Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32112
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГарматій, Наталія Михайлівна-
dc.contributor.authorКареліна, Олена Володимирівна-
dc.date.accessioned2020-06-13T16:08:25Z-
dc.date.available2020-06-13T16:08:25Z-
dc.date.issued2012-
dc.date.submitted2012-
dc.identifier.citationГарматій М. Н. Моделювання бізнес-процесів в економіці з застосуванням теорії нечітких множин у середовищі MATLAB / Наталія Михайлівна Гарматій, Олена Володимирівна Кареліна // Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. — Хмельницький : Хмельницький національний університет, 2012. — Том 1. — №2. — С. 208–215.-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27949-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32112-
dc.descriptionПрогнозування наслідків рішень, що ґрунтуються на нечіткій вхідній інформації та за відсутності аналітичної залежності між вхідними та вихідними параметрами найбільше пристосований математичний апарат теорії нечітких множин. Він дозволяє формалізувати за допомогою математичного апарату нечіткої логіки зв’язки між шуканими параметрами та факторами, що впливають на них. Застосування теорії нечітких множин дозволяє описати ці зв’язки природною мовою, звільняючи дослідження від трудомістких процедур побудови функціональних залежностей. База знань, на основі якої пропонується оцінювання інвестиційної привабливості в регіонахuk_UA
dc.description.abstractЕфективне функціонування економічних систем на сучасному етапі розвитку міжнародного співробітництва вимагає використання найбільш перспективних методів та напрямів дослідження в області моделювання складних систем. Останнім часом одним з основних напрямів прикладних досліджень у цій галузі є нечітке моделювання. Нечітке моделювання виявляється особливо корисним, коли під час опису економічної системи чи бізнес-процесу присутня невизначеність, яка ускладнює або навіть виключає можливість використання точних кількісних методів і підходів. Зокрема, невизначеність може стосуватися таких аспектів модельних представлень: неясність та нечіткість опису границі системи або окремих її станів, невизначеність появи тих чи інших подій, неповнота уявлення про систему у зв’язку з розв’язанням проблем, що погано формалізуються, тощо. Нечітка логіка, яка є основою реалізації методів нечіткого моделювання, більш природньо описує характер людського мислення і хід його міркувань, ніж традиційні формально–логічні системи. Саме тому використання математичних методів для представлення нечіткої інформації дозволяє будувати моделі, які найбільш адекватно відображають різні аспекти невизначеності, що постійно присутня в складних економічних системах.uk_UA
dc.description.abstractIn the article by economic-mathematical methods certainly integrated index of estimation of investment attractiveness of region. Applying the theory of unclear plurals quantitative and high-quality factors which influence on the investment attractiveness of region are certain.-
dc.format.extentС.208-215-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherВісник Хмельницького національного університету 2012, № 2, Т. 1uk_UA
dc.relation.ispartofseriesВісник Хмельницького національного університету 2012, № 2, Т. 1;-
dc.relation.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27949uk_UA
dc.subjectмоделювання бізнес процесівuk_UA
dc.subjectтеорія нечітких множин-
dc.subjectсучасні інформаційні ситеми-
dc.titleМоделювання бізнес-процесів в економіці з застосуванням теорії нечітких множин у середовищі MATLABuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.coverage.placenameХмельницький національний університетuk_UA
dc.subject.udc004:371.213.8uk_UA
dc.relation.references1. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных ешений / Заде Л. – М. : Мир, 1976. – 165 c.uk_UA
dc.relation.references2. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. СПб. : БХВ / А.В.Леоненков -Петербург, 2005. – 736.-
dc.relation.references3. Ротштейн А.М Медицинская диагностика на нечеткой логике / Ротштейн А.М. – Винница : Континент-Прим,1996. – 132 с.-
dc.relation.references4. Ротштейн А.П. Идентификация нелинейных объектов нечеткими базами знаний / А.П. Ротштейн, Кательников Д.И. // Кибернетика и системный анализ. – 1998. – № 5. – С. 53–61.-
dc.relation.references5. Mamdani, E.H. Application of fuzzy algorithms for the control of asimple dynamic plant / E.H. Mamdani // Proc. IEEE 121, 1974. – P. 1585–1588.-
dc.relation.references6. Sugeno, M. Industrial applications of fuzzy control / M. Sugeno, ed. – North-Holland, Amsterdam, 1985. – 269 p.-
dc.relation.references7.Державна служба статистики України [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://www.ukrstat.gov.ua/.-
dc.citation.conferenceВісник Хмельницького національного університету 2012, № 2, Т. 1-
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:Зібрання статей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
208-215.pdf510,04 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.