Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39406
Назва: Алгоритмічне та програмно-апаратне забезпечення комп’ютерної системи визначення інтенсивності руху автотранспорту
Інші назви: Algorithmic and software-hardware means of the computer system for the motor vehicle traffic intensity determining
Автори: Гук, Юрій Андрійович
Huk, Yurii
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис: Гук Ю. А. Алгоритмічне та програмно-апаратне забезпечення комп’ютерної системи визначення інтенсивності руху автотранспорту: кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „123 — Комп’ютерна інженерія“ / Ю.А. Гук. – Тернопіль: ТНТУ, 2022. – 75 c.
Bibliographic description: Huk Y. Algorithmic and software-hardware means of the computer system for the motor vehicle traffic intensity determining: master qualification work „123 — Computer Engineering“ / Y. Huk – Ternopil: TNTU, 2022. p. – 75.
Дата публікації: 20-гру-2022
Дата подання: 20-гру-2022
Дата внесення: 20-гру-2022
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Науковий керівник: Паламар, Андрій Михайлович
Palamar, Andriy
Члени комітету: Готович, Володимир Анатолійович
Hotovych, Volodymyr
УДК: 681.518.5:004.77
Теми: 123
комп’ютерна інженерія
інтенсивність транспортного руху
розумне місто
комп’ютеризована система
мікрокомп’ютер
Raspberry Pi
traffic intensity
smart city
computerized system
microcomputer
Raspberry Pi
Кількість сторінок: 75
Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота присвячена питанню розроблення програмно-апаратних засобів для визначення інтенсивності руху автомобільного транспорту на базі технологій інтернету речей. Синтезовано структуру комп’ютеризованої інформаційно-вимірювальної системи для визначення інтенсивності руху автомобільного транспорту. Здійснено вибір компонентів проєктованої системи та розроблено апаратне забезпечення модуля для моніторингу дорожнього руху. Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення для системи визначення інтенсивності руху автотранспорту. Впровадження запропонованої комп’ютеризованої системи на основі технологій Інтернету речей дозволить підвищити ефективність регулювання руху міського транспорту та забезпечити зниження негативного впливу на екологію шляхом зменшення кількості заторів на автодорогах.
The qualification work is devoted to the issue of developing software and hardware tools for determining the intensity of traffic on the basis of Internet of Things technologies. The structure of the computerized information-measuring system for determining the intensity of road traffic has been synthesized. The components of the designed system were selected and the hardware of the traffic monitoring module was developed. Algorithmic and software for the system for determining the intensity of motor vehicle traffic has been developed. Implementation of the proposed computerized system based on Internet of Things technologies will increase the efficiency of urban traffic regulation and ensure a reduction in the negative impact on the environment by reducing the number of traffic jams on roads.
Зміст: ПЕРЕЛІК ОСНОВНИХ УМОВНИХ СКОРОЧЕНЬ І ТЕРМІНІВ ...7 ВСТУП...8 РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ВІДОМИХ МЕТОДІВ ТА ЗАСОБІВ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ РУХУ АВТОМОБІЛЬНОГО ТРАНСПОРТУ ...10 1.1. Аналіз стану проблеми щодо моніторингу трафіку на дорогах ...10 1.2. Основні напрямки застосування автоматизованих систем керування дорожнім рухом ...13 1.3. Огляд і аналіз сучасних методів та засобів в області визначення інтенсивності руху автомобільного транспорту ...15 1.4. Висновки до розділу 1 ...22 РОЗДІЛ 2 ПРОЄКТУВАННЯ АПАРАТНИХ ЗАСОБІВ СИСТЕМИ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ ДОРОЖНЬОГО РУХУ ...23 2.1. Структура системи для визначення інтенсивності руху автомобільного транспорту .... 23 2.2. Реалізація апаратної частини проєктованої системи ...26 2.3. Розробка електричної схеми пристрою для моніторингу інтенсивності руху транспорту ...35 2.4. Висновки до розділу 2 ...37 РОЗДІЛ 3 АЛГОРИТМІЧНЕ ТА ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СИСТЕМИ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ РУХУ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ...38 3.1. Алгоритмічне забезпечення системи для визначення інтенсивності автомобільного трафіку ...38 3.2. Обґрунтування вибору засобів розробки програмного забезпечення для проєктованої системи ...40 3.3. Розробка програмного забезпечення для роботи з камерою ...44 3.4. Відображення результатів роботи системи ...51 3.5. Висновки до розділу 3 ...556 РОЗДІЛ 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ ...56 4.1. Охорона праці ...56 4.2. Забезпечення захисту працівників суб’єкта господарювання від іонізуючих випромінювань ...59 4.3. Висновки до розділу 4 ...63 ВИСНОВКИ ...64 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ...65 Додаток А Тези конференцій...70
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39406
Власник авторського права: © Гук Юрій Андрійович, 2022
Перелік літератури: 1. Сидоров Д. Ю. Дослідження інтенсивності руху на ділянках вуличнодорожньої мережі та прогнозування її зміни. Луцьк: Міжвузівський збірник "НАУКОВІ НОТАТКИ". 2014. C. 95-106.
2. Кожевников В.І., Витяжков Д.В., Толмачов В.В., Луговенко В.В., Гриценко А.А. Автоматизована система управління дорожнім рухом. Вісник СевКавГТУ. Серія «Природничонаучна», No1 (6), 2003. С. 151-162.
3. Богуто Д. Г., Волинець В. І., Ніколюк П. К., Ніколюк П. П. Автоматизована система керування рухом транспортних засобів в межах міста. Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія «Мат. моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», Вип. 35. 2017. С. 5-12.
4. Filjar. R., Vidovic K., Britvic P., Rimac M. ECall: Automatic notification of a road traffic accident. MIPRO. 2011. P. 600-605.
5. Sukuvaara T., Nurmi P., Hippi M., Autio R., Stepanova D., Eloranta P., Riihentupa L., Kauvo K. Wireless traffic safety network for incident and weather information, 1st ACM International Symposium on Design and Analysis of Intelligent Vehicular Networks and Applications. 2011. P. 123-131.
6. Горбова О. В., Мерзлий О. Д. Дослідження автомобільних потоків засобами імітаційного моделювання. Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту, No 5 (95). 2021. С. 36-50.
7. Степанчук О. В., Бєлятинський А. О., Пилипенко О. І. Особливості прогнозування інтенсивності руху транспорту на вулицях і дорогах населених пунктів. Вісник Інженерної академії України, No 1, 2012. С. 192-195.
8. Мирошниченко Є. М. Система визначення інтенсивності руху автотранспорту. Наукові розробки молоді на сучасному етапі. Київський національний університет технологій та дизайну. 2019. С. 63-64.
9. Möller D. P., Vakilzadian H. Cyber-physical systems in smart transportation. In 2016 IEEE international conference on electro information technology (EIT). 2016. pp. 0776-0781.66
10. Стеценко І. В., Стельмах О. П. Технологія визначення інтенсивності дорожнього руху за даними відеоряду. Технічні науки та технології, No 2 (20). 2020. С. 116-125.
11. Fernandez-Caballero A., Goƍmez F. J., Loƍpez-Loƍpez J. Road-traffic monitoring by knowledge-driven static and dynamic image analysis. Expert Systems with Applications, 35 (3). 2008. P. 701–719.
12. Hamidi H., Kamankesh A. An approach to intelligent traffic management system using a multi-agent system. International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, 16(2). 2018. P. 112-124.
13. Li X., She Y., Luo D., Yu Z. A traffic state detection tool for freeway video surveillance system. Procedia-Social and Behavioral Sciences, Vol. 96. 2013. P. 2453-2461.
14. Tian B., Yao Q., Gu Y., Wang K., Li Y. Video processing techniques for traffic flow monitoring: A survey. In 2011 14th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). 2011. P. 1103-1108.
15. Автоматизована система управління дорожнім рухом URL: https://www.sea.com.ua/ua/smart-city/kompleksnaa-sistema-upravlenia-doroznym- dvizeniem-sea-ksudd/ (дата звернення: 20.11.2022).
16. Богуто Д. Г., Комаров В. Ф., Ніколюк П. К., Ніколюк П. П. Інтелектуальний алгоритм управління міським трафіком транспортних засобів. Вісник Харківського національного університету імені ВН Каразіна, No 38, 2018. С. 4-13.
17. Bourja O., Kabbaj K., Derrouz H., El Bouziady A., Thami R. O. H., Zennayi Y., Bourzeix F. MoVITS: Moroccan video intelligent transport system. In 2018 IEEE 5th International Congress on Information Science and Technology (CiSt) 2018. P. 502-507.
18. Jian L., Li Z., Yang X., Wu W., Ahmad A., Jeon G. Combining unmanned aerial vehicles with artificial-intelligence technology for traffic-congestion recognition: electronic eyes in the skies to spot clogged roads. IEEE Consumer Electronics Magazine, 8(3). 2019. P. 81-86.
19. Rus C., Marcuş R., Stoicuța O. Road Traffic Monitoring System with Self- Learning Function using the Raspberry Pi Platform. In MATEC Web of Conferences, Vol. 290, 2019. P. 61-68.67
20. Raspberry Pi OS. URL: https://www.raspberrypi.com/software/ (дата звернення: 30.11.2022).
21. Микитишин А. Г., Митник М. М., Стухляк П. Д., Пасічник В. В. Комп’ютерні мережі. [навчальний посібник] Львів: «Магнолія 2006». 2013. 256 с.
22. Паламар М. І., Стрембіцький М. О., Паламар А. М. Проектування комп’ютеризованих вимірювальних систем і комплексів. Навчальний посібник. Тернопіль: ТНТУ. 2019. 150 с.
23. Паламар А.М., Гук Ю.А. Комп’ютерна система для визначення інтенсивності руху автомобільного транспорту. Актуальні задачі сучасних технологій : збірник тез доповідей ХI міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів, Тернопіль: ФОП Паляниця В. А. 2022. С. 147.
24. Гук Ю.А., Паламар А.М. Метод адаптивного регулювання дорожнього руху на перехресті на основі інтернету речей. Матеріали X науково-технічної конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя «Інформаційні моделі, системи та технології», Тернопіль: ТНТУ. 2022. С. 74.
25. Паламар М., Пастернак Ю., Паламар А. Дослідження динамічних похибок системи прецизійного керування антеною з асинхронним електроприводом. Вісник ТНТУ. Тернопіль: ТНТУ. 2014. Вип. 76, No 4. С. 164–173.
26. Palamar A. Intelligent control and monitoring module for uninterruptible power supply system. II International Scientific and Practical Conference «Theoretical and Applied Aspects of Device Development on Microcontrollers and FPGAs» (MC&FPGA- 2020), Kharkiv, Ukraine. 2020. P. 12-13.
27. Palamar M., Pasternak Y., Palamar A., Poikhalo A. Precision tracking of the trajectory LEO satellite by antenna with induction motors in the control system. Proceedings of the 2017 IEEE 9th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS 2017), Bucharest, Romania. 2017. Vol. 2, P. 1051-1055.
28. Palamar A. Control system simulation by modular uninterruptible power supply unit with adaptive regulation function. Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, Ternopil, Ukraine. 2020. Vol. 98, No 2. P. 129–136.68
29. Palamar A. Methods and means of increasing the reliability of computerized modular uninterruptible power supply system. Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, Ternopil, Ukraine. 2020. Vol. 99, No 3. P. 133–141.
30. Palamar A., Karpinskyy M. Control of an Uninterruptible Power Supply in a DC Microgrid System. 10th International Symposium «Topical Problems in the Field of Electrical and Power Engineering» and «Doctoral School of Energy and Geotechnology II», Pärnu, Estonia. 2011. P. 80–84.
31. Palamar A., Pettai E. Microgrid for the Department of Electrical Drives and Power Electronics. 8th International Symposium «Topical Problems in the Field of Electrical and Power Engineering» and «Doctoral School of Energy and Geotechnology II», Pärnu, Estonia. 2010. P. 54–61.
32. Паламар А. М., Осов’як І. І. Комп’ютерна інформаційно-вимірювальна система для моніторингу пристроїв безперебійного електроживлення. Матеріали V Міжнародної науково-технічної конференції «Світлотехніка й електротехніка: історія, проблеми, перспективи», Тернопіль. 2015. С. 111–112.
33. OpenCV-Python Tutorials. URL: https://docs.opencv.org/ (дата звернення: 30.11.2022).
34. IoT Analytics – ThingSpeak Internet of Things. URL: https://thingspeak.com/ (дата звернення: 02.12.2022).
35. Охорона праці в офісі. Вимоги до робочого місця офісного працівника. URL: https://gc.ua/uk/oxorona-praci-v-ofisi-vimogi-do-robochogomiscya-ofisnogo- pracivnika/ (дата звернення: 24.11.2022).
36. НПАОП 0.00-1.28-10. Про затвердження правил охорони праці під час експлуатації електронно-обчислювальних машин. URL: https://dnaop.com/html/31562/docНПАОП_0.00-1.28-10 (дата звернення: 02.12.2022).
37. Наказ Міністерства внутрішніх справ України No 340 від 26.04.2018 року “Про затвердження Статуту дій у надзвичайних ситуаціях органів управління та підрозділів Оперативно-рятувальної служби цивільного захисту та Статуту дій органів управління та підрозділів Оперативно-рятувальної служби цивільного захисту під час гасіння пожеж”.69
38. Васійчук В.О., Гончарук В.Є., Качан С.І., Мохняк С.М. Основи цивільного захисту: Навчальний посібник. Львів: Видавництво Національного університету "Львівська політехніка". 2010. 417с.
39. Аветисян В.Г., Сенчихін Ю.М., Кулаков С.В., Куліш Ю.О., Александров В.Л., Адаменко М.І., Ткачук Р.С., Тригуб В.В. Рятувальні роботи під час ліквідації надзвичайних ситуацій. Частина 1: Посібник. За загальною редакцією Пшеничного В.Н. К.: Основа, 2006. 240 с.
40. Желібо Є. П., Сагайдак І. С. Безпека життєдіяльності. Навчальний посібник для аудиторної та практичної роботи. К.:ЕКОМЕН. 2011. 200 с.
41. Депутат О. П., Коваленко І. В., Мужик І. С. Цивільна оборона. Навчальний посібник. За редакцією полковника В.С. Франчука. Львів: Афіша. 2000. 336 с.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:123 — комп’ютерна інженерія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Гук. МР.pdf4,51 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Гук. Авторська довідка.doc45 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора