Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34121| Назва: | Розробка telegram бота з автоматизацією його функцій |
| Інші назви: | Telegram-bot of the city of Zolochiv with automated functions |
| Автори: | Бас, Роман Володимирович Bass, Roman |
| Приналежність: | ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м.Тернопіль, Україна |
| Бібліографічний опис: | Бас Р. В. Розробка telegram бота з автоматизацією його функцій : дипломна робота магістра за спеціальністю „126 — інформаційні системи та технології“ / Р. В. Бас. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 68 с. |
| Дата публікації: | 20-гру-2020 |
| Дата подання: | 22-гру-2020 |
| Дата внесення: | 20-січ-2021 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна |
| Науковий керівник: | Млинко, Богдана Богданівна |
| Члени комітету: | Кареліна, Олена Володимирівна |
| УДК: | 004.89 |
| Теми: | 126 інформаційні системи та технології бот bot чат-бот chat-bot штучний інтелект artificial intelligence телеграм-бот telegram-bot нейронні мережі neural networks telegram telegram погода weather транспорт transport системи миттєвого обміну повідомленнями instant exchange systems |
| Короткий огляд (реферат): | Об'єкт дослідження: Телеграм-бот м. Золочів з автоматизованими функціями.
Мета: підвищення зручності користування транспортом, швидкого доступу до погоди та іншої інформації за допомогою розроблення телеграм-боту м. Золочів.
Системи миттєвого обміну повідомленнями використовуються сотнями міліонів людей по всьому світу. Вони перетворилися із засобів для спілкування між людьми у засоби для отримання інформації та у неймовірно потужний маркетинговий інструмент. Ключовою частиною, при їх використанні, є можливість спілкуватися із ботами. Тому у цій дисертації розглядаються основні принципи розробки ботів та можливості використання штучного інтелекту та нейронних мереж для максимізації позитивного досвіду користувача. Object of research: Telegram-bot of Zolochiv with automated functions. The purpose of the diploma project: to increase the ease of use of transport, quick access to weather and other information through the development of a telegram-bot in Zolochiv. Instant messaging systems are used by hundreds of millions of people around the world. They have evolved from a means of communication between people into a means of obtaining information and an incredibly powerful marketing tool. The key part, when using them, is the ability to communicate with bots. Therefore, this dissertation considers the basic principles of bot development and the possibility of using artificial intelligence and neural networks to maximize the positive user experience. |
| Зміст: | ВСТУП ...7 1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ ...9 1.1 Проектування та аналіз вимог ...9 1.2 Обґрунтування науково-технічної області ...9 1.3Принципи функціонування штучного інтелеку ...16 2 ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ЇХ СКЛАДОВІ ТА ЗАСТОСУВАННЯ ...29 2.1 Історія розвитку штучного інтелекту...29 2.2 Штучні нейронні мережі ...33 2.3 Перцептрон ...34 2.4 Сигмоїдальний нейрон ...36 3 РЕАЛІЗАЦІЯ ПРАКТИЧНОГО ЗАВДАННЯ ...38 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ ...48 4.1 Охорона праці та її актуальність в ІТ-сфері ...48 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях ...52 ВИСНОВКИ ...58 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ...59 ДОДАТКИ ...65 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34121 |
| Власник авторського права: | © Бас Роман Володимирович, 2020 |
| Перелік літератури: | 1. Подборка: 30 полезных ботов [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://ain.ua/2017/08/14/30-telegram-botov/ 2. Telegram Bot API [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://core.telegram.org/bots/api 3. Самоучитель Python [Елктронний ресурс] – Режим доступу: https://pythonworld.ru/samouchitel-python 4. Telegram FAQ [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://telegram.org/faq 5. Сайт Eway [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.eway.in.ua/ru/cities/kyiv 6. Telegram-bot[Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://habr.com/ru/ 7. Телеграм бот за допомогою TeleBot [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://habr.com/ru/post/448310/ 8. Бот для Telegram на Python. Heroku сервер [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://tproger.ru/translations/telegram-bot-create-and-deploy/ 9. CherryPy [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://cherrypy.org/ 10. Створювання бота. Telebot [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://medium.com 11. Python Requests [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://2.python-requests.org/en/master/ 12. Руководство по работе с HTTP в Python. Библиотека requests [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://khashtamov.com/ru/ 13. How to make a responsive telegram bot [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.sohamkamani.com/blog/2016/09/21/making-atelegram-bot/ 14. Обробка природної мови [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Обробка_природної_мови. 15. Named-entity Recognition [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition 59 16. Mobile Google Assistant Now Works With Chromecast, Android TV [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.androidheadlines.com. 17. V-Soft Consulting. Chatbots 101 [Електронний ресурс] / V-Soft Consulting – Режим доступу: https://cdn2.hubspot.net/hubfs/1629777/Chatbots%20101.pdf 18. How Do Summary Bots Like Smmry Work [Електронний ресурс] – Режим доступу:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/3u72za/how_do_summary_bots_li ke_smmry_work/. 19. How to order food conveniently through Chatbot? [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://medium.com/@MarutiTech. 20. Cómo 4 chatbots respondieron al azar & coma [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://www.waxnasbc.com/como-4-chatbots. 21. Webhook [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Webhook. 22. Server-side architecture when bots invade [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://medium.com/server-side-infrastructurewhen-bots. 23. A Modern Bot Architecture [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://guild.beach.io/t/a-modern-bot-architecture/84. 24. Mindhacking [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://github.com/owocki/mindhacking/blob/master/README.md. 25. Celebi Tutorial: Neural Networks and Pattern Recognition Using MATLAB [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://www.byclb.com/TR/Tutorials/neural_networks/ch1_1.htm (дата звернення 10.05.2018). – Назва з екрана. 26. Типові архітектури нейронних мереж [Електронний ресурс] – Режим доступу : https://studfiles.net/preview/5740125/page:4/. 27. Neural-Networks-part-2 [Електронний ресурс] – Режим доступу : http://www.marekrei.com/blog/neural-networks-part-2-the-neuron/. 60 28. Neural-Networks-part-3 [Електронний ресурс] – Режим доступу : http://www.marekrei.com/blog/neural-networks-part-3-network/. 29. Фанифатьева А. Д. АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ РЕЦЕНЗИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БИБЛИОТЕКИ TENSORFLOW [Електронний ресурс] / Фанифатьева А. Д. – Режим доступу : http://library.eltech.ru/files/vkr/2017/bakalavri/ 30. Convolutional Neural Networks (CNNs / ConvNets) [Електронний ресурс]:[Веб-сайт] – Режим доступу: http://cs231n.github.io/neural-networks-1/ (дата звернення 10.05.2018) – Назва з екрана. 31. Making a telegram bot [Електронний ресурс] – Режим доступу : https://www.sohamkamani.com/blog/2016/09/21/making-a-telegram-bot/. 32. Bots: An introduction for developers [Електронний ресурс] – Режим доступу : https://core.telegram.org/bots 33. Прикладний програмний інтерфейс [Електронний ресурс] – Режим доступу : https://uk.wikipedia.org/wiki/Прикладний_програмний_інтерфейс. 34. .NET Framework [Електронний ресурс] – Режим доступу : https://en.wikipedia.org/wiki/.NET_Framework. 35. File:.NET Framework-Core relationship.svg [Електронний ресурс] – Режим доступу : https://en.m.wikipedia.org/wiki/File:.NET_FrameworkCore_relationship.svg. 36. Visual Studio [Електронний ресурс] – Режим доступу : https://www.visualstudio.com. 37. Telegram.Bot.Examples [Електронний ресурс] – Режим доступу : https://github.com/TelegramBots/telegram.bot.examples. 38. CI/CD: принципы, внедрение, инструменты [Електронний ресурс] – Режим доступу : https://goo.gl/624yfS. 39. Boser, B., Guyon I., Vapnik, V. A training algorithm for optimal margin classifiers. In D. Haussler, editor, proceedings of the 5th Annual ACM Workshop on COLT, pp. 144-152, Pittsburgh, 1992. 61 40. Breiman, L. Bagging predictors. Machine Learning, Vol. 24 (2), pp. 123- 140, 1996. 41. Shoghian, Sh., Kouzehgar, M. A Comparison among Wolf Pack Search and Four other Optimization Algorithms. World Academy of Science, Engineering & Technology, Vol. 6, Issue 72, pp. 418-423, 2012. 42. Zahadat, P., Schmickl, T. Wolfpack-inspired evolutionary algorithm and a reaction-diffusion-based controller are used for pattern formation. In proceedings of the 2014 Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO‘2014), pp. 241-248, 2014. 43. Lia, C.-M., Duc, Y.-C., Wua, J.-X., Lind, C.-H., Hoe, Y.-R., Lina, Y., Chen, T. Synchronizing chaotification with support vector machine and wolf pack search algorithm for estimation of peripheral vascular occlusion in diabetes mellitus. Biomedical Signal Processing and Control, Vol. 9, pp. 45-55, 2014. 44. Yang, X.S. Firefly algorithms for multimodal optimization. In proceedings of the 5th Symposium on Stochastic Algorithms, Foundations and Applications, pp. 169-178, 2009. 45. Yang, X.S., Deb, S. Cuckoo search via Levy flights. In proceedings of World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing, pp. 210-214, 2009. 46. Yang, X.S. A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization, Springer, SCI 284, pp. 65-74, 2010. 47. Auger A. Benchmarking the (1+1) evolution strategy with one-fifth success rule on the BBOB2009 function testbed. Rothlauf [22]. P. 2447–2452. 37. Hansen N., Auger A., Ros R., Finck S. Real-parameter black-box optimization benchmarking 2009: Experimental setup // Technical Report RR6828, INRIA, 2009. 48. Boser, B., Guyon I., Vapnik, V. A training algorithm for optimal margin classifiers. In D. Haussler, editor, proceedings of the 5th Annual ACM Workshop on COLT, pp. 144-152, Pittsburgh, 1992. 49. Breiman, L. Bagging predictors. Machine Learning, Vol. 24 (2), pp. 123- 140, 1996. 62 50. Shoghian, Sh., Kouzehgar, M. A Comparison among Wolf Pack Search and Four other Optimization Algorithms. World Academy of Science, Engineering & Technology, Vol. 6, Issue 72, pp. 418-423, 2012. 51. Zahadat, P., Schmickl, T. Wolfpack-inspired evolutionary algorithm and a reaction-diffusion-based controller are used for pattern formation. In proceedings of the 2014 Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO‘2014), pp. 241-248, 2014. 52. Lia, C.-M., Duc, Y.-C., Wua, J.-X., Lind, C.-H., Hoe, Y.-R., Lina, Y., Chen, T. Synchronizing chaotification with support vector machine and wolf pack search algorithm for estimation of peripheral vascular occlusion in diabetes mellitus. Biomedical Signal Processing and Control, Vol. 9, pp. 45-55, 2014. 53. Yang, X.S. Firefly algorithms for multimodal optimization. In proceedings of the 5th Symposium on Stochastic Algorithms, Foundations and Applications, pp. 169-178, 2009. 54. Психология безопасности труда / Укладач Кальянов А.В. // Донецкий областной совет профсоюза, 2008. – 32 с. 55. Сьогодні UA [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Електронні дані. – Режим доступу: https://www.segodnya.ua/lifestyle/fun/pochti-kak-u-google-chemudivlyayut-ofisy-ukrainskih-it-kompaniy--764025.html – відкритий. 56. Конспект лекцій з курсу «Охорона праці в галузі» / Укладачі: Яскілка В.Я., Олійник М.З. – Тернопіль: Вид-во ТНТУ імені Івана Пулюя, 2016. – 56 с. 57. Шконда В.В., Кальянов А.В. Культорологічні засади становлення майбутніх фахівців : Монографія. – Донецьк, 2012. – 262 с. 58. Шконда В.В., Кальянов А.В., Давыдов П.Г. Феномен синергетики: наука – общество – образование: Монография / Ред. Шконда В.В. – Донецк: Норд-Пресс, 2009. – 156 с. 59. Информационная культура предприятий, виды информационной культуры, информационное поведение [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Електронні дані (Лекції). – Режим доступу: https://lektsii.com/1-78900.html – відкритий. 63 60. Пивоваров М.Г., Медко Д.А. Перспективы создания и развития информационно-коммуникационной системы Украины // Економіка: проблеми теорії та практики: 3б. наук. праць. – Вип. 49. – Дніпропетровськ: Дніпропетр. Нац. Ун-т, 2000. – С.56-61. |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 126 — інформаційні системи та технології |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Mag_nayk_2020_CTm_Bass_R_V.pdf | 1,31 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора