Комп’ютеризована система формування ціни на нерухомість з використанням хмарних сервісів

Abstract

У даній роботі спроектовано комп’ютеризовану систему формування ціни на нерухомість із застосуванням хмарних сервісів та реалізовано інтелектуальний модуль, який на основі параметрів і характеристик об’єктів нерухомості дозволяє формувати рекомендації кінцевому користувача. При розробці комп’ютеризованої системи формування ціни на нерухомість спроектовано її архітектуру, до складу якої входять два основних компоненти: веб-сайт або платформа з продажу нерухомості та хмарний сервіс, що забезпечує функціонування інтелектуальної складової формування ціни на нерухомість. Практична реалізація інтелектуального модуля формування ціни на нерухомість містить аналіз вхідного набору даних, препроцесинг даних, «feature engineering» та реалізацію моделей на основі алгоритму XGBoost, Lasso, нейронної мережі, а також ансамблю XGBoost+Lasso. У результаті експериментальних досліджень досягнуто найкращого результату на основі метрики середньоквадратичного відхилення на рівні 0,11792.

In this work, a computerized system of real estate pricing with the use of cloud services and implemented an intelligent module, which based on the parameters and characteristics of real estate allows you to make recommendations to the end user. When developing a computerized real estate pricing system, its architecture was designed, which includes two main components: a website or real estate sales platform and a cloud service that ensures the functioning of the intellectual component of real estate pricing. The practical implementation of the intelligent module of real estate pricing includes analysis of the input data set, data preprocessing, "feature engineering" and implementation of models based on the algorithm XGBoost, Lasso, neural network, as well as the ensemble XGBoost + Lasso. As a result of experimental studies, the best result was achieved on the basis of the standard deviation metric at the level of 0,11792.