Назва:	Методичні вказівки до лабораторних робіт з курсу “Обробка сигналів та зображень”. Виявлення сигналів
Автори:	Фриз, Михайло Євгенович Млинко, Богдана Богданівна
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис:	Методичні вказівки до лабораторних робіт з курсу “Обробка сигналів та зображень”. Виявлення сигналів / Б. Б. Млинко, М. Є. Фриз. – Тернопіль : Вид-во ТНТУ імені І. Пулюя, 2021. – 22 с.
Дата публікації:	2021
Дата внесення:	1-гру-2021
Країна (код):	UA
Місце видання, проведення:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Теми:	обробка сигналів виявлення сигналів відношення сигнал/завада оптимальна фільтрація коваріаційне перетворення корелятор взаємне коваріаційне перетворення когерентний приймач
Кількість сторінок:	22
Зміст:	Оптимальна фільтрація за критерієм максимального відношення сигнал/завада Виявлення детермінованих сигналів із використанням коваріаційного (автоковаріаційного) перетворення Виявлення детермінованих сигналів із використанням взаємного коваріаційного перетворення Порядок виконання роботи Контрольні запитання Література Додаток
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36004
Власник авторського права:	Б.Б. Млинко, М.Є. Фриз, 2021
Перелік літератури:	1. Айфичер Э. С. Цифровая обработка сигналов: [практический подход] / Э. С. Айфичер, Б. У. Джервис; пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 992 с. 2. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник. – М.: Высш. школа, 1983. – 536 с. 3. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 540 с. 4. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. – М.: Радио и связь, 1989. – 656 с. 5. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. Пер. с франц. – М.: Мир, 1983. – 568 с. 6. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. – М.: Мир, 1990. – 584 с. 7. Марченко Б.Г., Приймак М.В., Щербак Л.М. Теоретичні основи аналізу стохастичних сигналів і шумів. – Тернопіль: ТДТУ імені І. Пулюя, 2001. – 179 с. 8. Марченко В.Б. Ортогональные функции дискретного аргумента и их приложение в геофизике. – К.: Наукова думка, 1992. – 211 с. 9. Сато Ю. Обработка сигналов. Первое знакомство / Ю. Сато. - Додэка, 2002. - 172 с. 10. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. – СПб.: Питер, 2003. – 604 с. 11. Стивен Смит. Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инженеров и научных работников. Додэка XXI, 2008. — 720 с. 12. Солонина А.И., Клионский Д.М., Меркучева Т.В., Перов С.Н., Цифровая обработка сигналов и MATLAB, 2013г. 13. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. – М.: Радио и связь, 1982. – 624 с. 14. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1989. – 634 с. 15. Ширяев А.Н. Вероятность. – М.: Наука, 1980. – 576 с. Бабак В.П., Марченко Б.Г., Фриз М.Є. Теорія ймовірностей, випадкові процеси та математична статистика. – К.: Техніка, 2004. – 288 с. Методичні вказівки до лабораторних робіт з курсу “Обробка сигналів та зображень” / Б.Г.Марченко, М.Є.Фриз. – Тернопіль: ТДТУ імені І.Пулюя, 2002. – 80 с. Фриз М. Е. Эргодические свойства линейных процессов в задачах математического моделирования и статистического анализа случайных сигналов / М. Е. Фриз, Л. Н. Щербак // Электронное моделирование. — К. : Институт проблем моделирования в энергетике им. Г. Е. Пухова НАН Украины, 2010. — Т. 32. — № 1. — C. 3–14. Фриз М. Є. Властивість перемішування та ергодичність лінійних процесів у задачах математичного моделювання та статистичного аналізу випадкових сигналів / М. Є. Фриз, Л. М. Щербак // Моделювання та інформаційні технології : збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова НАН України. — К., 2009. — Вип. 51. — С. 53–57.
Тип вмісту:	Methodical recommendations
Розташовується у зібраннях:	Навчальні матеріали кафедри комп’ютерних наук

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.