Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33291| Назва: | Оцінювання методів адаптивної фільтрації сигналів |
| Інші назви: | Evaluation of methods of adaptive filtering of signals |
| Автори: | Михальчук, Тарас Сергійович Mykhalchuk, Taras |
| Приналежність: | ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра радіотехнічних систем, м. Тернопіль, Україна |
| Бібліографічний опис: | Михальчук Т. С. Оцінювання методів адаптивної фільтрації сигналів : дипломна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / Т. С. Михальчук. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 80 с. |
| Дата публікації: | 18-гру-2020 |
| Дата подання: | 17-гру-2020 |
| Дата внесення: | 18-гру-2020 |
| Видавництво: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра радіотехнічних систем, м. Тернопіль, Україна |
| Науковий керівник: | Яворський, Богдан Іванович Yavorskyy, Bohdan |
| Члени комітету: | Хвостівський, Микола Орестович |
| УДК: | 621.396.6 |
| Теми: | 172 телекомунікації та радіотехніка адаптивна фільтрація фільтр вінера фільтр калмана субсмугова фільтрація adaptive filtration winer filter kalman filter sub-strip filtration evaluation research оцінювання дослідження |
| Короткий огляд (реферат): | В кваліфікаційній роботі здійснено оцінювання методів адаптивної фільтрації через їх дослідження. Зокрема досліджено якість метод адаптивної фільтрації на основі оптимального фільтра Вінера, Вінера та субмугового фільтра в залежності від довжини імпульсної характеристики та співвідношення шум/сигнал.
Проведено порівняльний аналіз методів адаптивної фільтрації при обробці модельного сигналу і емпіричних даних. In the qualification work the evaluation of adaptive filtration methods through their research is carried out. In particular, the quality of the adaptive filtering method based on the optimal Wiener filter, Wiener filter and submug filter depending on the pulse length and noise / signal ratio is investigated. The comparative analysis of methods of adaptive filtering at processing of a model signal and empirical data is carried out. |
| Зміст: | ВСТУП 7 РОЗДІ 1. ОСНОВНА ЧАСТИНА 9 1.1. Цифрові фільтри 10 1.1.1. КІХ-фільтри 10 1.1.2. БІХ-фільтри 11 1.2. Адаптивна фільтрація 13 1.2.1. Динамічні адаптивні системи 14 1.2.2. Застосування адаптивної фільтрації 17 1.3. Фільтр Вінера 20 1.4. Метод найменших квадратів. Алгоритм LMS 23 1.5. Рекурсивний метод найменших квадратів Алгоритм RLS 25 1.6. Фільтр Калмана 27 1.7. Висновки до розділу 1 29 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 30 2.1. Загальний вигляд оператора згладжування 31 2.2. Адаптивне побудова оператора субсмугового згладжування 38 2.3. Висновки до розділу 2 42 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 43 3.1. Оцінка якості фільтрації алгоритмами Вінера і Калмана в залежності від довжини імпульсної характеристики 43 3.2. Порівняльний аналіз фільтрації методами Вінера, Калмана і адаптивної субсмугової фільтрації при обробці модельного сигналу 48 3.3. Порівняльний аналіз фільтрації методами Вінера, Калмана і адаптивної субсмугової фільтрації при обробці емпіричних даних 54 3.4. Висновки до розділу 3 63 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 66 4.1. Охорона праці 66 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 68 4.3. Висновки до розділу 4 70 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 71 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 73 Додаток А. Копія тези конференції 78 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33291 |
| Власник авторського права: | © Михальчук Тарас Сергійович, 2020 |
