Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36704
Назва: Методи та засоби побудови мультиканального сервера в системі «Розумний будинок»
Інші назви: Methods and tools for a multi-channel server in the system «Smart Home» development
Автори: Петрусь, Василь Євгенович
Petrus, Vasyl
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис: Петрусь В. Є. Методи та засоби побудови мультиканального сервера в системі «Розумний будинок» : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „123 — Комп’ютерна інженерія“ / В. Є. Петрусь. – Тернопіль : ТНТУ, 2021. – 80 c.
Bibliographic description: Petrus V. Methods and tools for a multi-channel server in the system «Smart Home» development»: master qualification work „123 — Computer Engineering“ / V. Petrus – Ternopil: TNTU, 2021. p. – 80.
Дата публікації: гру-2021
Дата подання: гру-2021
Дата внесення: 22-гру-2021
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Науковий керівник: Лещишин, Юрій Зеновійович
Leshchyshyn, Yuriy
Члени комітету: Петрик, Михайло Романович
Prtruk, Mykhailo
УДК: 616.12-071.6
Теми: 123
комп’ютерна інженерія
мультиканальний сервер
мережа
multichannel server
розумний будинок
network
smart home
Кількість сторінок: 79
Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробленню методів та засобів побудови мультиканального сервера в системі «Розумний будинок». Проведено огляд методів та засобів побудови бездротових технологій розумного будинку. Розроблений мультиканальний сервер для розумного будинку фактично виконує роль комутатора і сервера одночасно, який може об’єднувати декілька різних периферійних пристроїв і підмереж за допомогою USB, SPI, I2C шин із безпровідними мережами типу Bluetooth, Wi-Fi, XBee. Проведено налаштування пристроїв ХВее та тестування всієї мережі можна визначити рівень сигналу та втрати пакетів при передачі даних, що визначають дальність та надійність роботи мережі ХВее. Розгортання мережі Z-Wave потребує налаштування як окремих пристроів, але й налаштування всієї мережі. Таке розгортання може проводитись на базі ПК або на базі запропонованого мультиканального сервера. Розглянутовимог з охорони праці, розробка і виготовлення мультиканального сервера в системі «Розумний будинок» буде безпечною та забезпечить високу продуктивність праці. Проведення рятувальних та інших невідкладних робіт на об’єкті господарської діяльності в осередку ураження.
The master's thesis is devoted to the development of methods and tools for building a multi-channel server in the system "Smart Home". A review of methods and tools for building wireless technologies of a smart home. The developed multi-channel server for smart home actually acts as a switch and server at the same time, which can connect several different peripherals and subnets via USB, SPI, I2C buses with wireless networks such as Bluetooth, Wi-Fi, XBee. The settings of ХВее devices have been adjusted and the whole network has been tested. It is possible to determine the signal level and packet loss during data transmission, which determine the range and reliability of ХВее network operation. Deploying a Z-Wave network requires setting up both individual devices and the entire network. Such deployment can be performed on the basis of a PC or on the basis of the proposed multi-channel server. Considered labor protection requirements, the development and manufacture of a multi-channel server in the system "Smart Home" will be safe and ensure high productivity. Carrying out rescue and other urgent work on the object of economic activity in the affected area.
Зміст: Вступ РОЗДІЛ 1. Аналіз бездротових технологій розумного будинку 9 1.1. Загальні вимоги до бездротових технологій розумного будинку 9 1.2. Застосування Wi-Fi для домашньої автоматизації 12 1.3. Застосування Z-Wave для розумного будинку. 14 1.4. Застосування Zigbee для розумного будинку 16 1.5. Застосування THREAD для розумного будинку 18 1.6. Використання Bluetooth для розумного будинку 21 1.7. Висновки до розділу 1. 24 РОЗДІЛ 2. Побудова Методів та засобів мультиканального сервера для Розумного будинку 26 2.1. Структурна схема мультиканального сервера для розумного будинку 26 2.2. Апаратні засоби побудови мультиканального сервера 28 2.2.1. Особливості Raspberry Pi 4 28 2.2.2. Плата розширення ARPI600 30 2.2.3. Шилд розширення Expansion Shield 31 2.3. Налаштування роботи мультиканального сервера 32 2.3.1. Налаштування роботи Ethernet 33 2.3.2. Налаштування роботи Wi-Fi 37 2.3.3. Налаштування плати шилда ARPI600 42 2.4. Висновки до розділу 2 45 РОЗДІЛ 3. тестування Методів та засобів побудови мультиканального сервера розумного будинку 47 3.1. Налаштування та тестування мережі ZigBee для розумного будинку 47 3.1.1. Інсталяція програмного забезпечення і підключення модемів ZigBee 47 3.1.2. Налаштування пристроїв та їх тестування 51 3.2. Тестування безпровідної мережі ZigВее в межах розумного будинку 53 3.3. Розгортання та тестування мережі Z-Wave 55 3.4. Висновки до розділу 3 60 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 61 4.1 Охорона праці 61 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 63 4.3 Висновки до розділу 4 63 Висновки 68 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ...69 Додаток А. Опубліковані тези конференції за темою дипломної роботи магістра ...72
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36704
Власник авторського права: © Петрусь Василь Євгенович, 2021
Перелік літератури: 1. Розподілені мікропроцесорні системи: конспект лекцій [Електронний ресурс]: для підготовки докторів філософії в галузі знань 17 Електроніка та телекомунікація за спеціальністю 171 Електроніка за спеціалізацією «Електронні системи» / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: Т. О. Терещенко – Електронні текстові данні (1 файл:5544 кбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. – 192 с. 2. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов / Сергиенко А.Б. - СПб.: Питер, 2002. - 608 с. 3. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов : учебное пособие / Сергиенко А.Б. – СПб.: БХВ-Петербург, 2011. – 603 с. 4. Sava, H. Application of matching pursuit method for structural decomposition and averaging of phonocardiographic signals/ Sava H., Pibarot P., Durand L.// In Medical and Biological Engineering and Computing. 1998. V.36. No.3 P.302-308. 5. Комп'ютерний фонокардіограф [Електронний ресурс] // Режим доступу до ресурсу: http://fbme.univer.kharkov.ua/2014/10/kompyuternyj-fonokardiograf/. 6. STMicroelectronics. Low & medium-density value line, advanced ARMbased 32-bit MCU with 16 to 128 kb flash, 12 timers, ADC, DAC & 8 comm interfaces, 2011. Doc ID 16455. 7. ARM Limited. Procedure call standard for the ARM® architecture, October 2009. IHI 0042D. 8. STMicroelectronics. User manual STM32 value line discovery, 2010. UM0919. 9. STM32F378xx [Електронний ресурс] // STMicroelectronics. – 2016. – Режим доступу до ресурсу: https://www.st.com/resource/en/datasheet/stm32f378cc.pdf. 10. STM32F378xx Reference manual [Електронний ресурс] // STMicroelectronics. – 2016. – Режим доступу до ресурсу: https://www.st.com/resource/en/reference_manual/rm0313-stm32f37xxx-advanced-armbased-32bit-mcus-stmicroelectronics.pdf. 11. STM32F378xx Programming manual [Електронний ресурс] // STMicroelectronics. – 2016. – Режим доступу до ресурсу: https://www.st.com/resource/en/programming_manual/pm0214-stm32-cortexm4-mcus-and-mpus-programming-manual-stmicroelectronics.pdf. 12. Монк С. Raspberry Pi. Сборник рецептов. Решение программных и аппаратных задач / Саймон Монк., 2017. – 528 с. – (O'Reilly). 13. Датчики та модулі [Ел. ресурс] / Режим доступу: https://raspberrypi.in.ua/product/nabordatchikov-i-modulej-dlya-raspberry-pi-16-sht/. 14. UART и USART. COM-порт. Часть 1. - режим доступу до ресурсу: http://www.rotr.info/electronics/mcu/arm_usart.htm. 15. Universal serial bus режим доступу до ресурсу: http://www.usb.org. 16. Последовательный интерфейс SPI (3-wire) - режим доступу до ресурсу: http://www.gaw.ru/html.cgi/txt/interface/spi/index.htm. 171. Welch P.D. "The Use of Fast Fourier Transform for the Estimation of Power Spectra: A Method Based on Time Averaging Over Short, Modified Periodograms." IEEE Trans. AudioElectroacoust. Vol. AU-15 (June 1967). Pgs. 70-73. " 18. Oppenheim A. V. and Schafer R. W. Discrete time Signal Processing. - Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1989. - 856 с. 19. Leschyshyn Y., Semchyshyn O. Periodically correlated heart rate variability detection by Neyman - Pearson criterion / Y. Leschyshyn, O. Semchyshyn. // 2007 9th International Conference - The Experience of Designing and Applications of CAD Systems in Microelectronics. – 2007. – P. 139–140. 20. Лещишин Ю. З. Розробка системи зв’язку як інтегрованого елементу роботизованих систем / Ю. З. Лещишин, Н.Р. Романишин, В. В. Наконечний, А.О. Паламарчук// Зб. тез доповідей ХXІ Всеукр. наук.-пр. конф. – Житомир, 2016. – С. 102. 21. Leschyshyn Y. Multicomponent Model of the Heart Rate Variability Change-point / Y. Leschyshyn, L. Scherbak, O. Nazarevych, V. Gotovych, P. Tymkiv, G. Shymchuk. // 2019 IEEE XVth International Conference on the Perspective Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH). – 2019. – P. 110–113. 22. Марків В.А. Комп’ютерна система аутентифікації осіб / В.А. Марків, Г.М. Осухівська, Ю.З. Лещишин, А.М. Луцків. // Матеріали ХХ наукової конференції ТНТУ ім. І. Пулюя. – 2017. – С. 90–91. 23. Tymkiv P. Algorithm Reliability of Kalman Filter Coefficients Determination for Low-Intensity Electroretinosignal / P. Tymkiv, Y. Leshchyshyn // 2019 IEEE 15th International Conference on the Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM).— 2019. – P.1-5. 24. Осухівська Г.М. Обгрунтування вибору фільтру для статистичного аналізу тональних сигналів / Осухівська Г.М.. // Вісник Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя.. – 1997. – С. 57–62. 25. Dragan Yaroslav P. Description of Sound Cardiosignals by Periodically Correlated Random Process Model / Yaroslav P. Dragan, G.M. Osukhivskaya. // Journal of Automation and Information Sciences. – 1999. – №31. – С. 7–9. 26. Osuhivs'ka H. Random processes statistic application for cardiosignals characteristics determination / H. Osuhivs' ka, I. Kyslak. // MMET'96. VIth International Conference on Mathematical Methods in Electromagnetic Theory. Proceedings. – 1996. – С. 264–266.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:123 — комп’ютерна інженерія



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора