Аналіз методів створення нейронних мереж з використанням мови програмування JavaScript

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена аналізу методів створення нейронних мереж. В результаті виконання кваліфікаційної роботи здійснено огляд тенденцій розвитку предметної області та проведено аналіз сучасних методів розробки нейронних мереж на прикладі мови програмування JavaScript, в порівнянні з іншими аналогами. В першому розділі кваліфікаційної роботи проведено дослідження предметної області на тему актуальності розробки нейронних мереж. Виділені основні сфери застосування програмних засобів на базі нейронних мереж та виконано аналіз результатів їх застосування. Наведено приклади успішного застосування згорткових, рекурентних та генеративно-змагальних моделей нейронних мереж. Також проведено аналіз впливу нейронних мереж на їх користувачів на основі використання останніми можливостей різних моделей. В другому розділі кваліфікаційної роботи проведено аналіз існуючих методів розробки нейронних мереж та можливості їх застосування для створення рішень штучного інтелекту на основі мови програмування JavaScript. Виконано дослідження моделей розробки нейроних мереж на основі їх параметрів з обґрунтуванням переваг та недоліків кожного, а також можливостей їх використання при розробці нейронної мережі на базі фреймворків мови програмування JavaScript. В третьому розділі кваліфікаційної роботи наведено приклад практичного застосування розглянутих інструментів та проаналізованих методів розробки нейронних мереж при створенні програмного рішення. Виконано тестування створеного програмного рішення та аналіз отриманих результатів. В четвертому розділі кваліфікаційної роботи описані основні аспекти охорони праці в предметній області. Розглянуто способи виконання завдання з підвищення стійкості роботи об’єктів приладобудування у воєнний час. The qualification work is devoted to the analysis of methods of creating neural networks. As a result of the qualification work, an overview of the development trends of the subject area was carried out and an analysis of modern methods of developing neural networks was carried out using the example of the JavaScript programming language, in comparison with other analogues. In the first section of the qualification work, a study of the subject area was carried out on the topic of the relevance of the development of neural networks. The main areas of application of software tools based on neural networks are highlighted and the results of their application are analyzed. Examples of successful application of convolutional, recurrent, and generative-competitive models of neural networks are given. An analysis of the influence of neural networks on their users was also carried out based on the latter's use of the capabilities of various models. In the second section of the qualification work, an analysis of the existing methods of developing neural networks and the possibility of their application for creating artificial intelligence solutions based on the JavaScript programming language was carried out. The study of neural network development models based on their parameters with justification of the advantages and disadvantages of each, as well as the possibilities of their use in the development of a neural network based on the frameworks of the JavaScript programming language, was carried out. In the third section of the qualification work, an example of the practical application of the considered tools and analyzed methods of developing neural networks in the creation of a software solution is given. Testing of the created software solution and analysis of the obtained results was performed. The fourth chapter of the qualification work describes the main aspects of labor protection in the subject area. Ways of performing the task of increasing the stability of the operation of instrument-making objects in wartime are considered.