Автоматизований метод моніторингу дефектності матеріалів і конструкцій на стадії передруйнування

Abstract

Вирішено актуальне науково-прикладне завдання створення теоретичних засад, методів і систем автоматизованого прогнозування та об’єктивного аналізу дефектної структури поверхневих шарів тривало експлуатованих конструкцій. Це забезпечує запобігання нештатним ситуаціям, які можуть викликати значні динамічні навантаження в електричній та механічній підсистемах приводу роликів МБЛЗ, і, в кінцевому результаті, призводити до руйнування його елементів. Беручи до уваги підвищену технічну складність МБЛЗ, вартість комплектуючих, що входять до його складу, та необхідний для ремонту персонал – відновлювальний ремонт по причині виникнення аварійних режимів на практиці виявляється трудомістким та відносно дорогим. Серед перспективних напрямів досліджень відмічаються технології діагностування стану приводу МБЛЗ. Пропонований алгоритм виявлення несправностей полягає в тому, що при відомій частоті обертання ролика МБЛЗ та його навантаженні в квазістаціонарному режимі визначаються розміри дефектів на його поверхні оптико-цифровим методом. Їх геометричні розміри підставляють у формулу залишкової довговічності й оцінюють кількість циклів до руйнування та ймовірність настання цієї події. Запропоновано заходи з охорони праці, безпеки життєдіяльності та охорони довкілля.

The actual scientific and applied task of creating theoretical principles, methods and systems of automated forecasting and objective analysis of the defective structure of the surface layers of long-term structures has been solved. This prevents abnormal situations that can cause significant dynamic loads in the electrical and mechanical subsystems of the drive of the casters, and, ultimately, lead to the destruction of its elements. Taking into account the increased technical complexity of the caster, the cost of components that are part of it, and the personnel needed for repair - restoration repairs due to emergencies in practice is time consuming and relatively expensive. Among the promising areas of research are technologies for diagnosing the condition of the drive MLS. The proposed algorithm for detecting faults is that at a known speed of the roller caster and its load in quasi-stationary mode, the size of the defects on its surface is determined by optical-digital method. Their geometric dimensions are substituted into the formula of residual durability and estimate the number of cycles to failure and the probability of occurrence of this event. Measures on labor protection, life safety and environmental protection are offered.