Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39644
Назва: Дослідження програмних і апаратних засобів для побудови системи контролю та управління доступом на основі біометричного аналізу відбитку долоні
Інші назви: Survey of Software and Hardware Means for Design of Access Control Management System Based on the Palmprint Analysis
Автори: Кайдик, Олег Леонтійович
Kaidyk, Oleh Leontiiovych
Приналежність: ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Україна
Бібліографічний опис: Кайдик О. Л. Дослідження програмних і апаратних засобів для побудови системи контролю та управління доступом на основі біометричного аналізу відбитку долоні : кваліфікаційна робота освітнього рівня магістра за спеціальністю „126 – інформаційні системи та технології“ / О. Л. Кайдик. – Тернопіль : ТНТУ, 2022. – 78 с.
Дата публікації: 22-гру-2022
Дата подання: 8-гру-2022
Дата внесення: 27-гру-2022
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна
Науковий керівник: Гром’як, Роман Сильвестрович
Члени комітету: Оробчук, Олександра Романівна
УДК: 004.03
Теми: суб’єкт доступу
access subject
біометрія
biometrics
сканер
biometric reader
відбиток долоні
palmprint
метрика
metric
точність
accuracy
алгоритм
algorithm
Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню систем контролю та управління доступом на основі біометричного аналізу відбитку долоні. В роботі проаналізовано існуючі підходи до побудови таких систем, висвітлено існуючі технології автентифікації суб’єкта, подано результати аналізу методів ідентифікації відбитків долоні та принципів побудови СКУД за відбитком долоні. В кваліфікаційній роботі подано модель процесу ідентифікації в СКУД, методики детектування та розпізнавання відбитку долоні суб’єкта. В кваліфікаційній роботі запропоновано алгоритм оцінювання точності ідентифікації суб’єкта доступу на основі формування бази зображень відбитків рук та метрика подібності рук між собою, подано результати тестування якості роботи запропонованого алгоритму та оцінка ступеня його стійкості до зміни фону та освітлення. Об’єкт дослідження: процеси збирання та опрацювання біометричних сутностей на прикладі відбитків долоні. Предмет дослідження: методи збирання та аналітичного опрацювання біометричних сутностей на прикладі відбитків долоні.
The qualification work is devoted to the study of access control and management systems based on biometric palmprint analysis. The paper analyzes the existing approaches to building such systems, highlights the existing subject authentication technologies, presents the results of the analysis of palmprint identification methods and the principles of building an ATM based on a palmprint. In the qualification work, a model of the process of identification in the ACS, methods of detection and recognition of the subject's palm print is presented. The qualification paper proposed an algorithm for assessing the accuracy of the identification of the access subject based on the formation of a database of handprint images and a metric of hand similarity, presented the results of testing the quality of the proposed algorithm and assessed the degree of its resistance to changes in the background and lighting. Object of research: processes of collection and processing of biometric entities using the example of palm prints. Subject of research: methods of collection and analytical processing of biometric entities using the example of palm prints.
Зміст: ВСТУП ...8 1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 1.1 Біометричне ідентифікування у системах доступу ...10 1.2 Технології автентифікації суб’єкта доступу ...14 1.3 Розпізнавання за геометрією руки ...21 1.4 Система контрою та управління доступом ...24 1.5 Програмні методи доступу до баз даних СКУД ...31 1.6 Апаратні засоби для організації СКУД ...35 1.7 Висновки до першого розділу ...38 2 ІДЕНТИФІКУВАННЯ СУБ’ЄКТА ЗА ВІДБИТКОМ ДОЛОНІ 2.1 Ідентифікування та реєстрації в СКУД ...39 2.2 Задачі детектування та розпізнавання ...45 2.3 Методика детектування ...46 2.4 Методика розпізнавання ...52 2.5 Висновки до другого розділу ...55 3 ОБЧИСЛЮВАЛЬНИЙ ЕКСПЕРИМЕНТ 3.1 Тестова вибірка ...57 3.2 Метод оцінювання точності алгоритму ...58 3.3 Ідентифікування шляхом простого порівняння із зразком ...61 3.4 Ідентифікування за генеруванням ознак ...63 3.5 Висновки до третього розділу ...66 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 4.1 Небезпечні та шкідливі фактори під час виконання робіт із монтування СКУД ...67 4.2 Заходи забезпечення сприятливих (безпечних) умов праці ...67 4.3 Створення і функціонування системи моніторингу довкілля з метою інтеграції екологічних інформаційних систем ...69 4.4 Висновки до четвертого розділу ...71 ВИСНОВКИ ...72 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ ...73 ДОДАТКИ
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39644
Власник авторського права: © Кайдик Олег Леонтійович, 2022
Перелік літератури: 1. 3 самых важных метрики в Data Science. URL: https://itnan.ru/post. php?c=1&p=479390 (дата звернення: 21.11.2022)
2. Alyson J. K. Bailes. Terrorism and the International Security Agenda since 2001. Combating Terrorism and Its Implications for the Security Sector. – Sweden, 2005. Р. 12–25. URL: https://dcaf.ch/sites/default/files/publications/documents/Combat_Terrorism_webb.pdf (дата звернення: 21.11.2022)
3. Biometrics. URL: https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru. 78ff3eaa-6384a386-e495006c-74722d776562/https/www.dhs.gov/biometrics (дата звернення: 21.11.2022)
4. Daniel Martinkovic. Is Hand Geometry Identification Still Relevant? URL: https://www.m2sys.com/blog/guest-blog-posts/about-hand-geometryidentification/ (дата звернення: 21.11.2022)
5. Hand Geometry Recognition Biometrics: All You Need to Know. URL: https://www.bayometric.com/hand-geometry-recognition-biometrics/ (дата звернення: 21.11.2022)
6. HandPanch 3000. URL: https://www.handpunchguys.com/HandPunch3000-Manual.pdf (дата звернення: 21.11.2022)
7. Oleh Kaidyk, Taras Terletskyi, Vitalii Ptashenchuk, Viktor Denysiuk. About Question of Organising оf Physical Access Control System. Priority Directions of Development of Science fnd Education : materials of the III international research and practical internet conference. Zdar nad Sazavou. 24 December 2021. Zdar nad Sazavou : “DEL a.s.”. P. 56–58
8. Peter Varchol, Dušan Levický. Using of Hand Geometry in Biometric Security Systems. URL: https://www.radioeng.cz/fulltexts/2007/07_04_082_ 087.pdf (дата звернення: 21.11.2022)
9. Stephen Mayhew. Explainer: Hand Geometry Recognition. URL: https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.ec7c5b8b-6384a440-0461d537-74722d776562/https/www.biometricupdate.com/201206/explainer-hand-geometryrecognition (дата звернення: 21.11.2022)
10. Алгоритмы прохода в СКУД. URL: http://sio.su/down_017_2_ def.aspx (дата звернення: 21.11.2022)
11. Алгоритмы работы СКД. URL: http://www.glavsetstroy.ru/articles. php?id=337 (дата звернення: 21.11.2022)
12. Андреев В.О. Биометрические методы идентификации и аутентификации пользователя. URL: https://www.yaneuch.ru/cat_22/ biometricheskie-metody-identifikacii-i-autentifikacii/215689.2096933.page1.html (дата звернення: 21.11.2022)
13. Антти Суомалайнен. Биометрическая защита: обзор технологии – Москва : ДМК Пресс, 2019. – 104 с.
14. Аутентификация. Теория и практика обеспечения безопасного доступа к информационным ресурсам : учеб. пособие / А.А. Афанасьев и др. – Москва : Горячая линия – Телеком, 2012. – 550 с.
15. Биометрическая аутентификация в Windows. URL: https://www.kv.by/forum/biometricheskaya-autentifikatsiya-v-windows (дата звернення: 21.11.2022)
16. Биометрическая идентификация и аутентификация. URL: https://zarplatto.ru/biometrisheskaya-identifikatsiya-i-autentifikatsiya/ (дата звернення: 21.11.2022)
17. Биометрические технологии. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Биометрические_технологии (дата звернення: 21.11.2022)
18. Бінарне зображення. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/ Бінарне_зображення (дата звернення: 21.11.2022)
19. Біометрія. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Біометрія (дата звернення: 21.11.2022)
20. Відстань Геммінга. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/ Відстань_Геммінга (дата звернення: 21.11.2022)
21. Воложанин А.И. Технология распознавания по геометрии кисти руки. URL: https://bms.ucoz.ru/statii/tekhnologija_raspoznavanija_po_geometrii_ kisti_ruk.pdf (дата звернення: 21.11.2022)
22. Ворона В.А., Тихонов В.А. Концептуальные основы создания и применения системы защиты объектов. – Москва : Горячая линия – Телеком, 2015. – 184 с.
23. Ворона В.А., Тихонов В.А. Системы контроля и управления доступом. – Москва : Горячая линия – Телеком, 2015. – 272 с.
24. Выбор метрики в машинном обучении. URL: http://blog.datalytica.ru/2018/05/blog-post.html (дата звернення: 21.11.2022).
25. ГОСТ 12.0.003-2015. Система стандартов безопасности труда. Опасные и вредные производственные факторы. Классификация. URL: https://dou.su/files/docs/GOST120003_2015.pdf (дата звернення: 21.11.2022)
26. ГОСТ Р 51241-2008. Средства и системы контроля и управления доступом. Классификация. Общие технические требования. Методы испытаний. URL: https://armo-training.ru/assets/files/gost/gost-r-51241.pdf (дата звернення: 21.11.2022)
27. ГОСТ Р 54412-2011. Информационные технологии. Биометрия. Обучающая программа по биометрии. URL: https://meganorm.ru/ Data2/1/4293788/4293788152.pdf (дата звернення: 21.11.2022)
28. Діаграма Вороного. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Діаграма_Вороного (дата звернення: 21.11.2022)
29. Екологічний моніторинг довкілля. URL: https://mepr.gov.ua/content/ ekologichniy-monitoring-dovkillya.html (дата звернення: 21.11.2022)
30. Захаров В.П., Рудешко В.І. Біометричні технології в ХХІ столітті та їх використання правоохоронними органами : посібник. Львів : ЛьвДУВС, 2015. 492 с.
31. Инструкция по технике безопасности при монтаже, ТО и наладке слаботочных сетей. URL: https://vizart.pro/upload/files/instrukciya_po_ tehnike.pdf (дата звернення: 21.11.2022)
32. Кайдик О.Л., Терлецький Т.В., Меус О.С. До питання біометричної автентифіації. Інформаційні технології в освіті, техніці та промисловості : зб. тез доп. учасн. Всеукр. наук.-практ. конф. молодих учених і студ. Івано-Франківськ, 13 жовт. 2022 р. Івано-Франківськ : ІФНТУНГ. С. 56–57.
33. Кайдик О.Л., Терлецький Т.В., Меус О.С., Садовий М.О, Бас Р.В. Про технологію та методи розпізнавання за геометрією кисті руки. Приладобудування та метрологія: сучасні проблеми, тенденції розвитку : зб. матеріалів доп. учасн. V Всеукр. наук.-практ. конф. Луцьк, 20-22 жовт. 2022 р. Луцьк : ЛНТУ. С. 37–39.
34. Классификация механизмов аутентификации пользователей и их обзор. URL: https://habr.com/ru/post/177551/ (дата звернення: 21.11.2022)
35. Кухарев Г.А. Биометрические системы. Методы и средства индентификации личности человека. – Санкт-Петербург : Политехника, 2001. 240 с.
36. Меры безопасности при монтаже приборов СКУД. URL: https://studbooks.net/2346492/tehnika/mery_bezopasnosti_montazhe_priborov_skud (дата звернення: 21.11.2022)
37. Метод Оцу. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Метод_Оцу (дата звернення: 21.11.2022)
38. Методическое руководство по биометрии. URL: https://studfile.net/preview/10058920/ (дата звернення: 21.11.2022)
39. Методы идентификации, системы идентификации. Биометрические технологии. URL: https://www.idexpert.ru/technology/119/th1/ (дата звернення: 21.11.2022).
40. Метрика Евкліда. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Евклидова_ метрика (дата звернення: 21.11.2022)
41. Обзор биометрических методов идентификации. URL: https://monomah.org/archives/4602 (дата звернення: 21.11.2022)
42. Обзор метрик для использования в системе управления клиентским опытом. URL: https://vc.ru/u/1313487-apeks-berg/513470-obzor-metrik-dlyaispolzovaniya-v-sisteme-upravleniya-klientskim-opytom (дата звернення: 21.11.2022)
43. Обзор СКУД с бесплатным программным обеспечением. URL: https://habr.com/ru/company/intems/blog/316728/ (дата звернення: 21.11.2022)
44. Оценка качества биометрических систем. URL: https://studfile.net/preview/5282722/page:14/ (дата звернення: 21.11.2022)
45. Понкратов А.Ю., Лобов Д.В., Осауленко Р.Н. Идентификация личности по рисунку внутренней стороны ладони посредством искусственной нейронной сети. URL: https://applied-research.ru/ru/article/ view?id=12786 (дата звернення: 21.11.2022)
46. Программное обеспечение СКУД. URL: https://housechief.ru/skudsistemy.html (дата звернення: 21.11.2022)
47. Программы ядра СКУД. URL: https://sevenseals.ru/upload/ information_system_34/3/4/3/item_343/TSS0202_Ядро%20СКУД.pdf (дата звернення: 21.11.2022)
48. Прудник А.М., Власова Г.А., Рощупкин Я.В. Биометрические методы защиты информации : учеб.-метод. пособие. – Минск : БГУИР, 2014. – 123 с.
49. Серебряная Л.В. Методы и алгоритмы принятия решений : учеб.- метод. пособие. – Минск : БГУИР, 2016. 64.
50. Система контроля и управления доступом (СКУД). URL: http://fors.gtechs.ru/sites/all/forsdocs/gilyakova/SKUD120514.pdf (дата звернення: 21.11.2022)
51. СКУД – система контроля и управления доступом. URL: https://smarthomegadget.ru/skud-sistema-kontrolya-i-upravleniya-dostupom/ (дата звернення: 21.11.2022)
52. СКУД і забезпечення її надійності. URL: https://worldvision.com.ua/articles/skud-i-obespechenie-ee-nadezhnosti (дата звернення: 21.11.2022)
53. Способы идентификации личности по биометрическим параметрам. URL: https://studfile.net/preview/5282722/page:15/ (дата звернення: 21.11.2022)
54. Теорія графів. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Теорія_графів (дата звернення: 21.11.2022)
55. Типовые алгоритмы доступа на примере одной двери. URL: http://secuteck.ru/articles2/sys_ogr_dost/tipovie-algoritmi-dostypa-na-primereodnoi-dveri (дата звернення: 21.11.2022)
56. Требования к системе контроля и управления доступом. URL: https://naoxrane.ru/r78_36_018-2011_35.html (дата звернення: 21.11.2022)
57. Хабаров С. Интеллектуальные информационные системы. URL: http://www.habarov.spb.ru/new_es/exp_sys/ai_11.pdf (дата звернення: 21.11.2022)
58. Чабан Л.Н. Теория и алгоритмы распознавания образов : учебн. пособ. Москва : МИИГАиК. 2004. 70 с.
59. Шудренко І.В. Основи охорони праці : навч. посіб. Житомир : О.О. Євенок, 2016. – 214 с.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:126 — інформаційні системи та технології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
STd-2_Kaidyk_O_L.pdf1,87 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора