霂瑞霂��撘����迨��辣: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36234
Title: Методи аналізу варіабельної серцевої ритміки у комп’ютерних кардіологічних системах
Other Titles: Methods of analysis of variable heart rhythm in computer cardiac systems
Authors: Осецька, Руслана Юріївна
Osetska, Ruslana
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Осецька Р. Ю. Методи аналізу варіабельної серцевої ритміки у комп’ютерних кардіологічних системах : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / Р. Ю. Осецька. — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 60 с.
Issue Date: 13-十二月-2021
Submitted date: 13-十二月-2021
Date of entry: 13-十二月-2021
Publisher: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем
Supervisor: Яворська, Євгенія Богданівна
Committee members: Дунець, Василь Любомирович
UDC: 303.01
303.447
612.17
Keywords: 163
біомедична інженерія
електрокардіограма
варіабельність
програмний комплекс
варіабельність серцевого ритму
electrocardiography
variability
software complex
heart rate variability
Abstract: У кваліфікаційній роботі магістра досліджено основні аспекти формування та запису електрокардіограм, проаналізовано методи аналізу варіабельності серцевого ритму на тривалих записах ЕКГ, а також розроблено експериментальний програмний комплекс аналізу та інтерпретації електрокардіограм. Розроблений додаток повинен задовольняти вимоги до сучасних програмних комплексів аналізу та інтерпретації ЕКГ. Пропонований програмний комплекс повинен складатися з модуля, що забезпечує виділення та корекцію інформативних ознак електрокардіосигналу у діалоговому режимі, модуля автоматичної розмітки кардіоциклів, а також модуля аналізу варіабельності серцевого ритму холтерівських записів ЕКГ. В результаті досліджень уможливлено підвищення точності постановки діагнозу та скорочення часу, який витрачається лікарем на аналіз електрокардіограм.
In the master’s qualification work the main aspects of formation and recording of electrocardiograms are investigated, methods of analysis of heart rate variability on long ECG recordings are analyzed, and also the experimental software complex of the analysis and interpretation of electrocardiograms is developed. The developed application must meet the requirements of modern software systems for analysis and interpretation of ECG. The proposed software should consist of a module that provides selection and correction of informative features of the electrocardiogram in the dialog mode, a module for automatic marking of cardiocycles, as well as a module for analyzing the heart rate variability of Holter ECG recordings. As a result of research it is possible to increase the accuracy of diagnosis and reduce the time spent by the doctor on the analysis of electrocardiograms.
Description: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем, Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Content: ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1 Аналіз технічного завдання 9 1.2 Актуальність проблеми 9 1.3 Електрокардіографія 10 1.4 Огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження 13 1.5 Аналіз серцевого ритму 15 1.6 Висновки до розділу 1 23 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 24 2.1 Попередня обробка електрокардіограм 24 2.2. Метод обробки тривалих записів електрокардіосигналів 27 2.3. Кластеризації QRS- комплексів 30 2.4 Метод обробки результатів роботи програмного забезпечення 35 2.5 Висновки до розділу 2 38 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 39 3.1. Програмна реалізація 39 3.2. Використання програмного комплексу 43 3.3. Вибір програм для обробки результатів 44 3.4. Обробка результатів 45 3.5 Висновки до розділу 3 46 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 48 4.1 Охорона праці 48 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 50 4.3 Висновки до розділу 4 51 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 52 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 54 ДОДАТКИ 56
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36234
Copyright owner: © Осецька Р.Ю., 2021
References (Ukraine): 1. Всемирная организация здравоохранения [Електронний ресурс] // URL: http://www.who.int/ru .
2. Med Univer [Електронний ресурс] // URL: http://meduniver.com/Medical/Therapy/118.html
3. KARDIOGRAPHYRU [Електронний ресурс] // URL: http://cardiography.ru .
4. SCHILLER ECG Measurement and Interpretation Software for Children and Adult ECGs [Електронний ресурс] // URL: http://www.schiller.ch/ru/ru .
5. Fukuda Denshi Resting ECG Software [Електронний ресурс] // URL: http://www.fukuda.com ..
6. Marquette 12SL ECG analysis program [Електронний ресурс] // URL: http://www3.gehealthcare.co/Marquette_12SL_ECG_Analysis .
8. Диагностический комплекс “Валента” [Електронний ресурс] // URL: http://valenta.spb.ru/kompleks-funktsionalnoy-diagnostiki/diagnosticheskaya-sistema .
9. Программное обеспечение “Холтер ДМС” [Електронний ресурс] // URL: http://dms-holter.ru .
10. Дубровин В.И., Твердохлеб Ю.В., Харченко В.В. Автоматизированная система анализа и интерпретации ЭКГ // Радиоэлектроника, информатика, управление. – 2014. C. 150 – 157.
11. Соболев А.В. Методы анализа вариабельности сердечного ритма на длительных промежутках времени // Медпрактика – М. – 2009. С. 172.
12. Соболев А.В., Рябыкина Г.В. Холтеровское и бифункциональное мониторирование ЭКГ и артериального давления // Медпрактика - М 2010 С. 320. 13. Bauer A., Kantelhardt J., Barthel P., Schneider R. Deceleration capacity of heart rate as a predictor of mortality after myocardial infarction: cohort study // Lancet. – 2006. P. 1674 – 1681. 14. Дроздов Д.В. Влияние фильтрации на диагностические свойства биосигналов // Функциональная диагностика. – 2011. С. 75 – 78. 15. Авдеева Д.К., Казаков В.Ю., Наталинова Н.М., Иванов М.Л. Результаты моделирования воздействия фильтра высокой частоты и фильтра низкой частоты на качество регистрации микропотенциалов на электрокардиограмме // Науковедение. – 2013. С. 1 – 15.
16. Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход // М.: ФИЗМАТЛИТ. – 2007. С. 440.
17. Яворська Є.Б. Математичні моделі та методи опрацювання ритмокардіосигналів для визначення характеристик серцевої ритміки з прогнозованою вірогідністю : дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.05.02 / Євгенія Богданівна Яворська. — Тернопіль : ТНТУ, 2009. — 154 с.
18. Кластерний аналіз [Електронний ресурс] // URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/ . 19. Приходько А.С., Хмелевой С.В. Использование метода кластеризации 𝑘𝑘 – средних для оптимизации отображения пространственных данных // Информационные системы и технологии. – 2012. С. 289 – 294. 20. Штучний інтелект [Електронний ресурс] // URL: https://studfile.net/preview/14518133/ . 21. Чапланов А.П., Чапланова Е.Б. Кластеризация объектов с помощью алгоритма DBSCAN // Системы обработки информации. – 2006. С. 82 – 85. 22. Рублева Г.В. Математическая статистика: статистические критерии проверки гипотез // Издательство Тюменского государственного университета. – 2014. С. 50. 23. Медицинская статистика: t – критерий Стьюдента [Електронний ресурс] // URL: http://medstatistic.ru/index.php . 24. Критерій узгодженості Колмогорова — Смирнова [Електронний ресурс] // URL: https://uk.wikipedia.org/wiki .
Content type: Master Thesis
�蝷箔����:163 — біомедична інженерія

��辣銝剔�﹝獢�:
獢�獢� ��膩 憭批���撘� 
dyplom_Osetska_R_2021.pdf1,28 MBAdobe PDF璉�閫�/撘��
Авторська довідка (Осецька Р.Ю.).doc45 kBMicrosoft Word璉�閫�/撘��


�DSpace銝剜�������★��������雿��.

蝞∠�極