Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36505| Назва: | Оцінювання ефективності фільтрації аналогових сигналів методом спектрального віднімання |
| Інші назви: | Evaluation of the efficiency of filtering analog signals by spectral subtraction |
| Автори: | Дейдей, Євгеній Олегович Deidei, Eugen |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна |
| Бібліографічний опис: | Дейдей Є. О. Оцінювання ефективності фільтрації аналогових сигналів методом спектрального віднімання : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / Є. О. Дейдей. — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 69 с. |
| Дата публікації: | гру-2021 |
| Дата подання: | гру-2021 |
| Дата внесення: | 19-гру-2021 |
| Видавництво: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії |
| Науковий керівник: | Дедів, Ірина Юріївна Dediv, Iryna |
| Члени комітету: | Стрембіцький, Михайло Олексійович Strembitskyy, Myhaylo |
| УДК: | 621.372.54 |
| Теми: | 172 телекомунікації та радіотехніка сигнал фільтр спектральне віднімання signal filter spectral subtraction |
| Короткий огляд (реферат): | В кваліфікаційній роботі магістра розглянуто питання оцінювання ефективності фільтрації аналогових сигналів методом спектрального віднімання. Розглянуто задачу фільтрації акустичних, зокрема мовних сигналів. Проаналізовано метод спектрального віднімання та переваги його застосування до фільтрації мовних сигналів. Проаналізовано різновиди методу спектрального віднімання та встановлено їх недоліки. Проведено модифікацію алгоритму методу спектрального віднімання та оцінено ефективність його застосування до фільтрації мовних сигналів. In the qualification work of the master the question of estimation of efficiency of filtering of analog signals by a method of spectral subtraction is considered. The problem of filtering acoustic, in particular speech signals is considered. The method of spectral subtraction and the advantages of its application to the filtering of speech signals are analyzed. Varieties of spectral subtraction method are analyzed and their shortcomings are established. The algorithm of the spectral subtraction method has been modified and the efficiency of its application to speech signal filtering has been evaluated. |
| Зміст: | ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Обробка сигналів 10 1.2. Класифікація сигналів 11 1.3. Задача очистки сигналів 13 1.4. Суть спектрального віднімання 14 1.5. Метод спектрального зважуваня 15 1.6 Системи придушення шуму в мовних сигналах 18 1.7 Спектральне віднімання: базовий алгоритм 18 1.8 Висновки до розділу 1 22 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 23 2.1 Типи методу спектрального віднімання 23 2.2. Спектральні алгоритми субтрактивного типу 27 2.3. Співвідношення сигнал/шум 35 2.4 Висновки до розділу 2 44 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 45 3.1. Модифікація алгоритму спектрального віднімання 45 3.2. Встановлення ділянок мовної активності 47 3.3. Оцінка діапазону потужності шуму 48 3.4. Реалізація алгоритму спектрального віднімання в Matlab 49 3.5 Оцінювання ефективності методу спектрального віднімання 51 3.6 Висновки до розділу 3 54 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 56 4.1 Охорона праці 56 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 58 4.3 Висновки до розділу 3 61 ВИСНОВКИ 62 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 64 ДОДАТКИ |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36505 |
| Власник авторського права: | © Дейдей Євгеній Олегович, 2021 |
| Перелік літератури: | 1 Оппенгейм, А. Цифровая обработка сигналов / А. Оппенгейм, Р. Шафер. - М. : Техносфера, 2006. - 853 с. 2 Лайонс, Р. Цифровая обработка сигналов / Р. Лайонс; пер. с англ. - 2-е изд. - М. : ООО «Бином-Пресс», 2006. - 656 с. 3 Рабинер, Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд. - М. : Мир, 1978. - 848 с. 4 Сергиенко, А.Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. - СПб. : Питер, 2002. - 608 с. 5 Солонина, А.И. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов / А. И. Солонина, Д. А. Улахович, Л. А. Яковлев. - СПб. : БХВПетербург, 2002.-464 с. 6 Вашкевич М. И. Косинусно-модулированные банки фильтров с фазовым преобразованием: реализация и применение в слуховых аппаратах - М. : Горячая линия - Телеком, 2014. -210с. 7 Гольденберг, Л.М. Цифровая обработка сигналов: Учеб. пособие для вузов./ Л. М. Гольденберг, В. Д. Матюшкин, М. Н. Поляк - М. : Радио и связь, 1990-315 с. 8 Каппелини, В. Цифровые фильтры и их применение / В. Каппелини, А. Константинидис, П. Эмилиани. - М. : Радио и связь, 1983. - 350 с. 9 Хемминг Р. В. Цифровые фильтры. / Р.В. Хемминг. - М. : Сов. радио, 1980.-224 с. 10 Голд, Б. Цифровая обработка сигналов / Б. Голд, Ч. Рэйдер : Сов. радио, 1973. -368 с. 11 Бачинський М.В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та 65 голосотворення / М.В. Бачинський, В.Г. Дозорський, І.Ю. Дедів // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2011. – №3. – С.192-195. 12 Дозорський, В. Синфазний метод статистичного опрацювання фрикативних звуків для задач діагностики голосового апарату / В. Дозорський // Вісник Сумського державного університету. Технічні науки. – Суми : видавництво СумДУ, 2012. – № 3. – С. 16–21. 13 Дозорський В. Обґрунтування математичної моделі фрикативного звуку у вигляді періодично корельованого випадкового процесу / Я. Драґан, Є. Яворська, В. Дозорський // Вісник тернопільського національного технічного університету ім. І. Пулюя. – Тернопіль: ТНТУ ім. І. Пулюя, 2010. – Т15, № 10. – С. 159-164. 14 Дедів І. Обґрунтування математичної моделі дихальних шумів у вигляді періодично корельованого випадкового процесу / Я. Драґан, І. Дедів // Науковий вісник Чернівецького університету. Вип. 426: Фізика. Електроніка. ЧНУ – Чернівці: Рута. – 2008. – Ч. ІІ. – С. 93-97. 15 Джичка Н., Дедів І., Дозорський В., Драган Я. Модель акустичного сигналу для виявлення порушень стану дихальної системи та голосового апарату як частковий випадок стохастичної коливної системи. Вісн. Нац. ун-ту "Львів. політехніка". 2011. № 710. С. 155-158. 16 Бачинський М.В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та голосотворення / М.В. Бачинський, В.Г. Дозорський, І.Ю. Дедів // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2011. – №3. – С.192-195. 17 Дозорська О.Ф., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Яворська Є.Б. Застосування нейрохронаксичної теорії фонації для задачі відновлення 66 комунікативної функції мови людини. Znanstvena misel. Slovenia. 2017. №12. С. 57-61. 18 Дозорський В.Г., Фалендиш В.В., Дедів Л.Є., Паляниця Ю.Б. Метод виявлення проявів ішемічної хвороби серця для медичних систем контролю стану пацієнта // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. Кременчук КрНУ, 2015. Випуск 1, частина 1 (90). С. 63–68. 19 Никитюк В. В., Дозорський В. Г., Шадріна Г. М. Обґрунтування структури системи відбору фотоелектричних сигналів для визначення ступеня полімеризації стоматологічного матеріалу. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2014. № 2. С. 189 – 192. 20 Бачинський, М.В. Комп’ютерна імітаційна модель вокалізованих фрикативних звуків / М.В. Бачинський, Л.Є. Дедів, В.Г. Дозорський // Вісник Сумського державного університету. Технічні науки. – Суми : видавництво СумДУ, 2012. – № 1. – С. 149–156. 21 Дедів Л.Є., Дозорський В.Г., Бачинський М.В. Математична модель електроенцефалографічного сигналу для задач побудови комп’ютерних діагностичних систем. Вісник Хмельницького національного університету. 2012. №2. С. 186-189. 22 Драґан, Я. Метод опрацювання фрикативних звуків для діагностики захворювань органів голосового апарату не ранніх стадіях / Я. Драґан, В. Дозорський, М. Хвостівський, І. Дедів // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – Львів : НУЛП, 2011. – № 694. – С. 376–382. 23 Dozorskyy V. Dediv L., Dozorska O. Mathematical model of vocal signals for the tasks of human vocal apparatus diagnostic. The National Journal of Biomedical Engineering, 2017. №1. 7 р. 24 Palaniza Y.B., Shadrina H.M., Khvostivskiy M.O., Dediv L.Ye., Dozorska O.F. Main theoretical basis of biosignals modeling. Znanstvena misel. Slovenia. 2018. №16. P. 39-44. 25 Vyacheslav Nykytyuk, Vasyl Dozorskyi, Oksana Dozorska. Detection of biomedical signals disruption using a sliding window. Scientific jornal of the Ternopil National Technical University. 2018. Vol. 91. № 3. P. 125–133. 26 Oksana Dozorska, Evhenia Yavorska, Vasil Dozorskyi, Iryna Pankiv, Iryna Dediv, Leonid Dediv. The Method of Indirect Restoration of Human Communicative Function. 15th International Conference "The Experience of Designing and Application of CAD Systems" (CADSM) (Polyana, Svalyava, 26.02.2019- 02.03.2019). Zakarpattya, 2019. P.19-22. 27 Хвостівська Л.В., Осухівська Г.М., Хвостівський М.О., Шадріна Г.М., Дедів І.Ю. Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем. Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (79). 2019. С. 78-84. 28 Дедів І. Комп’ютерне опрацювання дихального шуму синфазним методом для підвищення інформативності аускультативних систем Вісник Національного університету «Львівська політехніка»: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. Львів : НУЛП, 2011. №744. С. 77-81. |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 172 — телекомунікації та радіотехніка |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| deydey_dyplom.pdf | 3,34 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| Авторська довідка (Дейдей Є.О.).doc | 175 kB | Microsoft Word | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора