Створення методу виявлення аномалій в технологічних сигналах

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена проблемам виявлення аномалій у множині технологічних сигналів, розробці відповідних алгоритмів та моделей, для створення та побудови яких потрібна множина ресурсів, знань та інформації про предметну область. Розглядаються три існуючі види аномалій. Як вступна частина до розробки алгоритмів виявлення аномалій у множині технологічних сигналів розкривається сутність розпізнавання аномалій і даються відповіді на питання про режими розпізнавання аномалій та які бувають методи розпізнавання викидів. Наводиться класифікація відповідно до умов та стратегій виявлення аномалій. Зокрема, розглядаються методи кластеризації та способи її застосування у галузі інформаційної безпеки. На наявній множині технологічних сигналів з реальних об'єктів застосовано методи виявлення аномалій, розроблено алгоритм, створено схему та програмну реалізацію алгоритму для застосування в інформаційній безпеці. Отримані результати підтверджують працездатність даного алгоритму класифікації технологічного сигналу. Рання версія даного алгоритму класифікації було впроваджено у прототип модуля виявлення аномалій у технологічному сигналі.

The qualification work deals with the problems of detecting anomalies in a set of technological signals, the development of appropriate algorithms and models, the creation and construction of which requires a set of resources, knowledge and information about the subject area. Three existing types of anomalies are considered. As an introductory part to the development of algorithms for the detection of anomalies in a set of technological signals, the essence of anomaly recognition is revealed and answers are given to questions about the modes of anomaly recognition and what methods there are for recognizing emissions. The classification is given according to the conditions and strategies for detecting anomalies. In particular, methods of clustering and methods of its application in the field of information security are considered. Anomaly detection methods were applied to the existing set of technological signals from real objects, an algorithm was developed, a scheme and a software implementation of the algorithm were created for use in information security. The obtained results confirm the efficiency of this technological signal classification algorithm. An early version of this classification algorithm was implemented in the prototype module for detecting anomalies in the technological signal.