Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37602

Назва: Приклад Q-аналізу для сценаріїв витоку інформації в інформаційних системах
Інші назви: An example of q-analysis for information leaks scenarios in information systems
Автори: Козленко, О.
Кіреєнко, О.
Kozlenko, O.
Kireenko, O.
Приналежність: Фізико-технічний інститут, Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
Бібліографічний опис: Козленко О. Приклад Q-аналізу для сценаріїв витоку інформації в інформаційних системах / О. Козленко, О. Кіреєнко // Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 08-09 грудня 2021 року. — Т. : ТНТУ, 2021. — С. 47. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description: Kozlenko O., Kireenko O. (2021) Pryklad Q-analizu dlia stsenariiv vytoku informatsii v informatsiinykh systemakh [An example of q-analysis for information leaks scenarios in information systems]. Proceedings of the scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 08-09 December 2021), pp. 47 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2021
Proceedings of the scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2021
Конференція/захід: Ⅸ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 8-гру- 21
Дата внесення: 23-бер-2022
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 08-09 грудня 2021 року
08-09 December 2021
УДК: 004
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 47
Початкова сторінка: 47
Кінцева сторінка: 47
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37602
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021
Перелік літератури: 1. 2016 Data Breach Investigation Report, Verizon Enterprise Solutions, 2015
2. 2017 Data Breach Investigation Report, Verizon Enterprise Solutions, 2016
3. 2018 Data Breach Investigation Report, Verizon Enterprise Solutions, 2017
4. 2019 Data Breach Investigation Report, Verizon Enterprise Solutions, 2018
5. B.Chandrasekaran, J.R. Josephson, and V.R. Benjamin’s, “Ontologies: What are they? Why do we need them?” IEEE Intelligent Sy stems and Their App lications, vol. 14, pp. 20–26, 1999.
6. Silvia Calegari and Davide Ciucci, “Integrating Fuzzy Logic in Ontologies,” International Conference on Enterprise Information Sy stems, pp. 66–73, 2006
7. Aarti Singh, Dimple Juneja and A.K. Sharma, “A Fuzzy Integrated Ontology Model to Manage Uncertainty in Semantic Web: The FIOM”, International Journal on Computer Science and Engineering, vol.3, no. 3, pp. 1057–1062, March 2011.
8. Akinribido, Babajide S. Afolabi, Bernard I. Akhigbe and Ifiok J.Udo, “A Fuzzy-Ontology Based Information Retrieval System for Relevant Feedback” International Journal of Computer Science Issues, vol. 8, issue 1, pp: 382–389, January 2011. Obitko M, Snasel V, Smid J. Ontology Design with Formal Concept Analysis. Concept Lattices and their Applications; 2004. p. 111.
References: 1. 2016 Data Breach Investigation Report, Verizon Enterprise Solutions, 2015
2. 2017 Data Breach Investigation Report, Verizon Enterprise Solutions, 2016
3. 2018 Data Breach Investigation Report, Verizon Enterprise Solutions, 2017
4. 2019 Data Breach Investigation Report, Verizon Enterprise Solutions, 2018
5. B.Chandrasekaran, J.R. Josephson, and V.R. Benjamin’s, "Ontologies: What are they? Why do we need them?" IEEE Intelligent Sy stems and Their App lications, vol. 14, pp. 20–26, 1999.
6. Silvia Calegari and Davide Ciucci, "Integrating Fuzzy Logic in Ontologies," International Conference on Enterprise Information Sy stems, pp. 66–73, 2006
7. Aarti Singh, Dimple Juneja and A.K. Sharma, "A Fuzzy Integrated Ontology Model to Manage Uncertainty in Semantic Web: The FIOM", International Journal on Computer Science and Engineering, vol.3, no. 3, pp. 1057–1062, March 2011.
8. Akinribido, Babajide S. Afolabi, Bernard I. Akhigbe and Ifiok J.Udo, "A Fuzzy-Ontology Based Information Retrieval System for Relevant Feedback" International Journal of Computer Science Issues, vol. 8, issue 1, pp: 382–389, January 2011. Obitko M, Snasel V, Smid J. Ontology Design with Formal Concept Analysis. Concept Lattices and their Applications; 2004. p. 111.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:IX науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2021)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.