Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32112
Назва: Моделювання бізнес-процесів в економіці з застосуванням теорії нечітких множин у середовищі MATLAB
Автори: Гарматій, Наталія Михайлівна
Кареліна, Олена Володимирівна
Бібліографічний опис: Гарматій М. Н. Моделювання бізнес-процесів в економіці з застосуванням теорії нечітких множин у середовищі MATLAB / Наталія Михайлівна Гарматій, Олена Володимирівна Кареліна // Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. — Хмельницький : Хмельницький національний університет, 2012. — Том 1. — №2. — С. 208–215.
Конференція/захід: Вісник Хмельницького національного університету 2012, № 2, Т. 1
Дата публікації: 2012
Дата подання: 2012
Дата внесення: 13-чер-2020
Видавництво: Вісник Хмельницького національного університету 2012, № 2, Т. 1
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Хмельницький національний університет
УДК: 004:371.213.8
Теми: моделювання бізнес процесів
теорія нечітких множин
сучасні інформаційні ситеми
Діапазон сторінок: С.208-215
Серія/номер: Вісник Хмельницького національного університету 2012, № 2, Т. 1;
Короткий огляд (реферат): Ефективне функціонування економічних систем на сучасному етапі розвитку міжнародного співробітництва вимагає використання найбільш перспективних методів та напрямів дослідження в області моделювання складних систем. Останнім часом одним з основних напрямів прикладних досліджень у цій галузі є нечітке моделювання. Нечітке моделювання виявляється особливо корисним, коли під час опису економічної системи чи бізнес-процесу присутня невизначеність, яка ускладнює або навіть виключає можливість використання точних кількісних методів і підходів. Зокрема, невизначеність може стосуватися таких аспектів модельних представлень: неясність та нечіткість опису границі системи або окремих її станів, невизначеність появи тих чи інших подій, неповнота уявлення про систему у зв’язку з розв’язанням проблем, що погано формалізуються, тощо. Нечітка логіка, яка є основою реалізації методів нечіткого моделювання, більш природньо описує характер людського мислення і хід його міркувань, ніж традиційні формально–логічні системи. Саме тому використання математичних методів для представлення нечіткої інформації дозволяє будувати моделі, які найбільш адекватно відображають різні аспекти невизначеності, що постійно присутня в складних економічних системах.
In the article by economic-mathematical methods certainly integrated index of estimation of investment attractiveness of region. Applying the theory of unclear plurals quantitative and high-quality factors which influence on the investment attractiveness of region are certain.
Опис: Прогнозування наслідків рішень, що ґрунтуються на нечіткій вхідній інформації та за відсутності аналітичної залежності між вхідними та вихідними параметрами найбільше пристосований математичний апарат теорії нечітких множин. Він дозволяє формалізувати за допомогою математичного апарату нечіткої логіки зв’язки між шуканими параметрами та факторами, що впливають на них. Застосування теорії нечітких множин дозволяє описати ці зв’язки природною мовою, звільняючи дослідження від трудомістких процедур побудови функціональних залежностей. База знань, на основі якої пропонується оцінювання інвестиційної привабливості в регіонах
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27949
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32112
URL-посилання пов’язаного матеріалу: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27949
Перелік літератури: 1. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных ешений / Заде Л. – М. : Мир, 1976. – 165 c.
2. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. СПб. : БХВ / А.В.Леоненков -Петербург, 2005. – 736.
3. Ротштейн А.М Медицинская диагностика на нечеткой логике / Ротштейн А.М. – Винница : Континент-Прим,1996. – 132 с.
4. Ротштейн А.П. Идентификация нелинейных объектов нечеткими базами знаний / А.П. Ротштейн, Кательников Д.И. // Кибернетика и системный анализ. – 1998. – № 5. – С. 53–61.
5. Mamdani, E.H. Application of fuzzy algorithms for the control of asimple dynamic plant / E.H. Mamdani // Proc. IEEE 121, 1974. – P. 1585–1588.
6. Sugeno, M. Industrial applications of fuzzy control / M. Sugeno, ed. – North-Holland, Amsterdam, 1985. – 269 p.
7.Державна служба статистики України [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://www.ukrstat.gov.ua/.
Тип вмісту: Article
Розташовується у зібраннях:Зібрання статей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
208-215.pdf510,04 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.