Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33196
Назва: Технології розгортання інфраструктур опрацювання великих даних у хмарних сервісах
Інші назви: Technologies of infrastructure scanning of big data processing in cloud services
Автори: Голубовський, Михайло Петрович
Holubovskyi, Mykhailo
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис: Голубовський М. П. Технології розгортання інфраструктур опрацювання великих даних у хмарних сервісах : дипломна робота магістра за спеціальністю „123 — комп’ютерна інженерія“ / М. П. Голубовський. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 64 с.
Дата публікації: гру-2020
Дата подання: 15-гру-2020
Дата внесення: 18-гру-2020
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Науковий керівник: Луцків, Андрій Мирославович
Члени комітету: Михалик, Дмитро Михайлович
УДК: 004.272.3
Теми: 123
комп’ютерна інженерія
великі дані
хмарні обчислення
інфраструктура як код
big data
cloud computing
infrastructure as code
Кількість сторінок: 64
Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційну роботу магістра присвячено дослідженню технологій та методів для розгортання інфраструктур опрацювання великих даних у хмарних сервісах. Розглянуто основні моделі хмарних інфраструктур опрацювання великих даних. Адаптовано практики з розробки програмного забезпечення для побудови хмарних інфрастуктур. Розроблено алгоритм вибору середовища для розгортання інфраструктур опрацювання великих даних у хмарних сервісах з урахуванням типових вимог замовника. Описано розгортання інфраструктури опрацювань великих даних у хмарному сервісі GCP з використання підходу «інфраструктура як код» засобами інструменту Terraform.
In the master thesis are considered the basic models of cloud infrastructures of big data processing. Software development practices adapted for building cloud infrastructures. Was developed an algorithm for selecting the environment for the deployment of big data processing infrastructures in cloud services, taking into account the typical requirements of the customer. was described the deployment of the big data processing infrastructure in the GCP cloud service using the "infrastructure as code" approach and the Terraform tool.
Зміст: 1. ВСТУП 2. АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 3. ВИБІР СЕРЕДОВИЩА ДЛЯ РОЗГОРТАННЯ ІНФРАСТРУКТУРИ ОПРАЦЮВАННЯ ВЕЛИКИХ ДАНИХ 4. РОЗРОБКА КОДУ ОПИСУ ІНФРАСТРУКТУРИ ОПРАЦЮВАННЯ ВЕЛИКИХ ДАНИХ 5. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33196
Власник авторського права: © Голубовський Михайло Петрович, 2020
Перелік літератури: 1. Big Data What it is and why it matters [Електронний ресурс] // SAS – Режим доступу до ресурсу: https://www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-data.html. 2. Min Chen, Shiwen Mao, Yin Zhang, Victor C.M. Leung. Big Data. Related Technologies, Challenges, and Future Prospects. — Spinger, 2014. — 100 c. 3. Amazon EMR Documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://docs.aws.amazon.com/emr 4. Google Dataproc documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://cloud.google.com/dataproc/docs. 5. Create a cluster [Електронний ресурс] // Dataproc Documentation – Режим доступу до ресурсу: https://cloud.google.com/dataproc/docs/guides/create-cluster#dataproc- create-cluster-gcloud. 6. Schults C. What Is Infrastructure as Code? How It Works, Best Practices, Tutorials [Електронний ресурс] / Carlos Schults // Stackify. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://stackify.com/what-is-infrastructure-as-code-how-it-works-best- practices-tutorials/. 7. Grady B. Object Oriented Design: With Applications / Booch Grady. – Boston, MA: Pearson Education, 2007. – 551 с. 8. Мельников Е. Методология разработки CI/CD [Електронний ресурс] / Евгений Мельников // itglobal.com. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://itglobal.com/ru-ru/company/blog/development-method-ci-cd/. 9. Brikman Y. Terraform: Up & Running: Writing Infrastructure as Code / Yevgeniy Brikman. – Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2019. – 368 с. 10. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Томас Саати. – Москва: Радио и связь, 1993. – 278 с. 11. Закон України Про охорону праці Відомості Верховної Ради України (ВВР), No 49, 1992. 668 c. 12. Про захист людини від впливу іонізуючих випромінювань: Закон України від 14 січня 1998 р. Київ, 1998. 24 с.65 13. Наказ міністерства соціальної політики України No 207 Про затвердження вимог щодо безпеки та захисту здоров’я працівників під час роботи з екранними пристроями від 14.02.2018. 14. ДСанПІН 3.3.2.007-98. Гігієнічні вимоги до організації роботи з візуальними дисплейними терміналами електронно-обчислювальних машин No7 від 10.12.98. 15. НПАОП 0.00-7.15-18. Вимоги щодо безпеки та захисту здоров’я працівників під час роботи з екранними пристроями від 14.02.2018. 16. Конспект лекцій з курсу «Охорона праці в галузі» / Укладачі: Яскілка В.Я., Олійник М.З. – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2016. – 56 с. 17. 11. Lutskiv, A., Popovych, N. (2020) Big data approach to developing adaptable corpus tools CEUR Workshop Proceedings, 2604, pp. 374-395. 18. Lutskiv, A., Popovych, N. (2020) Big data-based approach to automated linguistic analysis effectiveness. In: Proceedings of the 2020 IEEE 3rd International Conference on Data Stream Mining and Processing, DSMP 2020, pp. 438-443
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:123 — комп’ютерна інженерія



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора