Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36525
Назва: Метод підвищення точності вимірювань радіосигналів при адаптивній фільтрації
Інші назви: Method of improving the accuracy of measurements of radio signals in adaptive filtering
Автори: Куц, Юрій Вікторович
Kuts, Yurii
Приналежність: ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра радіотехнічних систем, м. Тернопіль, Україна
Бібліографічний опис: Куц Ю. В. Метод підвищення точності вимірювань радіосигналів при адаптивній фільтрації : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю 172 Телекомунікації та радіотехніка / Ю. В. Куц. – Тернопіль : ТНТУ, 2021. – 92 c.
Дата публікації: гру-2021
Дата подання: гру-2021
Дата внесення: 19-гру-2021
Видавництво: ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, кафедра біотехнічних систем
Місце видання, проведення: ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра біотехнічних систем, м. Тернопіль, Україна
Науковий керівник: Дунець, Василь Любомирович
Dunets, Vasyl
Члени комітету: Хвостівський, Микола Орестович
Khvostivskyi, Mykola
УДК: 621:396
Теми: 172
телекомунікації та радіотехніка
адаптивна фільтрація
динамічна похибка
перетворення Фур’є
частотний аналіз
adaptive filtration
dynamic error
Fouret's transformation
frequency analysis
Короткий огляд (реферат): В кваліфікаційній роботі розроблено алгоритм адаптивного пошуку оптимальних параметрів фільтра, зокрема, проведений аналіз досліджуваної системи на основі трьох вхідних сигналів: синусоїдальний, функція Хевісайду, імпульсний, та визначено що найбільш якісно та ефективно фільтрує сигнал фільтр Чебишева. Динамічна похибка із застосуванням цього фільтру зменшилася до 2 разів.
The qualification work developed an algorithm for adaptive search of optimal filter parameters, in particular, the analysis of the studied system based on three input signals: sinusoidal, Heaviside function, pulse, and determined that the most efficient and effective filtering signal Chebyshev filter. The dynamic error with this filter has been reduced up to 2 times.
Зміст: ВСТУП 9 РОЗДІ 1. ОСНОВНА ЧАСТИНА 11 1.1. Загальна характеристика та визначення динамічної похибки 11 1.2. Спектральні методи фільтрації вимірювальних сигналів 15 1.2.1. Фільтрація вимірювальних сигналів методом поліноміальної ортогоналізації 15 1.2.2. Фільтрація вимірювальних сигналів формуванням рядів Фур'є 15 1.3. Екстремальний метод фільтрації вимірювальних сигналів 21 1.4. Метод введення в структуру коригувальних ланок 22 1.5. Висновки до розділу 1 23 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 24 2.1. Загальні уявлення про фільтри 24 2.2. Необхідність дискретних фільтрів 29 2.3. Обмеження точності дискретних фільтрів 30 2.4. КІХ-фільтри з лінійною фазово-частотною характеристикою 31 2.5. Проектування КІХ-фільтрів 31 2.6. Типи дискретних фільтрів 32 2.7. Порівняння між КІХ- та БІХ-фільтрами 34 2.8 Порівняння аналогових та дискретних фільтрів 34 2.9 Висновки до розділу 2 35 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 36 3.1. Постановка задачі 36 3.2. Використання програмного середовища MATLAB 37 3.3. Поняття адаптивного фільтра 38 3.4. Алгоритм корекції динамічної похибки 39 3.5. Розрахунок СКВ 39 3.6. Критерій мінімуму СКВ 41 3.7. Безперервна модель 42 3.8. Фільтрація сигналів 43 3.9. Математичне моделювання системи 47 3.10. Прямокутне вікно 48 3.10.1. Перевірка роботи вимірювальної системи на основі функції Хевісайду на вході ВП 48 3.10.2. Перевірка роботи вимірювальної системи на основі імпульсного сигналу на вході ВП 54 3.11. Трикутне вікно 60 3.11.1. Перевірка роботи вимірювальної системи на основі функції Хевісайду на вході ВП 60 3.11.2. Перевірка роботи вимірювальної системи на основі імпульсного сигналу на вході ВП 65 3.12. Висновки до розділу 3 73 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 74 4.1. Охорона праці 74 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 76 4.3. Висновки до розділу 4 80 ВИСНОВКИ 81 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 82 Додаток А. Лістинг програми прямокутного вікна 84 Додаток Б. Лістинг програми трикутного вікна 86 Додаток В. Лістинг програми прямокутного вікна 88 Додаток Г. Копія тези конференції 90
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36525
Власник авторського права: © Куц Юрій Вікторович, 2021
Перелік літератури: 1. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов / сост. А. И. Солонина, Д. Улахович, Л. Яковлев. СПб.: БХВ- Петербург, 2002. – 454 с.
2. Гутников, В.С. Интегральная электроника в измерительных устройствах / В.С. Гутников. – Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1988. – 304 с.
3. Гутников, В.С. Методы реализации специальных весовых функций в измерительных устройствах. / В.С. Гутников // “Измерения, контроль, автоматизация”. – 1983. – №2. – С.3-15.
4. Гутников, В.С. Фильтрация измерительных сигналов / В.С. Гутников. – Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1990. – 192 с.
5. Дискретная фильтрация. – http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/filter.html.
6. Как предсказать цену акций: Алгоритм адаптивной фильтрации. – https://habr.com/company/iticapital/blog/274821/.
7. Квитек, Е.В. Фильтрация измерительных сигналов методом полиномиальной ортогонализации / Е.В. Квитек, В.Н. Тарасов., В.Д. Шевеленко // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2000. – №3. – С. 100-103.
8. Лайонс, Р. Цифровая обработка сигналов / Р. Лайонс.– 2-е изд. – М.: Бином-Пресс, 2006. – 656 с.
9. Ломтев, Е.А. Применение метода на основе экстремальной фильтрации в задачах сжатия измерительных сигналов / Е.А. Ломтев, Б.В. Цыпин, А.В. Терехина // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. – 2013. – №1(3). – С. 55-59.
10. Методический материал по применению ГОСТ 8.009-84: методические указания / М.: Изд-во стандартов, 1984. – 150 с.
11. Методы решения задачи минимизации квадратичной функции: методические указания / сост. К.В. Григорьева. – СПб.: Изд-во СПбГУ, 2007. – 83 15 с.
12. Проблемы автоматизации и управления в технических системах: cб. тр. междунар. науч.- техн. конф. – Пенза, 2009. – 236 с
13. Пинсухович, Р.Л. Минимизация динамической погрешности измерительных преобразователей / Р.Л. Пинсухович, Б.Ф. Кузнецов // Измерительная техника. – 2004. – №1. – С. 12-15.
14. Сергиенко, А.Б. Цифровая обработка сигналов / А.Б. Сергиенко.– СПб.: Питер, 2003. – 608 с.
15. Селиванов, М.Н. Качество измерений: метрологическая справочная книга / М.Н. Селиванов, А.Э. Фридман, Ж.Ф. Кудряшов. – Л.: Лениздат, 1987. – 295 с.
16. Цифровая фильтрация на ПЛИС – Часть 2. – https://habrahabr.ru/post/274847/.
17. Шевеленко, В.Д. Фильтрация измерительных сигналов формированием частных сумм рядов Фурье / В.Д. Шевеленко, Д.В. Шевеленко, Е.В. Квитек // Информатика, вычислительная техника и электроника. – 1999. – С. 74-77.
18. Щурин, К.В. Преобразование Дирихле как инструмент реализации фильтрующего свойства ортонормированного базиса / К.В. Щурин, М.В. Николаев, В.Д. Шевеленко, Д.Ю. Шипилов // Естественные и технические науки. – 2013. – №3. – С. 200-203.
19. Щурин, К.В. Совершенствование методов оценки спектральных характеристик колебаний мобильных машин / К.В. Щурин, А.В. Сериков // Информационно-технологический вестник. – 2014. – №2. – С. 130-140.
20. Щурин, К.В. Фильтрация измерительных сигналов методом группового преобразования Фурье / К.В. Щурин, В.И. Чепасов, В.Д. Шевеленко, В.А. Лукоянов // Контроль. Диагностика. – 2013. – №3. – С. 42-46.
21. Shestakov, A.L. Measuring Transducer of Dynamic Parameters with Iterative Approach to Signal Recovery / A.L. Shestakov // Instruments and Control Systems. – 1992. – №10. P. 23–24.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:172 — телекомунікації та радіотехніка

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Dyplom_Kuts.pdf1,96 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Авторська_Куц.doc161 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора