Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34114| Назва: | Математична модель та програмне забезпечення прогнозу генерування електроенергії вітрогенератором для геолокаційних карт |
| Інші назви: | Mathematical model and software of electrical energy generation forecast by a wind generator for geolocation maps |
| Автори: | Німців, Павло Вікторович Nimtsiv, Pavlo |
| Приналежність: | ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м.Тернопіль, Україна |
| Бібліографічний опис: | Німців П. В. Математична модель та програмне забезпечення прогнозу генерування електроенергії вітрогенератором для геолокаційних карт : дипломна робота магістра за спеціальністю „124 — системний аналіз“ / П. В. Німців. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 90 с. |
| Дата публікації: | 20-гру-2020 |
| Дата подання: | 22-гру-2020 |
| Дата внесення: | 19-січ-2021 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна |
| Науковий керівник: | Никитюк, Вячеслав Вячеславович |
| Члени комітету: | Савків, Володимир Богданович |
| УДК: | 004.528 |
| Теми: | 124 системний аналіз інформаційна система system information дані data ресурс resours бази даних database інформаційні технології information technologies Інтернет Internet |
| Короткий огляд (реферат): | У дипломній роботі досліджено існуючі математичні моделі для прогнозування енергії сили вітру та матиматичні моделі прогнозування генерування електроенергії вітрогенератором. Розглянуто методи прогнозування енергії сили вітру та методи прогнозу генерування електроенергії вітрогенератором. Здійснено порівняльний аналіз та класифікацію методів прогнозу генерування електроенергії вітрогенератором. Створено прототип інформаційної системи для прогнозу генерування електроенергії для геолокаційних карт. Здійснено опис фізичних характеристик вітрогенеаратора, впливаючих на процес підрахунку генерованої електроенергії.
Досліджено проблему вибору геолокації місця встановлення вітрогенератора та критерії що впливають на її вирішення.
Проведено використання фізичного підходу для прогнозу генерації електроенергії, та порівняльний аналіз результатів для розрахунку середнього значення генерації. Наведено підхід для визнаення часу окупності встановлення вітрогенератора на вибрану геолокацію. In the thesis work mathematical model for predicting wind force power and mathematical model of forecasting generation ot the electric by the wind generator are investigated. Methods of forecasting wind power energy and methods of forecasting electricity generation by a wind generator are considered. The comparative analysis of methods of the forecast of generation of the electric power by the wind generator on their class is carried out. A prototype of an information system for forecasting electricity generation for geolocation maps has been created. A description of the physical characteristics of the wind turbine, influencing the process of calculating the generated electricity. The problem of choosing the geolocation of the wind turbine installation site and the criteria influencing its solution are investigated. Physical approach for the forecast of electricity generation and a comparative analysis of the results were used to calculate the average value of generation. The approach for recognition of payback time of installation of the wind generator on the chosen geolocation is resulted. |
| Зміст: | Вступ ...8 1 Аналітичний огляд літературних та інших джерел. Системний аналіз та обгрунтування проблеми ...10 1.1.Переваги відновлювальної енергії ...10 1.2. Будова вітрогенератора ...13 1.3. Параметри вітрогенератора що впливають на математичну модель...19 1.4. Особливості геолокації для вітрогенератора. ...24 1.5. Вплив висоти на прогнозування генерації електроенергії ...27 1.6. Інтернет ресурси для вибору оптимальної геолокації ...30 1.7. Причини вибору теми для роботи ...32 Висновки до розділу 1 ...33 2. Методи та математичні моделі ...34 2.1 Методи прогнозу генерування електроенергії вітрогенератором ...34 2.2 Математичні моделі прогнозування вітру...36 2.3 Мочність результатів та джерело помилок розрахунків ...44 2.4 Доповнена математична модель для ic...45 2.5 Доповнений метод для іс...46 2.6 Побудова вимог інформаційної системи у uml діаграмах. ...48 Висновки до розділу 2 ...52 3. Практична реалізація ...53 3.1 Аналіз сучасних веб–технологій для розробки веб–ресурсів...53 3.2 Аналіз систем контролю версій для розробки інформаційної системи...64 3.3 Розробка серверної сторони ...69 3.4 Розробка клієнтської сторони ...73 Висновки до розділу 3 ...75 4. Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях ...76 4.1 Охорона праці. Організаційні заходи та технічні засоби із забезпечення пожежної безпеки...76 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях ...78 Висновки до розділу 4 ...81 ВИСНОВКИ ...82 ПРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ...82 ДОДАТКИ |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34114 |
| Власник авторського права: | © Німців Павло Вікторович, 2020 |
| Перелік літератури: | 1. Pros and Cons of Renewable Energy [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://www.freestudy.com/pros–and–cons–of–renewable–energy/. – Дата доступу: 10.11.2020. 2. Вітрогенератори [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%96%D1%82%D1%80%D0% BE%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1. – Дата доступу: 10.11.2020. 3. Evans, Annette; Strezov, Vladimir; Evans, Tim (June 2009). "Assessment of sustainability indicators for renewable energy technologies". Renewable and Sustainable Energy Reviews. 13 (5): 1082–1088. 4. "Wind Turbine Components". Danish Wind Industry Association. 10 May 2003. Archived from the original on 7 June 2008. 5. "MHI Vestas Launches World's First* 10 Megawatt Wind Turbine". 26 September 2018. 6. Paul Gipe (7 May 2014). "News & Articles on Household–Size (Small) Wind Turbines". Wind–works.org. 7. "Hansen W4 series". Hansentransmissions.com. Archived from the original on 15 March 2012. Retrieved 6 November 2013. 8. DNV GL service specification (SE) – Project certification of wind power plants: DNVGL–SE–0190, Edition December 2015. 9. Baqersad, Javad; Niezrecki, Christopher; Avitabile, Peter (2015). "Full–field dynamic strain prediction on a wind turbine using displacements of optical targets measured by stereophotogrammetry". Mechanical Systems and Signal Processing. 62–63: 284–295. 10. . Lundstrom, Troy; Baqersad, Javad; Niezrecki, Christopher; Avitabile, Peter (4 November 2012). "Using High–Speed Stereophotogrammetry Techniques to Extract Shape Information from Wind Turbine/Rotor Operating Data". In Allemang, R.; De Clerck, J.; Niezrecki, C.; Blough, J.R. (eds.). Topics in Modal Analysis II, 85 Volume 6. Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series. Springer New York. pp. 269–275. 11. Anon. "Solar & Wind Powered Sign Lighting". Energy Development Cooperative Ltd. Retrieved 19 October 2013. 12. НОМІНАЛЬНА ПОТУЖНІСТЬ ВЕУ [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://dbn.co.ua/blog/nominalna_potuzhnist_veu/2016–11–12–3889. – Дата доступу: 10.11.2020. 13. ВИБІР ОСНОВНИХ ПАРАМЕТРІВ ВІТРОГЕНЕРАТОРА І ЇХ ПОРІВНЯННЯ [Електронний ресурс] // http://ecost.lviv.ua/ – Режим доступу до ресурсу: http://ecost.lviv.ua/ua/osnov_parametr.html. 14. Основні параметри вітроустановки [Електронний ресурс] // ecost.lviv.ua. – 2010. – Режим доступу до ресурсу: http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:ojlE2O5tmh0J:ecost.lviv.ua/ru/osnov_parametr.html+&cd=1&hl=uk&ct=clnk&gl=ua. 15. ІНЖЕНЕРНИЙ АНАЛІЗ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ [Електронний ресурс]. – 2017. – Режим доступу до ресурсу: http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/bitstream/123456789/7713/1/%E2%84%9612_%D0%9C%D0%92%D0%A1%D0%A0_%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D0%B7_%D0%95%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D0%9F%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%8C%D0%BA%D0%B8%D0%B9.pdf. – Дата доступу: 10.11.2020. 16. ФІЗИЧНІ ОСНОВИ ВИКОРИСТАННЯ ЕНЕРГІЇ ВІТРУ [Електронний ресурс]. Режим доступу до ресурсу: https://pidru4niki.com/83013/tehnika/fizichni_osnovi_vikoristannya_energiyi_vitru. – Дата доступу: 10.11.2020. 17. Onipko rotor wind station [Електронний ресурс]. Режим доступу до ресурсу: http://onipko.com/wp–content/uploads/2013/12/Poster.pdf. – Дата доступу: 10.11.2020. 86 18.Wind shear [Електронний ресурс]. Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Wind_shear. – Дата доступу: 10.11.2020. 19. The way the wind speed increases with height above ground [Електронний ресурс]. Режим доступу до ресурсу: https://www.homerenergy.com/products/pro/docs/latest/wind_resource_variation_with_height.html. – Дата доступу: 10.11.2020. 20. Шорсткість поверхні [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Surface_roughness. – Дата доступу: 10.11.2020. 21 . Онлайн карти вітрів [Електронний ресурс]. Режим доступу до ресурсу: https://www.windy.com/?49.270,25.922,8. – Дата доступу: 10.11.2020. 22. Wind maps Online [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: Earth Nullschool. – Дата доступу: 10.11.2020. 23. Про ринок електричної енергії [Електронний ресурс]. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2019–19#Text – Дата доступу: 10.11.2020. 24. Wang, X.; Guo, P.; Huang, X. A review of wind power forecasting models. Energy Procedia 2011, 12, 770–778. 25. Dongmei, Z.; Yuchen, Z.; Xu, Z. Research on wind power forecasting in wind farms. In Proceedings of the 2011 IEEE Power Engineering and Automation Conference (PEAM), Wuhan, China, 8–9 September 2011. 26. Zhao, X.; Wang, S.; Li, T. Review of evaluation criteria and main methods of wind power forecasting. Energy Procedia 2011, 12, 761–769. 27. M. Lange, and U. Focken, “New developments in wind energy forecasting,” IEEE Power and Energy Society General Meeting 2008 – Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century, pp. 1–8, 20–24 July 2008. 28. Numerical weather prediction [Електронний ресурс] – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_weather_prediction#:~:text=Numerical%20weather%20prediction%20(NWP)%20uses,based%20on%20current%20weather%20 87 conditions.&text=Post%2Dprocessing%20techniques%20such%20as,of%20errors%20in%20numerical%20predictions. – Дата доступу: 10.11.2020. 29. G. Giebel, G. Kariniotakis, and R. Brownsword, “The State–of–the–Art in Short–Term Prediction of Wind Power – A literature Review,[Online]: Available: http: //www.anemos–project.eu/download//ANEMOS_D1.1_StateOfTheArt_v1.1.pdf. 30. Lei, M.; Shiyan, L.; Chuanwen, J.; Hongling, L.; Yan, Z. A review on the forecasting of wind speed and generated power. Renew. Sustain. Energy Rev. 2009, 13, 915–920. 31. Autoregressive–moving–average model [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Autoregressive%E2%80%93moving–average_model. – Дата доступу: 10.11.2020. 32. Firat, U. Wind speed forecasting based on second order blind identification and autoregressive model. In Proceedings of the 2010 Ninth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), Washington, DC, USA, 12–14 December 2010. 33. Chang, W.–Y. A literature review of wind forecasting methods. J. Power Energy Eng. 2014, 2, 161–168. 34. G. Sideratos and N. Hatziargyriou, “Using radial basis neural networks to estimate wind power production”, 1–4244–1298–6/07/$25.00 © 2007 IEEE. 35. Xiaochen W. A Review of Wind Power Forecasting Models [Електронний ресурс]. – 2011. – Режим доступу до ресурсу: https://cyberleninka.org/article/n/998015.pdf. – Дата доступу: 10.11.2020. 36. B. Candy, S. J. English, and S. J. Keogh, “A Comparison of the impact of QuikScat and WindSat wind vector products on met office analyses and forecasts,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 47, no.6, pp. 1632–1640, June 2009. 37. Short–term Forecasting Using Advanced Physical Modelling–The Results of the Anemos Project. Results from mesoscale, microscale and CFD modelling”, In 88 Proc. of the European Wind Energy Conference 2006, Athens, Greece, 27/2–2/3 2006. 38. Mean absolute error [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_error. – Дата доступу: 10.11.2020. 39. Стандартне відхилення [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation. – Дата доступу: 10.11.2020. 40. Похибки та залишки [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D1%85%D0%B8%D0%B1%D0 BA%D0%B8_%D1%82%D0%B0_%D0%B7%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%88%D0%BA%D0%B8. – Дата доступу: 10.11.2020. 41. Mean absolute percentage error [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_percentage_error. – Дата доступу: 10.11.2020. 42. Погода в Києві на 11–09–2020 [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://meteo.ua/ua/archive/34/kiev/2020–09–11. – Дата доступу: 10.11.2020. 43. Leading the web to its full potential [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://www.w3.org/. – Дата доступу: 10.11.2020. 44. Dere M. How to integrate create–react–app with all the libraries you need to make a great app / Mohan Dere., 2018. 45. Eric E. Programming JavaScript Applications: Robust Web Architecture with Node, HTML5, and Moderns JS Libraries / Elliott Eric. 46. Herman D. Effective JavaScript: 68 Specific Ways to Harness the Power of JavaScript / David Herman., 2012. – (Effective Software Development Series; 1). 47. Jarrell E. Fetching API Data with React.JS [Електронний ресурс]. – 2017. – Режим доступу до ресурсу: https://blog.hellojs.org/fetching–api–data–with–react–js–460fe8bbf8f2. – Дата доступу: 10.11.2020. 89 48. Dere M. How to integrate create–react–app with all the libraries you need to make a great app / Mohan Dere., 2018. 49. GIT [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Git. – Дата доступу: 10.11.2020. 50. GitHub Pages [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://uk.wikipedia.org/wiki/GitHub_Pages. – Дата доступу: 10.11.2020. 51. Про затвердження Правил пожежної безпеки в Україні [Електронний ресурс]. – 2015. – Режим доступу до ресурсу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0252–15#Text. – Дата доступу: 10.11.2020. 52. Про затвердження Змін до Правил пожежної безпеки в Україні [Електронний ресурс]. – 2017. – Режим доступу до ресурсу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z1048–17#n16. – Дата доступу: 10.11.2020. 53. ДСТУ 3675–98. Пожежна техніка. Вогнегасники переносні. Загальні технічні вимоги та методи випробувань (41026) [Електронний ресурс]. – 1998. – Режим доступу до ресурсу: https://dnaop.com/html/41026/doc–%D0%94%D0%A1%D0%A2%D0%A3_3675–98. – Дата доступу: 10.11.2020. 54. Про затвердження Правил експлуатації та типових норм належності вогнегасників [Електронний ресурс]. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0225–18#Text. – Дата доступу: 10.11.2020. 55. Про захист людини від впливу іонізуючого випромінювання [Електронний ресурс]. 2019 – Режим доступу до ресурсу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/15/98–%D0%B2%D1%80#Text. – Дата доступу: 10.11.2020. 56. Sievert [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Sievert. – Дата доступу: 10.11.2020. 57. https://nung.edu.ua/files/attachments/3–bezpeka–rad–avar–zp_tema_3.pdf [Електронний ресурс]. – 2016. – Режим доступу до ресурсу: https://nung.edu.ua/files/attachments/3–bezpeka–rad–avar–zp_tema_3.pdf. – Дата доступу: 10.11.2020. 90 58. Ладыгин Е. А. Действие проникающей радиации на изделия электронной техники / Е. А. Ладыгин. – Москва: Советское радио, 1980. – 225 с. 59. Radiation hardening [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Radiation_hardening. – Дата доступу: 10.11.2020. |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 124 — системний аналіз |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Mag_2020_CАм_NimtsivPV.pdf | 1,84 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора