., Сверстюк А. С. Статистичний сумісний аналіз кардіосигналів на основі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів. Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. Київ, 2008. № 4 (18). С. 22-29. 17 Лупенко С., Литвиненко Я., Сверстюк А. Сумісна статистична обробка синхронно зареєстрованих кардіосигналів на базі їх моделі у вигляді циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів. Матеріали дванадцятої наукової конференції Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, м. Тернопіль, 14-15 травня 2008 р. Тернопіль, 2008. С. 111. 18 Литвиненко Я.В. Моделювання та методи визначення зонної часової структури електрокардіосигналу в автоматизованих діагностичних системах: автореф. дис. … канд. техн. наук: 01.05.02. Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя. Тернопіль, 2006. 20 с. 19 Долобчян З. Л. Основы клинической электрофизиологии и биофизики сердца. Введение к клинической электромеханокардиологии. – М.: Медицина, 1968. – 475 с. 20 Лупенко С. А. Моделювання та методи обробки циклічних сигналів серця на базі лінійних випадкових функцій: Дис. канд. техн. наук: 01.05.02. – Тернопіль, 2001.– 253 с. 21 Лупенко С.А, Щербак Л.М. Конструктивна математична модель сигналів серця на основі лінійних періодичних випадкових процесів та полів // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2000. – Т.5, №4. – С. 101-110. 22 Драган Я. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів. – Львів.: Центр стратегічних досліджень еко-біо-технічних систем, 1997. – XVI+33 с 23 Бендат Дж., Пирсал А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989.-540 с. 24 Харин Ю. С., Степанова М. Д. Практикум на ЭВМ по математической статистике. –Минск: Изд-во Минск. ун-та, 1987. – 304 с. 25 Уомбл М.Э, Холлидей Дж.С., Миттер С.К., Ланкастер М.С., Трибвассер Дж. Х. Сжатие данных для хранения и передачи электрокардиограм и векторкардиограмм. . ТИИЭР, т. 65, №5, 1977.-131-136 с. 26 Witkin A.P. Scale-space filtering, Proc. 8th Int. Joint Conf. Art. Intell., Karlsruhe, Germany, 1983. pp. 1019-1022. 27 Шакин В.В. Вычислительная электрокардиография. – М.: Наука, 1981. – 166 с. 28 Witkin А. Scale-space filtering: A new approach to multi-scale description, in Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, Signal Processing (ICASSP), Vol. 9, San Diego, CA, Mar. 1984, pp. 150-153. 29 Wortzman D. et al. A hybryel system for measurement and interpretation of electrocardiograms. Ann. N.Y. Acad. Sci., 1968. Vol. 128. P. 875. 30 Wu Z. and Leahy R. (1993): «An optimal graph theoretic approach to data clustering: Theory and its application to image segmentation», IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1993. Vol. 15, No. 11. pp. 1101-1113. 31 Xue Q., Hu Y.H., Tompkins W.J. Neural-network-based adaptive matched filtering for QRS detection. IEEE Trans. Biomed. Eng., 1992. Vol. 39(4). pp. 317-329. 32 Xunde Dong, Cong Wang, Wenjie Si. ECG beat classification via deterministic learning, Neurocomputing, Vol. 240, 2017. P. 1-12, https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.02.056. 33 Yakovlev V.G., Vorob'yov S.A. Estimation of model parameters of random processes with instantly changing properties. Preprints of the Second IFAC Symposium on Stochastic control. Vilnius, USSR, 1986. Part 2. P. 224-228. 34 Zahn C.T. Graph-theoretical methods for detecting and describing gestalt clusters. IEEE Trans. Comput. 1971. Vol. 20. P. 68-86. 35 Zakynthinaki M.S., Stirling J.R., Stochastic optimization for modeling physiological time series: application to the heart rate response to exercise, Computer Physics Communications,Vol. 176, Issue 2, 2007. P. 98-108, https://doi.org/ 10.1016/j.cpc.2006.08.005. 36 Луцик Н.С., Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Зозуля А.М. Програмний комплекс для морфологічного аналізу та аналізу серцевого ритму з підвищеною інформативністю. Журнал Вінницького національного технічного університету «Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія». Вінниця, 2016. №1 (35). С. 13-22. 37 Lytvynenko I.V. Method of evaluating the rhythm structure of a cyclic signal 18 through defining the additional countdowns of the discrete function of rhythm. Journal of Hydrocarbon Power Engineering, Oil and Gas Measurement and Testing. 2018, Vol. 5, No. 1, pp. 32-38. |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 126 — інформаційні системи та технології |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Mag_2023_STm_61_Когут.pdf | 1,43 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора