Методи та комп’ютеризовані засоби детектування сигналів на фоні завад

Abstract

У кваліфікаційній роботі розроблено метод та комп’ютеризований засіб для достовірного детектування корисних складових сигналів на фоні завадного середовища із використанням цифрової фільтрації узгодженого типу. Поєднання цифрової фільтрації узгодженого типу із критерієм Неймана-Пірсона забезпечило процес розробки методу та комп’ютеризованого засобу достовірного детектування корисної складової сигналу на основі моделі як суміші корисної складової та завади з параметрами нормального розподілу. Засобами середовища Matlab розроблено комп’ютеризований засіб із інтерфейсом користувача, який уможливлює проведення процесу детектування корисної складової сигналів на фоні завадного середовища.

The qualification work developed a method and a computerized tool for reliable detection of useful components of signals against the background of a noisy environment using digital filtering of the agreed type. The combination of digital filtering of the matched type with the Neumann-Pearson criterion provided the process of developing a method and computerized means for reliable detection of the useful component of the signal based on the model as a mixture of useful component and interference with normal distribution parameters. Matlab has developed a computerized tool with a user interface that allows the process of detecting signals against interference.