1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43166
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorДмитрів, Олена Романівна-
dc.contributor.advisorDmytriv, Olena-
dc.contributor.authorТаран, Сергій Андрійович-
dc.contributor.authorTaran, Serhiy-
dc.date.accessioned2023-12-29T15:13:45Z-
dc.date.available2023-12-29T15:13:45Z-
dc.date.issued2023-12-29-
dc.date.submitted2023-12-20-
dc.identifier.citationТаран С.А. Розробка автоматизованої системи розпізнавання мови з використанням прихованих марківських моделей та нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю «151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології»/ С.А. Таран. – Тернопіль : ТНТУ, 2023. — 94 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43166-
dc.descriptionРобота виконана на кафедрі автоматизації технологічних процесів і виробництв факультету прикладних інформаційних технологій та електроінженерії Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України. Захист відбудеться «29» грудня 2023р. о 9.00год. на засіданні екзаменаційної комісії №22 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя.uk_UA
dc.description.abstractкваліфікаційна робота присвячена питанням вирішення проблем розробки нових систем розпізнавання мови. Розглядаються існуючі системи розпізнавання мовних образів, проведено їх аналіз позитивних і негативних характеристик. Запропонований проект розробки автоматизованої системи розпізнавання мови з використанням гібридних моделей комбінованої мови – прихованих маріквських моделей та нейронних мереж.uk_UA
dc.description.abstractThe qualification work is dedicated to addressing the issues of developing new language recognition systems. Existing speech recognition systems are examined, and their positive and negative characteristics are analyzed. The proposed project involves the development of an automated language recognition system using hybrid models of combined language, specifically hidden Markov models and neural networks.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 12 1.1 Системи класифікації мовного розпізнавання: огляд та аналіз 12 1.2 Математичне моделювання мовних сигналів 15 1.3 Акустичне і динамічне моделювання 16 1.4 Класифікація мовних образів на основі статистичних методів: огляд та аналіз 18 РОЗДІЛ 2. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 20 2.1 Математичні моделі процесів формування та сприйняття мови 20 2.2 Математичні моделі утворення мови 20 2.3 Математичні моделі сприйняття мови 23 2.4 Результативність систем розпізнавання мови: аналіз ефективності на лексичному та синтаксичному рівнях: огляд та аналіз 24 2.5 Огляд математичної моделі призначеної для оптимізації процесу класифікації голосових команд 34 РОЗДІЛ 3. ТЕХНОЛОГІЧНА ЧАСТИНА 42 3.1 Використання прихованих харківських моделей (ПММ) у системах розпізнавання мови 42 3.2 Використання штучних нейронних мереж (ШНМ) у системах розпізнавання мови 50 3.3 Огляд нейронних мереж із затримкою часу (TDNN) 56 3.4 Огляд рекурентних мереж (RNN) 57 РОЗДІЛ 4. КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 59 4.1 Огляд гібридної моделі, що об'єднує багатошаровий персептрон та приховану марківську модель (ПММ) 59 4.2 Огляд гібридної моделі, що об'єднує в собі рекурентну мережу та приховану марківську модель (ПММ) 60 РОЗДІЛ 5. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 63 5.1 Процес створення системи розпізнавання мовних образів 63 5.2 Процес навчання нейронних мереж з вчителем і без вчителя 65 5.3 Алгоритм пошуку 73 5.4 Процес навчання гібридних моделей 75 РОЗДІЛ 6. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛБНОСТІ ТА ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ ...77 6.1 Охорона праці 77 6.2 Безпеки в надзвичайних ситуаціях 81 ВИСНОВКИ 85 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 88uk_UA
dc.format.extent1-94-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра автоматизації технологічних процесів і виробництвuk_UA
dc.subject151uk_UA
dc.subjectавтоматизація та комп’ютерно-інтегровані технологіїuk_UA
dc.subjectавтоматизаціяuk_UA
dc.subjectприхована марківська модельuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectсистемаuk_UA
dc.subjectперсептронuk_UA
dc.subjectалгоритмuk_UA
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk_UA
dc.subjecthidden markov modeluk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subjectsystemuk_UA
dc.subjectperceptronuk_UA
dc.subjectalgorithmuk_UA
dc.subjectsoftwareuk_UA
dc.titleРозробка автоматизованої системи розпізнавання мови з використанням прихованих марківських моделей та нейронних мережuk_UA
dc.title.alternativeDevelopment of an automated speech recognition system using hidden Markov models and neural networksuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Таран Сергій Андрійович, 2022uk_UA
dc.contributor.committeeMemberЛевицький, Віталій Васильович-
dc.contributor.committeeMemberLevitskyi, Vitalii-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра автоматизації технологічних процесів і виробництв.uk_UA
dc.subject.udc681.5uk_UA
dc.subject.udc004.58uk_UA
thesis.degree.grantorЕК №22, 2023 р.-
dc.relation.referencesen1. Грищук Т.В., Биков М.М., Підвищення швидкодії розпізнавання мови прихованими марківськими моделями//Комп’ютерні технології друкарства. – Львів. Українська академія друкарства, 2005. –№13.–С.99-107.uk_UA
dc.relation.referencesen2. Грищук Т.В., Биков М.М., Ієрархічна стратегія розпізнавання мови// Вісник Технологічного університету Поділля. - 2004. - №2. – Т. 2. – С.58-61.uk_UA
dc.relation.referencesen3. Грищук Т.В., Раїмі А.А., Биков М.М., Використання нейронних мереж для розпізнавання звуків мови//Оптикоелектронні інформаційно-енергетичні технології. – 2001. - №2. – С.92-97.uk_UA
dc.relation.referencesen4. Грищук Т.В., Биков М.М., Розробка методів оцінки ефективності автоматизованих систем розпізнавання мови//Вісник Технологічного університету Поділля. – 2003. – №3. Т. 1 - С.122-125.uk_UA
dc.relation.referencesen5. Грищук Т.В. Розпізнавання природної мови на граматичних марківських мережах//Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматика”. – Донецьк: Дон. НТУ, 2005.–С. 181-187.uk_UA
dc.relation.referencesen6. Грищук Т.В., Биков М.М., Оцінка впливу рівня шумів на ефективність систем розпізнавання слів української мови//Матеріали сьомої міжнародної науково-технічної конференції “Контроль і управління в складних системах” (КУСС – 2003). – Вінниця: УНІВЕРСУМ - Вінниця, 2003. – С. 65-70.uk_UA
dc.relation.referencesen7. Грищук Т.В., Биков М.М., Методи підвищення дикторонезалежності опису і розпізнавання мовної інформації в мережі INTERNET//Третя міжнародна конференція “Інтернет-Освіта-Наука-2002” (ІОН – 2002).– Вінниця: УНІВЕРСУМ- Вінниця, 2002.–Т 2–С.329-332.uk_UA
dc.relation.referencesen8. Грищук Т.В., Биков М.М., Розпізнавання мовних образів з використанням нейромережевого підходу//Праці міжнародної конференції з індуктивного моделювання (МКІМ-2002.).–Львів: Державний НДІ інформаційної інфраструктури, 2002.–Т.1., Ч.2.–С.203-207.uk_UA
dc.relation.referencesen9. Миколюк І.О. Аналіз методів розпізнавання мовлення//Вісник Вінницького національного технічного університету – Вінниця, 2020 – С. 201-204uk_UA
dc.relation.referencesen10. Санітарні норми мікроклімату виробничих приміщень ДСН 3.3. 6.042 99 – [Електронний ресурс] – Ресурс доступу: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/va042282-99#Textuk_UA
dc.relation.referencesen11. Zavaliagkos G., Austin S., Schwartz R., Makhoul J. Speech recognition using segmental neural nets//IEEE ICASSP, San Francisco, March - 1992, - pp.I-625-628.uk_UA
dc.relation.referencesen12. Zavaliagkos G., Austin S., Schwartz R., Makhoul J. Improving state-of the-art continuous speech recognition system using the N-best paradigm with neural networks//Proceedingsuk_UA
dc.relation.referencesen13. DARPA Speech and Natural Language Workshop, Harriman, NY (Morgan Kaufmann, Los Altos, CA).-1992.-pp.180-184.uk_UA
dc.relation.referencesen14. Wellekens C. Links Between Markov Models and Multilayer Perceptrons//IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. -1990.- Vol. 12. – pp.1167-1178.uk_UA
dc.relation.referencesen15. Murveit H., Weintraub M., Cohen M., Bernstein H., Price P. The decipher speech recognition system//IEEE ICASSP, Albuquerque, - 1990. - pp.77-80.uk_UA
dc.relation.referencesen16. Laird N., Dempster A., Rubin D. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm//J. Roy. Stat. Soc. - 1977. - Vol. 39. - pp. 1-38.uk_UA
dc.relation.referencesen17. Cohen M., Franco H., Morgan N., Abrash V., Rumelhart D. Context-dependent connectionist probability estimation in a hybrid hidden Markov model-neural net speech recognition system//Computer Speech and Language. - 1994. - pp. 211- 222.uk_UA
dc.relation.referencesen18. Ris C., Henneberg J., Bourlard H., Morgan N, Renals S. Estimation of global posteriors and forward-backward training of hybrid HMM/ANN systems//Proceedings of EUROSPEECH, - 1997. - pp. 1951-1954.uk_UA
dc.relation.referencesen19. Renals S. J., Hochberg M, Kershaw D., Robinson A. Large vocabulary continuous speech recognition using a hybrid connectionist-HMM system//Proceedings of CSLP, Yokohama. - 1994. - pp. 1499-1502.uk_UA
dc.relation.referencesen20. Таран С.А. Головні проблеми розробки нових систем розпізнавання мови і шляхи їх вирішення роботи // Матеріали XI науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя,. – Тернопіль, ТНТУ, 2023. – С.180-181uk_UA
dc.relation.referencesen21. Жидецький В.Ц. Охорона праці користувачів комп’ютерів. Навчальний посібник. – Вид. 2-ге., доп. – Львів.: Афіша, 2000. – 176с.uk_UA
dc.relation.referencesen22. Васильєва Н.Б., Федорин Д.Я. Проблеми створення систем розпізнавання мовлення для різних комп’ютерних платформ // ISSN 1561-5359 «Штучний інтелект». - №4. – Київ, 2013. – С. 158-167uk_UA
dc.relation.referencesen23. Проектування мікропроцесорних систем керування: навчальний посібник/ І.Р. Козбур, П.О. Марущак, В.Р. Медвідь, В.Б. Савків, В.П. Пісьціо.–Тернопіль: Вид-во ТНТУ імені Івана Пулюя, 2022.–324с.uk_UA
dc.relation.referencesen24. Я.І. Проць, В.Б. Савків,О.К. Шкодзінський, О.Л. Ляшук. Автоматизація виробничих процесів. Навчальний посібник для технічних спеціальностей вищих навчальних закладів. – Тернопіль: ТНТУ ім. І.Пулюя, 2011. – 344с.uk_UA
dc.relation.referencesen25. Основи наукових досліджень і теорія експерименту : Навчальний посібник / укл. Ю. Б. Капаціла, П. О. Марущак, В. Б. Савків, О. П. Шовкун. Тернопіль : ФОП Паляниця В.А., 2023. 186 с.». http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40843.uk_UA
dc.relation.referencesen26. Пилипець М. І. Правила заповнення основних форм технологічних документів : навч.-метод. посіб. / Уклад. Пилипець М. І., Ткаченко І. Г., Левкович М. Г., Васильків В. В., Радик Д. Л. Тернопіль : ТДТУ, 2009. 108 с. https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42995.uk_UA
dc.relation.referencesen27. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної та заочної (дистанційної) форм навчання «Безпека в надзвичайних ситуаціях» / В.С. Стручок –Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., –156 с. https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39196.uk_UA
dc.relation.referencesen28. Навчальний посібник «Техноекологія та цивільна безпека. Частина «Цивільна безпека»» / автор-укладач В.С. Стручок – Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., – 156 с. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39424/uk_UA
dc.relation.referencesen29. Платформа .NET та мова програмування C# 8.0: навчальний посібник / Коноваленко І.В., Марущак П.О. – Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2020 – 320 с. /Рекомендовано до друку Вченою радою Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Протокол № 10 від 20 жовтня 2020 рокуuk_UA
dc.relation.referencesen30. Савків В.Б., Капаціла Ю.Б., Михайлишин Р.І. Методичні вказівки до виконання кваліфікаційної роботи бакалавра спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології». Тернопіль.: Видавництво ТНТУ. 2021. 50 с. https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35172uk_UA
dc.relation.referencesen31. А.Г. Микитишин, М.М. Митник, П.Д. Стухляк, В.В. Пасічник Комп’ютерні мережі. Книга 1. [навчальний посібник] (Лист МОНУ №1/11-8052 від 28.05.12р.) - Львів, "Магнолія 2006", 2013. – 256 с.uk_UA
dc.relation.referencesen32. А.Г. Микитишин, М.М. Митник, П.Д. Стухляк, В.В. Пасічник Комп’ютерні мережі. Книга 2. [навчальний посібник] (Лист МОНУ №1/11-11650 від 16.07.12р.) - Львів, "Магнолія 2006", 2014. – 312 с.uk_UA
dc.relation.referencesen33. Микитишин А.Г., Митник, П.Д. Стухляк. Комплексна безпека інформаційних мережевих систем: навчальний посібник – Тернопіль: Вид-во ТНТУ імені Івана Пулюя, 2016. – 256 с.uk_UA
dc.relation.referencesen34. Микитишин А.Г., Митник М.М., Стухляк П.Д. Телекомунікаційні системи та мережі : навчальний посібник для студентів спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017 – 384 с.uk_UA
dc.relation.referencesen35. Введення в компютерну графіку та дизайн: Навчальний посібник для студентів спеціальності 174 "Автоматизація, компютерно-інтегровані технології та робототехніка"/Укладачі: О.В. Тотосько, П.Д. Стухляк, А.Г. Микитишин, В.В. Левицький, Р.З. Золотий - Тернопіль: ФОП Паляниця В.А., 2023 - 304с. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41166.uk_UA
dc.identifier.citationenS.A. Taran, Development of an automated speech recognition system using hidden Markov models and neural networks.: master's qualification work in the specialty "151 — automation and computer-integrated technologies"/ S.A. Taran. – Ternopil: TNTU, 2023. — 94 p.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.contributor.affiliationФакультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії (ФПТ)uk_UA
dc.contributor.affiliationКафедра автоматизації технологічних процесів і виробництвuk_UA
dc.citation.epage94-
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
KRM Taran_SA.pdfКваліфікаційна робота магістра1,8 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
авторська_довідка_КРМ_Таран +.docАвторська довідка72,5 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора