Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36818| Назва: | Розробка методів дослідження нейронних мереж з використанням середовища Wolfram Mathematica та мови програмування С++ |
| Інші назви: | Development of methods for research of neural networks using Wolfram Mathematica and C ++ programming language. |
| Автори: | Лавренів, Андрій Дмитрович Lavreniv, Andrii |
| Бібліографічний опис: | Лавренів А. Д. Розробка методів дослідження нейронних мереж з використанням середовища Wolfram Mathematica та мови програмування С++ : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „121 — інженерія програмного забезпечення“ / А. Д. Лавренів. — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 131 с. |
| Bibliographic description: | Lavreniv A. D. Development of methods for research of neural networks using Wolfram Mathematica and C ++ programming language: diploma thesis for the qualification level of master of specialty "121 — Software Engineering"/ V. V. Boreiko — Ternopil: TNTU, 2021. — 131 pp. |
| Дата публікації: | 25-гру-2021 |
| Дата подання: | 25-січ-2021 |
| Дата внесення: | 25-гру-2021 |
| Видавництво: | ТНТУ ім. І Пулюя |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | ТНТУ ім. І. Пулюя |
| Науковий керівник: | Бойко, Ігор Володимирович |
| УДК: | 004.9 004.422.81 |
| Теми: | 121 інженерія програмного забезпечення нейронна мережа хмарні технології графи персептрон машинне навчання |
| Короткий огляд (реферат): | Мета, яка поставлена в магістерській роботі досягається шляхом виконання таких завдань для середовища Wolfram Mathematica: дослідження основних видів нейронних мереж та способів їх подання; навчання нейронної мережі; формування репозиторію нейронної мережі Wolfram; способи отримання необхідної інформації у нейронній мережі;розробка самостійної LeNet архітектури та MXNet фреймфорку для нейронних мереж. |
| Опис: | Практичним застосуванням є нейроні мережі та методи роботи з ними у системі Wolfram Mathematica. Безпосередня ідея магістерської роботи полягає у розробці програмних засобів для роботи з нейронними мережами у системі Wolfram Mathematica. Також в роботі розв’язується задача із порівняння ефективності роботи основних типів нейронних мереж та встановлюються особливості подання і отримання даних в них. Наукова новизна отриманих в дипломній роботі результатів полягає у тому, що вперше було послідовно розроблено програмні засоби для побудови, аналізу та застосування нейронних мереж з використанням середовища та мови програмування Wolfram Mathematica. Встановлено, що нейронні мережі, які працюють у рамках системи Mathematica мають перспективу застосування до широкого кола прикладних та наукових задач |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36818 |
| Перелік літератури: | 1. Zielesny, A. (2016). From Curve Fitting to Machine Learning. Intelligent Systems Reference Library. doi:10.1007/978-3-319-32545-3. 2. J. Barrat, Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era, New York 2013, Thomas Dunne Books. 3. Freeman J. A. (1994): Simulating Neural Networks with Mathematica, Addison-Wesley, Massachusetts. 4. Haykin S. (2009): Neural Networks and Learning Machines,Third Edition,Prentice Hall,New York, London,Sydney. 5. J. A. Freeman, Simulating Neural Networks with Mathematica, Boston 1993, Addison-Wesley Longman Publishing Co. 6. A. Forsgren, P. E. Gill, M. H. Wright, Interior Methods for Nonlinear Optimization, SIAM Rev. 44 (4), 525-597, 2002. 7. Awange, J., Paláncz, B., & Völgyesi, L. (2020). Hybrid Imaging and Visualization. doi:10.1007/978-3-030-26153-5 8. S. S. Keerthi, E. G. Gilbert, Convergence of a Generalized SMO Algorithm for SVM Classifier Design, Machine Learning 46, 351-360, 2002. 9. Srinivasan J, Han YK and Ong SH (1993): Image reconstruction by a Hopfield neural network, Image and Vision Computing 11(5), pp. 279-282. 10. C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, New York 2006, Springer. |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 121 — інженерія програмного забезпечення |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Лавренів.pdf | 10,63 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора