Модель похибки цифрування складних сиґналів

Abstract

У статті розглядається проблема представлення цифрованих складних фінітних сиґналів, що використовуються при дослідженні біофізичних об’єктів, зокрема, в комп’ютерній томоґрафії. Показано невідповідність моделі похибки у вигляді стаціонарного випадкового процесу задачі цифрового аналізу таких сиґналів. Запропонована модель похибки цифрування складних фінітних сиґналів як періодично корельованого випадкового процесу. З допомогою імітаційного моделювання підтверджено адекватність цієї моделі та ефективність її використання при розв’язуванні задачі реконструкції томоґрафічних зображень та побудові конструктивних алґоритмів числення

The problem of digital representation of the complex finite signals used in exploration of biophysical objects, specifically in computerized tomography, is considered in the article. Non-adequacy of the error model as a stationary random process to problem of such signals digital analysis has been showed. Digitizing error model as a periodically correlated random process for complex finite signals has been suggested. Adequacy of this model and its effectiveness for solving tomographic images reconstruction problem has been confirmed with help of imitative model. This periodically correlated error model may be used for constructive computing algorithms building