| Перелік літератури: | 1. Сергиенко, А.Б. Цифровая обработка сигналов: Учеб. пособие / А.Б. Сергиенко. - СПб.: Питер, 2003 - 604 с.: ил 2. Прокис Дж. Цифровая связь: Пер. с англ. / Под ред. Д. Д. Кловского.— М.: Радио и связь, 2000.— 800 с. 3. Рабинер Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд. - М. : Мир, 1978. - 847 с. 4. Уидроу, Б. Адаптивная обработка сигналов. / Уидроу Б. Стирнз С.Д.; Пер. с англ. под ред. Шахгильдяна В.В. - М.: Радио и связь, 1989. - 440 с. 5. Лайонс, Р. Цифровая обработка сигналов: Второе издание. Пер. с англ. / Под ред. А.А.Бритова. - М.: ООО «Бином-Пресс», 2006 г. - 656 с.: ил 6. Коуэн, К. Ф. Н. Адаптивные фильтры: Пер. с англ. / Под ред. К. Ф. Н. Коуэна и П.М. Гранта. - М.: Мир, 1988. - 392 с. 7. Джиган В.И. История, теория и практика адаптивной обработки сигналов // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем - 2012». Сб. трудов / под общ. ред. академика РАН А.Л. Стемпковского. М.: ИППМ РАН, 2012. С. 30-37. 8. Тараканов А.Н., Адаптивная цифровая обработка сигналов/ Тараканов А.Н., Хрящев В.В., Приоров А.Л. Ярославль: ЯГУ, 2001. 9. Журавлев А.К. Обработка сигналов в адаптивных антенных решетках/ Журавлев А.К., Лукошкин А.П., Поддубный С.С. Изд-во Ленинградского университета, 1983. 10. Монзинго Р.А.,Адаптивные антенные решётки. Введение в теорию./ Монзинго Р.А., Миллер Т.У Радио и связь, 1986. 11. Голд, Б. Цифровая обработка сигналов [Текст] / Б. Голд, Ч. Рейдер. - М.: Сов. Радио, 1973. - 368 с. 12. Рабинер Л. Цифровая обработка речевых сигналов / - М. : Мир, 1990. - 730 с. 13. Гольденберг Л. М. и др. Цифровая обработка сигналов. Учебное пособие для вузов. — М.: Радио и связь, 1990. — 256 с. 74 14. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. Изд. 2-е, испр. — М.: Техносфера, 2007. — 856 с 15. Хемминг Р. В. Цифровые фильтры. — М.: Недра, 1987. — 221 с 16. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. — М.: Мир, 1988. — 488 с. 17. Бендат Дж. Основы теории случайных шумов и её применения, М., Наука, 1965, 464 стр. 18. Смит С. Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инженеров и научных работников. Додэка XXI, 2008. — 720 с. 19. Глинченко А. С. Цифровая обработка сигналов. В 2 ч. — Красноярск: Изд-во КГТУ, 2001. — 383 с 20. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. — М.: Мир, 1989. — 448 с. 21. Вайнштейн Л. А., Выделение сигналов на фоне случайных помех, М., Советское радио, 1960, 447 с. 22. Раймонд Мэк. Импульсные источники питания. — М.: Издательский дом «Додэка XXI», 2008. — С. 272 23. Оппенгейм Э. Применение цифровой обработки сигналов. Под ред Э. Оппенгейма: пер с. Англ./ под ред. А.МюРязанцева - М.:Мир, 1978 24. Воскобойников Ю. Е. Локальные адаптивные алгоритмы фильтрации цифровых изображений / Ю. Е. Воскобойников, В. Г. Белявцев // Научный вестник НГТУ. - 1997. - № 3. - С. 21-32 25. Воскобойников Ю. Е. Нелинейные алгоритмы фильтрации векторных сигналов / Ю. Е. Воскобойников, В. Г. Белявцев // Автометрия. -1999. - № 5. - С. 97-106. 26. Винер . Я-математик, М., Наука, 1964, с.265; 27. Колесников, А.П. Введение в численный анализ.- М.: Из-во РУДН, 2002. — Р. Богнер, А. Константинидис. Введение в цифровую фильтрацию. Москва: Мир, 1976. 75 29. Афонский А. А. Измерительные приборы и массовые электронные измерения / Под ред. проф. В. П. Дьяконова. - М.: СОЛОН-Пресс, 2007 - 544 с. 30. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. В 2-х тт. — М.: «Мир», 1983 — Таранчук В. Б. Основные функции систем компьютерной алгебры. Минск: БГУ, 2013. — 59 с. 31. Китаев В. Е. Электропитание устройств связи./ Китаев В. Е.,Бокуняев А. А., Колканов М. Ф. — М.: «Связь», 1975. — С. 328. 32. Джиган, В. Адаптивные фильтры. Современные средства моделирования и реализации / В. Джиган // Электроника: НТБ. - 2012. - №7. -С, 106 - 125. 33. Афонский А. А. Цифровые анализаторы спектра, сигналов и логики / Под ред. проф. В. П. Дьяконова. — М.: СОЛОН-Пресс, 2009. — 248 с. 34. Zhilyakov, Yevgeniy G. Adaptive Subband Filtration Of Time Series/ Zhilyakov Yevgeniy G., Belov Sergei P.//International Jornal of Applie Engineer Research - 2015 - Т. XI. - 21. - С. 42778 - 42782 35. Кендалл М., Стьюарт А.Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976 36. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976 38. Драйпер Н, Смит /".Прикладной регрессионный анализ. Т.2. М.: Финансы и статистика, 1986 39. ОтнесР., ЭноксонЛ. Прикладной анализ временных рядов. М.: Мир, 1982. 40. Безручко Б.П., Смирнов Д.А. Математическое моделирование и хаотические временные ряды. Саратов: ГосУНЦ «Колледж», 2005 41. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. М.: Мир, 1981 42. Грешилов А. А., Стакун В. А., Стакун А. А. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. 43. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука, 1967 44. Хургин Я.И. , Яковлев В.П. Финитные функци в физике и технике. М.Наука, 1971 76 45. Жиляков, Е. Г. Вариационный метод дифференцирования и интерполяции дискретных сигналов / Е. Г. Жиляков, С.М. Чудинов, Т.Н. Созонова // Вопросы радиоэлектроники, сер. РЛТ, 2006. - Вып.1. - С. 146-154. 46. Жиляков Е.Г. Оптимальное формирование дискретных канальных сигналов / Е.Г. Жиляков, С.П. белов, Н.Ю. Мисливец // Вопросы радиоэлектроники. Сер. РЛТ, 2007. 47. Сергиенко, А. Б. Алгоритмы адаптивной фильтрации: особенности реализации в MATLAB / А. Б. Сергиенко // Exponenta Pro. Математика в приложениях. - 2003. - №1. - С. 18 - 28. 48. Джиган В.И. Прикладная библиотека адаптивных алгоритмов. Электроника: Наука, Технологии, Бизнес. 2006. № 1. С. 60-65. 49. Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. — М.: МИР, 1990. — С. 584. 50. Жиляков, Е.Г. Вариационный метод оценивания производных и интерполяции сигналов по эмпирическим данным / Е.Г. Жиляков, И.Ю. Мисливец, Т.Н. Созонова. // Вестник ВГУ, серия: Системный анализ и информационные технологии, 2006. - №2. - С. 7-73. 51. Бронников А. В. Нелинейные комбинированные алгоритмы фильтрации зашумленных сигналов и изображения/ А. В. Бронников, Ю. 52. Дьяконов В. П. MATLAB 6.5 SP1/7.0 + Simulink 5/6/ Обработка сигналов и проектирование фильтров. — М.: СОЛОН-Пресс, 2005. — 676 с. 53. Дьяконов В. П. MATLAB и SIMULINK для радиоинженеров. — М.: «ДМК-Пресс», 2011. — 976 с. 54. Дьяконов В. П. MATLAB 6.5 SP1/7.0 + Simulink 5/6/ Обработка сигналов и проектирование фильтров. — М.: СОЛОН-Пресс, 2005. — 676 с 55. Обзор средств MATLAB и ToolBox [Электронный ресурс] // MATLAB.Exponenta URL: http://matlab.exponenta.ru/spline/book1/7.php (дата обращения 10.05.2016) 56. Лазарев Ю. Ф. Matlab 5.x. — Киев: BHV, 2000. — 384 с. 77 57. Солонина, А.И. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в MATLAB: Учеб. пособие / А.И. Солонина, С.М. Арбузов - СПб.: БХВ-Петербург, 2008 - 816 с.: ил. 58. Дьяконов В. П. Компьютерная математика. Теория и практика. — СПб: «Питер», 1999,2001. — 1296 с. — ISBN 5-89251-065-4. 59. Оленев Н.Н., Печенкин Р.В., Программирование в MATLAB и Simulink с приложениями. — М.: ВЦ РАН, 2015. — 123 с. 60. Курбатова Е. А. MATLAB 7. Самоучитель. — М.: «Диалектика», 2005. — 256 с. 61. Жидецький В. Ц. Основи охорони праці [Текст] : підруч. / В. Ц. Жидецький ; М-во освіти і науки України. Наук.-метод. центр вищої освіти. Укр. акад. друкарства ; рец.: Г. Г. Гогіташвілі, І. І. Даценко, Б. С. Штангрет. — 3-тє вид., перероб. і доп. — Львів : Укр. акад. друкарства, 2006. — 336 с. — Бібліогр.: с. 329–330. — ISBN 966-8013-11-5 |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 172 — телекомунікації та радіотехніка |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Авторська довідка_Михальчук.doc | 44 kB | Microsoft Word | Переглянути/відкрити | |
| Dyplom_Mykhalchuk | 4,24 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора