Створення й тестування моделі освітньо-наукової діяльності закладу освіти: технологія, оцінювання якості, соціально-економічний вплив

Abstract

Зроблено спробу алгоритмізації процесу створення та оцінювання якості освітньо-наукової діяльності закладу освіти із використанням аналогії з тестуванням програмних продуктів в IT-сфері. В рамках роботи для описування алгоритму створення моделі освітньо-наукової діяльності закладу освітиви користано абстрактно-логічний метод, метод аналогій, метод індукції-дедукції. Розглянуто зміст кожного з блоків наведеного алгоритму, у тому числі й з точки зору впливу на соціально-економічний розвиток держави. Запропоновано багатоступеневий механізм перевірки працездатності моделі за алгоритмом «тестування – контроль якості – внутрішнє забезпечення якості – зовнішнє забезпечення якості». В якості соціально-економічних показників моделі (системи) освітньо-наукової діяльності закладу освіти запропоновано такі індикатори, як економічна модель; оцінювання ризиків упровадження; дослідження ринку послуг та конкурентів; створення мережі субрахунків надавачів освітніх і наукових послуг; формування кошторису за кожним елементом функціонування системи; розрахунок передбачуваного фінансування на здійснення діяльності; пошук донорів та/або власних коштів для фінансування основних складових системи; місце закладу освіти у національних та/або міжнародних рейтингах, рейтингах за спеціальністю тощо; відгуки роботодавців; середня заробітна плата випускника освітньої програми; швидкість кар’єрного зростання випускника. Представлений алгоритм створення і тестування ефективної моделі освітньо-наукової діяльності, закладу дозволяє визначити умови багатоступеневої перевірки дієвості механізмів забезпечення якості. При цьому на етапах тестування, контролю якості, внутрішнього і зовнішнього забезпечення якості за відгуками відповідних стейкголдерів (тестувальників). На кожному етапі алгоритму визначено соціально-економічні фактори впливу, які є інструментами подальшого коригування (за необхідності) та оптимізації роботи моделі.

An attempt to algorithmize the process of creating and evaluating the quality of educational institutions' educational and scientific activities using an analogy with software products testing in the IT field is made in this paper. In the scope of this paper for describing the algorithm of creating the educational and scientific activities model for educational institutions, abstract-logical, analogue, and induction-deduction methods are used. The content of each of the given algorithm blocks, particularly from the point of view of its influence on the social and economic development of the state is considered. The multi-stage mechanism for checking the model performance according to the algorithm «testing – quality control – internal quality assurance – external quality assurance» is proposed. Indicators such as the economic model; implementation risk assessment; market research of services and competitors; creation of the network of sub-accounts of educational and scientific services providers; formation of the estimation for each element of the system operation; calculation of the estimated financing for the implementation of activities; search for donors and/or own funds to finance the main components of the system; the place of the educational institution in national and/or international rankings, rankings by specialty, et.; employer feedback; the average salary of the graduate of educational program; graduate carrier growth rate are proposed as socio-economic indicators of educational and scientific activity model (system) for educational institution. The presented algorithm of creating and testing an effective educational and scientific activity model for educational institution makes it possible to determine the conditions of multi-stage verification of the quality assurance mechanisms effectiveness, particularly at the stages of testing, quality control, internal and external quality assurance according to the relevant stakeholders' feedback (testers). At each stage of the algorithm, socio-economic impact factors, which are the tools for further adjustment (if necessary) and optimization of the model are identified