Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40074| Назва: | Метод виділення обвідної складової складних майже періодичних сигналів для безпекових систем |
| Інші назви: | A method for extracting the bypass component of complex almost periodic signals for security systems |
| Автори: | Мотелюк, Михайло Петрович Motelyuk, Mykhaylo |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна |
| Бібліографічний опис: | Мотелюк М.П. Метод виділення обвідної складової складних майже періодичних сигналів для безпекових систем : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / М.П. Мотелюк. — Тернопіль: ТНТУ, 2022. — 86 с. |
| Дата публікації: | гру-2022 |
| Дата подання: | гру-2022 |
| Дата внесення: | 26-гру-2022 |
| Видавництво: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра радіотехнічних систем, м. Тернопіль, Україна |
| Науковий керівник: | Хвостівська, Лілія Володимирівна Khvostivska, Liliya |
| Члени комітету: | Дедів, Леонід Євгенович Dediv, Leonid |
| УДК: | 057.087 |
| Теми: | 172 телекомунікації та радіотехніка мовний сигнал обвідна складова метод перетворення Гільберта speech signal envelope component method Hilbert transform |
| Короткий огляд (реферат): | В кваліфікаційній роботі магістра розглянуто питання виділення обвідної складової складних майже періодичних сигналів для безпекових систем. Проаналізовано методи голосової біометрії та запропоновано метод виділення обвідної складової голосових сигналів, який ґрунтується на застосуванні перетворення гільберта, при поданні таких сигналів у вигляді складних майже періодичних амплітудно модульованих коливань. Проведено моделювання алгоритму виділення обвідної складової окремих зареєстрованих звуків слів та фраз запропонованим методом в середовищі Matlab. The master's qualification thesis deals with the issue of extracting the bypass component of complex almost periodic signals for security systems. The methods of voice biometrics are analyzed and a method of isolating the contour component of voice signals is proposed, which is based on the application of the Hilbert transformation, when such signals are presented in the form of complex almost periodic amplitude-modulated oscillations. Simulation of the algorithm for extracting the contour component of individual registered sounds of words and phrases by the proposed method in the Matlab environment was carried out. |
| Зміст: | ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1 Задача розроблення безпекових біометричних систем 11 1.2 Метод голосової біометрії 14 1.3 Висновки до розділу 1 18 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 20 2.1 Поняття аналітичного сигналу 20 2.2 Перетворення Гільберта 26 2.3 Властивості перетворення Гільберта 34 2.4 Обчислення перетворення Гільберта 38 2.5 Приклади застосування перетворення 40 2.6 Спектральні характеристики звукових сигналів 45 2.7 Висновки до розділу 2 56 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 57 3.1 MatLAB, як засіб реалізації алгоритму виділення обвідної складової 57 3.2 Опис програм, що реалізують алгоритм 57 3.2.1 Програма виділення огинаючої складової типових сигналів 57 3.2.2 Програми виділення огинаючої одиночних звуків 63 3.2.3 Програма виділення огинаючої складних звуків 67 3.3 Аналіз експериментальних даних 70 3.3.1 Поодинокі звуки 70 3.3.2 Переходи між звуками 72 3.3.3 Словосполучення 74 3.4. Висновки до розділу 3 75 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 76 4.1 Охорона праці 76 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 78 4.3 Висновки до розділу 4 81 ВИСНОВКИ 82 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 84 ДОДАТКИ |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40074 |
| Власник авторського права: | © Мотелюк Михайло Петрович, 2022 |
| Перелік літератури: | 1. Волошин, О. Ф. Моделі та методи прийняття рішень : навч. посіб. для студ. вищ. навч. закл. / О. Ф. Волошин, С. О. Мащенко. - 2-ге вид., перероб. та допов. - К. : Видавничо-поліграфічний центр "Київський університет", 2010. - 336 с. 2. Гарасимчук О.І. Комплексні системи санкціонованого доступу: навч. посіб. / О.І. Гарасимчук, В.Б. Дудикевич, В.А. Ромака. - Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2010. - 212 с. 3. Л. С. Житецкий. В. И. Скурихин. Адаптивные системы управления с параметрическими и непараметрическими неопределённостями. Проект "Наукова книга", Киев, Наукова думка, 2010, 298 с. 4. Локазюк В. М., Іванов О. В., Тітова В. Ю. Засади систем підтримки прийняття рішень на основі комп'ютерних систем та їх компонентів : Навч. посібник для вузів. -Хмельницький: ПП Гонта А.С., 2010. - 337 с. 5. Калюжний О.Я. Моделювання систем передачі сигналів в обчислювальному середовищі MATLAB-Simulink. – К., “Політехніка”, 2004. – 135 с. 6. Хвостівська Л.В., Осухівська Г.М., Хвостівський М.О., Шадріна Г.М., Дедів І.Ю. Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем. Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (79). 2019. С. 78-84. 7. Дедів І. Комп’ютерне опрацювання дихального шуму синфазним методом для підвищення інформативності аускультативних систем Вісник Національного університету «Львівська політехніка»: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. Львів : НУЛП, 2011. №744. С. 77-81. |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 172 — телекомунікації та радіотехніка |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Авторська довідка (Мотелюк М.П.).doc | 48,5 kB | Microsoft Word | Переглянути/відкрити | |
| Мотелюк_М_П_РРм-61_диплом.pdf | 2,6 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора