Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33262| Назва: | Комп’ютерна система розпізнавання електрокардіосигналу плоду |
| Інші назви: | Computerized fetal electrocardiogram recognition system |
| Автори: | Франчевська, Галина Іванівна Franchevska, Halyna |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Бібліографічний опис: | Франчевська Г. І. Комп’ютерна система розпізнавання електрокардіосигналу плоду : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / Г. І. Франчевська. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 84 с. |
| Дата публікації: | гру-2020 |
| Дата подання: | 21-гру-2020 |
| Дата внесення: | 21-гру-2020 |
| Видавництво: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем |
| Науковий керівник: | Хвостівський, Микола Орестович |
| УДК: | 519.2 612.179 |
| Теми: | 163 біомедична інженерія електрокардіосигнал плід розпізнавання ПКВП фільтровий метод MATLAB biomedical engineering electrocardiographic signal fetus detection cyclostationary process filter method |
| Діапазон сторінок: | 84 |
| Короткий огляд (реферат): | Дипломну роботу присвячено розробці алгоритму та системи розпізнавання електрокардіосигналів плоду у комп’ютерних електрокардіографах.
На базі фільтрового методу обробки електрокардіосигналу плоду з врахуванням взаємокореляції розроблено комп’ютерну систему розпізнавання електрокардіосигналів плоду на фоні різноманітних артефактів.
Комп’ютерну систему виявлення електрокардіосигналу плоду розроблено із використанням програмного забезпечення MATLAB і SIMULINK. The master’s thesis is devoted to an algorithm and system for detecting fetal electrocardiographic signals in computer electrocardiographs. Based on the filter method of fetal electrocardiographic processing, taking into the correlation, a computer system for detecting fetal electrocardiographic signals against the background of various artifacts has been developed. The computer system for detecting fetal electrocardiographic signals was developed using MATLAB and SIMULINK software. |
| Опис: | Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя |
| Зміст: | ЗМІСТ СПИСОК СКОРОЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1 АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1 Особливості анатомії та електрофізіології серця плоду 11 1.2 Медико–біологічні методи дослідження ССС плоду 16 1.2.1 Ультразвукова доплерографія 15 1.2.2 Аускультація 16 1.2.3 Кардіотокографія 18 1.2.4 Електрокардіографія 18 1.3 Методи виділення ЕКС плоду 18 1.4 Комп’ютерні електрокардіографи для виявлення електрокардіосигналу плоду 20 1.4.1 KAGUWI KGW–6000 20 1.4.2 КАРДИОЛАБ БЭБИ–Кард 22 1.5 Висновки до розділу 1 23 РОЗДІЛ 2 ОСНОВНА ЧАСТИНА 24 2.1 CP –періодично корельований випадковий процес 24 2.2 Обґрунтування вибору CP як математичної моделі ЕКС плоду 26 2.3 Математична модель ЕКС плоду 27 2.4 Висновки до розділу 2 34 РОЗДІЛ 3 НАУКОВО–ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 35 3.1 Алгоритм розпізнавання ЕКС плоду 35 3.2 Модель SIMULINK 36 3.3 Метод найменших квадратів 37 3.4 Програмна реалізація 37 3.5 Використані методи для виокремлення ЕКС плоду 41 3.6 Результати 42 3.7 Техніка диференціації для виявлення QRS 46 3.8 Розрахунок витрат на проведення НДР 50 3.8.1 Затрати на оплату праці 50 3.8.2 Затрати на соціальні заходи 52 3.8.3 Обладнання, що необхідне для виконання досліджень 52 3.8.4 Енергоносії, котрі потрібні для проведення досліджень 53 3.8.5 Затрати на службові відрядження 54 3.8.6 Планова калькуляція. Кошторисна вартість теми 55 3.8.7 НДР та її науково–технічна ефективність 56 3.9 Висновки до розділу 3 57 РОЗДІЛ 4 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 60 4.1 Методика проведення досліджень 60 4.2 Обґрунтування теми вибору УДК дослідження 62 4.3 Висновки до розділу 4 63 РОЗДІЛ 5 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 64 5.1 Охорона праці 64 5.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 66 5.3 Висновки до розділу 5 69 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 70 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 71 ДОДАТКИ 76 Додаток А 77 Додаток В 79 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33262 |
| Власник авторського права: | © Франчевська Галина Іванівна, 2020 |
| Перелік літератури: | 1. Congenital Heart Defects (CHDS). Data& Statistics [Електронний ресурс] : [Веб–сайт]. – Електронні дані. – США : 2019. – Режим доступу: http://www.cdc.gov/ncbddd/heartdefects/data.html. – Назва з екрана. 2. Могилевкина, И. А. Аудит перинатальных потерь в усовершенствовании перинатальной помощи в Украине [Текст]: зб. наук. пр. / И. А. Могилевкина. – К.: “Поліграф плюс”, 2012. – С. 298–302. 3. Станков А. Г. Анатомия человека. Учебник для мед. Училищ / А. Г. Станков. — М. : Медгиз, 1959.—466 с. 4. Михайлов С.С. Клиническая анатомия сердца / С. С. Михайлов. — М. : Медицина, 1987. — 286 с. 5. Sameni R. A Review of Fetal ECG Signal Processing: Issues and Promising Directions/ Sameni R., Cllliford G.// The Open Pacing, Electrophysiology and Therapy Journal. ― 2010. ― Vol 5. ― P. 4 ― 20. 6. Lawrence C.D. Fetal Heart Development [Електронний ресурс] / Режим доступу: http://user.gru.net/clawrence/vccl/chpt1/embryo.htm 7. Stinstra J. Reliability of the fetal magnetocardiogram. ― PhD dissertation. ― University of Twente, Enschede, The Netherland. ― 2001. [Електронний ресурс] / Режим доступу: http://doc.utwente.nl/35964/ 8. Physiology, Cardiovascular Consultants [Електронний ресурс] / Режим доступу: http://www.cardioconsult.com/Physiology/ 9. Воскресенский С.Л. Оценка состояния плода. Кардиотокография. Допплерометрия. Биофизический профиль: учеб. пособие./ С.Л. Воскресенский // Минск: Книжный Дом. — 2004. — 304 с. 10. Amer–Wahlin. Foetal ECG and STAN technology – a review / Amer– Wahlin, B.Yli, S. Alurkumaran // Eur. Clin. Obstet. Gynaecol. — 2005. — P. 61—73. 11. AHA ECG database. Available from Emergency Care Research Institute, 5200 Butler Pike, Plymouth Meeting, PA 19462, 2010 71 12. Fahim Sufi, Qiang Fang, Ibrahim Khalil, and Seedahmed S. Mahmoud, “Novel Methods of faster Cardiovascular Diagnosis In Wireless Telecardiology,” IEEE Journal on Selected Areas In Communications, Vol. 27, No. 4 2005 13. Rachid Merzougui, Mohammed Feham, “Algorithm of remote monitoring ECG using mobile phone: Conception and implementation”, Third International Conference on Broadband Communications, Information Technology & Biomedical Applications. 2006 14. Turker Ince, Serkan Kiranyaz, and Moncef Gabbouj, “A Generic and Robust System for Automated Patient–Specific Classification of ECG Signals,” IEEE Trans. Biomed. Eng. vol.56, pp.1415–1426 2007 15. Драган Я.П., Рожков В.А., Яворский И.Н.. Методы вероятносного анализа ритмики океанологических процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1987.– 319с. 16. Драган Я.П. Енергетична теорiя лiнiйних моделей стохастичних сигналiв. – Львiв: Центр стратегiчних дослiджень еко–бiо–технiчних систем, 1997. –361 с. 17. Драган Я. П. О представлении периодически коррелированного случайного процесса через стационарные компоненты. // Отбор и передача информации, 1975, №45, с. 7–20. 18. Колмогоров А. Н. Статистическая теория колебаний с непрерывным спектром. // В кн.: Юбилейный сборник АН СССР, ч. І. М., изд–во АН СССР, 1947, с. 242—249. 19. Драган Я.П. Модели сигналов в линейных системах / Я.П. Драган. – К. : Изд–во "Наук. думка", 1972. – 303 с. 20. L. Biel, O. Pettersson, L. Philipson, and P. Wide.”Ecg analysis: an approach in human identification,”.IEEE Trans. Instrum. Meas., 50(3):808–812 2008 21. X.Afonso, W.J. Tompkins, T.Nguyen, S.Luo, “ECG beat detection using filter,” IEEE Trans. Biomed. Eng. vol. 46, pp. 230–236 Vikram Goyal, “J2ME Tutorial, Part 1: Creating MIDlets,” 2002 22. Vikram Goyal ,”J2ME Tutorial, Part 2: User Interfaces with MIDP 2.0,” 2001 72 23. S. Akselrod, D. Gordon, F. A. Ubel, D. C. Shannon, A. C. Barger, and R. J. Cohen.”Power spectrum analysis of heart rate fluctuation: A quantitative probe of beat to beat cardiovascular control”. Science, 213(1981):220–222 1999 24. MIT–BIH Database distribution, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139, 1998. http://www.physionet.org/physiobank/database/mitdb/ 2000 25. R.M. Rangayyan,”Biomedical Signal Analysis: A Case–study Approach,” Wiley–Interscience, New York, 2001, pp.18–28. 2001 26. P. S. Hamilton and W. J. Tompkins.”Quantitative investigation of qrs detection rules using the mit/bih arrhythmia database,”Biomedical Engineering, IEEE Transactions on, BME–33(12):1157–1165, 2004 27. P. S. Hamilton and W. J. Tompkins.”Quantitative investigation of qrs detection rules using the mit/bih arrhythmia database,”Biomedic, 2000 28. Ahlstrom, M. L. and Tompkins, W. J. 1983. Automated high–speed analysis of Holter tapes with microcomputers. IEEE Trans. Biomed. Eng., BME–30: 651–57, 1999 29. Ahlstrom, M. L. and Tompkins, W. J. 1985. Digital filters for real–time ECG signal processing using microprocessors. IEEE Trans. Biomed. Eng., BME–32: 708–13, 2006 30. Balda R. A., Diller, G., Deardorff, E., Doue, J., and Hsieh, P. 1977. The HP ECG analysis program. Trends in Computer–Processed Electrocardiograms. J. H. vanBemnel and J. L. Willems, (eds.) Amsterdam, The Netherlands: North Holland, 197–205, 2008 31. Dobbs, S. E., Schmitt, N. M., Ozemek, H. S. 1984. QRS detection by template matching using real–time correlation on a microcomputer. Journal of Clinical Engineering, 9: 197–212, 2003 32. Friesen, G. M., Jannett, T. C., Jadallah, M. A., Yates, S. L., Quint, S. R., Nagle, H. T. 1990. A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms. IEEE Trans. Biomed. Eng., BME–37: 85–97, 2002 73 33. V. Zarzoso and A. K. Nandi, Noninvasive fetal ECG extraction: blind separation versus adaptive noise cancellation, IEEE Trans. on Biomed. Eng., vol. 48 (1), pp.12–18, Jan. 2001. 34. Khamene, A and Negahdaripour, A New Method for the Extraction of Fetal ECG from the Composite Abdominal Signal, IEEE Trans. Biomed. Engineering 47 2000. 35. C.W. Li, C.X.Zheng, C.F.Tai, Detection of ECG Characteristic Points Using Wavelet Transforms; IEEE Transaction on Biomedical Eng., 42.No.1:22–28, January 1995. 36. P. P. Kanjilal, S. Palit, and G. Saha, “Fetal ECG extraction from single–channel maternal ECG using singular value decomposition,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol. 44, pp. 51–59, 1997. 37. T. Solum, I. Ingermarsson, and A. Nygren, “The accuracy of abdominal ECG for fetal electronic monitoring,” Journal of Perinatal Medicine, Vol. 8, No 3, pp. 142– 149, 1980. 38. K. Karlsso, H. Lilja, K. Lindecrantz, and K. G. Rosen, “Microprocessor based waveform analysis of the fetal electrocardiogram during labor,” International Journal of Gynaecol and Obstetrics, Vol. 30, No. 2, pp. 109–16, 1989. 39. M. B. I. Reaz and L. S. Wie, “Adaptive linear neural network filter for fetal ECG extraction,” Proceedings of International Conference on Intelligent Sensing and Information Processing, Chennai, India, pp. 321–324, January 2004. 40. MIT–BIH Database distribution, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139, 1998. 41. Франчевська Г. Аналіз відомих методів аналізу електрокардіосигналу плоду в утробі матері / Франчевська Г. // Матеріали Ⅲ Міжнародної студентської науково–технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 23–24 квітня 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 131– 132. — (Біомедична інженерія). 74 42. Про затвердження Вимог щодо безпеки та захисту здоров’я працівників під час роботи з екранними пристроями НПАОП 0.00–7.15–18. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/main/z0508–18. 43. Державні санітарні Правила і норми роботи з візуальними дисплейними терміналами електронно–обчислювальних машин ДСанПіН 3.3.2.007–98. URL: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/v0007282–98 44. Санітарні норми мікроклімату виробничих приміщень ДСН 3.3.6.042=99. URL: http://arm.te.ua/docs/DSN–3.3.6.037–99.pdf 45. Державні санітарні Правила і норми роботи з візуальними дисплейними терміналами електронно–обчислювальних машин ДСанПіН 3.3.2.007–98. URL: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/v0007282–98 46. Санітарні норми виробничого шуму, ультразвуку та інфразвуку ДСН 3.3.6.037–99. URL: http://arm.te.ua/docs/DSN–3.3.6.037–99.pdf 47. Про затвердження технічного регламенту щодо медичних виробів. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/753–2013–%D0%BF |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 163 — біомедична інженерія |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Master_Thesis_Franchevska.pdf | 1,93 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| Авторська довідка (Франчевська Г.І.).docx | 18,64 kB | Microsoft Word XML | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора