Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31145
Назва: Створення прототипу інформаційної системи для медичних закладів
Інші назви: Development of information system prototype for medical establishments
Автори: Годованець, Богдан Віталійович
Hodovanets, Bohdan
Приналежність: ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м.Тернопіль, Україна
Бібліографічний опис: Годованець Б. В. Створення прототипу інформаційної системи для медичних закладів: дипломна робота магістра за спеціальністю „124 — системний аналіз“ / Б. В. Годованець. — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 122 с.
Дата публікації: 31-гру-2019
Дата подання: 24-гру-2019
Дата внесення: 1-бер-2020
Видавництво: ТНТУ
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: ТНТУ
Науковий керівник: Кунанець, Наталія Едуардівна
Члени комітету: Тиш, Євгенія Володимирівна
УДК: 004.9
Теми: 124
системний аналіз
інформаційна система
пацієнт, лікар
інформаційні технології
структура
архітектура
експерт
Короткий огляд (реферат): Дипломна робота присвячена створенню моделі вибору інформаційних систем для закладів охорони здоров’я. Актуальність даної теми зумовлена тим що в Україні досить активно розвивається галузь охорони здоров’я, в медичних закладах використовуються інформаційні технології. Проведені дослідження ґрунтуються на контент-аналізі зарубіжних інформаційних систем та експертній думці представників закладів охорони здоров’я, які вже мають досвід використання інформаційних систем охорони здоров’я. Запропонована модель спрямована на полегшення процесу прийняття рішень щодо вибору відповідної інформаційної системи та представлена у вигляді дерева рішень
The diploma thesis is devoted to the creation of a model of choice of information systems for healthcare institutions. The relevance of this topic is due to the fact that in Ukraine the healthcare industry is developing quite actively, information technologies are used in medical institutions. The conducted research is based on content analysis of foreign information systems and expert opinion of representatives of health care institutions, who already have experience in using health information systems. The proposed model aims at facilitating the decision-making process regarding the selection of the appropriate information system and is presented in the form of a decision tree
Зміст: Вступ 1 Інформаційна система охорони здоров'я (огляд наукових публікацій) 1.1 Інформаційна система охорони здоров'я та її значення: сучасний стан 1.1.1 Що таке інформаційна система охорони здоров'я 1.1.2 Важливість впровадження інформаційної системи охорони здоров’я 1.2 Сучасні особливості інформаційних систем охорони здоров'я: сучасний стан 1.2.1 Мобільна комерція в галузі охорони здоров'я 1.2.2 Великі дані в галузі охорони здоров'я 1.2.3 Хмарні обчислення в галузі охорони здоров'я 1.3 Розрив у дослідженні 1.4 Висновок до першого розділу 2 Методика вибору інформаційної системи охорони здоров’я 2.1 Сучасні методи бізнес-досліджень 2.2 Порівняльний аналіз інформаційних систем охорони здоров’я 2.3 Аналіз інтерв'ю з експертами клінік 2.4 Висновок до другого розділу 3 Спеціальна частина 3.1 Збільшення доходу клініки 3.2 Електронна історія хвороби 3.3 Стандартизація класифікації, зберігання та передачі медичної інформації 3.4 Безпека зберігання медичних даних в електронному вигляді 3.5 Позитивний вплив електронної історії хвороби на якість лікування 3.6 Проблема повторюваності помилок при копіюванні даних 3.7 Робота лікаря з електронною карткою пацієнта 3.8 Медична статистика 3.9 Підвищення безпеки для пацієнтів 3.10 Висновки до третього розділу 4 Екологія 4.1 Кореляційний аналіз зв’язків в екологія 4.2 Методи визначення якості та обсягу забруднень 4.3 Висновки до четвертого розділу 5 Обґрунтування економічної ефективності 5.1 Розрахунок норм часу на виконання науково-дослідної роботи 5.2 Визначення витрат на оплату праці та відрахувань на соціальні заходи 5.3 Розрахунок матеріальних витрат 5.4 Розрахунок витрат на електроенергію 5.5 Розрахунок суми амортизаційних відрахувань 5.6 Обчислення накладних витрат 5.7 Складання кошторису витрат та визначення собівартості науково-дослідницької роботи 5.8 Розрахунок ціни програмного продукту 5.9 Визначення економічної ефективності і терміну окупності капітальних вкладень 5.10 Висновок до п’ятого розділу 6 Охорона праці та безпека життєдіяльності 6.1 Охорона праці 6.1.1 Соціальне страхування від нещасних випадків в організаціях 6.1.2 Вплив ультрафіолетового та лазерного випромінювання у приміщенні та на людину, допустимі норми 6.2 Безпека надзвичайних ситуацій 6.2.1 Здоровий спосіб життя користувача та його вплив на професійну діяльність 6.2.2 Вплив електромагнітного імпульсу (ЕМІ) на роботу комп’ютерної мережі 6.3 Висновок до шостого розділу Загальні висновки до дипломної роботи Список використаних джерел
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31145
Власник авторського права: Годованець Богдан Віталійович
Перелік літератури: 1. Закон України "Про загальнообов'язкове державне соціальне страхування від нещасного випадку на виробництві та професійного захворювання, які спричинили втрату працездатності". 2. Закон України "Про загальнообов'язкове державне соціальне страхування на випадок безробіття". 3. Закон України "Про загальнообов'язкове державне соціальне страхування у зв'язку з тимчасовою втратою працездатності та витратами, зумовленими народженням та похованням". 4. Закон України "Про розмір внесків на деякі види загальнообов'язкового державного соціального страхування". 5. СН 4557-88 "Санітарні норми ультрафіолетового випромінювання у виробничих приміщеннях" 6. Электромагнитные излучения. Методы и средства защиты. Автор: В. А. Богуш. Издательство: Бестпринт Страниц: 406 Год издания: 2003 Язык: русский
References: 1. Bernard, A. 2013. Healthcare Industry Sees Big Data as More Than a Bandage. CIO, August 5. http://www.cio.com/article/2383577/data-management/ healthcareindustry-sees-big-data-as-more-than-a-bandage.html (accessed December 20, 2015). 2. Quaglini, S. 2010. Information and communication technology for process management in healthcare: A contribution to change the culture of blame. Journal of Software Maintenance and Evolution: Research and Practice (22): 435–448. 3. Wickramasinghe, N. and Mills, G. 2001. MARS: The Electronic Medical Record System The Core of the Kaiser Galaxy. International Journal of Healthcare Technology and Management (3): 406–423. 4. Stegwee, R. and Spil, T. 2001. Strategies for Healthcare Information Systems, 1– 10. Idea Group Publishing. 5. Mersini, P. Sakkopoulos, E. and Tsakalidis A. 2013. APPification of Hospital Healthcare and Data Management using QRcodes. Paper presented at the meeting of the IISA, 2013 6. Matysiewicz, J. and Smyczek, S. 2009. Consumer trust – challenge for ehealthcare. Journal of Modern Accounting and Auditing (7): 148–157. 7. Saba, Virginia K., Joyce E. Johnson, and Roy L. Simpson. 1994. Computers in nursing management. Washington, DC: American Nurses Publ. 8. Averill, Goldfield, Hughes, Bonazelli, McCullough, Steinbeck, Mullin, Tang. 2003. All patient refined diagnosis related groups (APR-DRGs). Manual. Clinical Research and Documentation Departments of 3M Health Information Systems, Wallingford, Connecticut and Murray, Utah. 9. Wager, K. A., Lee, F. W. and Glaser J. P. 2009. Health care information systems – A practical approach for health care management. 3rd ed. Jossey-Bass. A Wiley Brand 10. Chen, C. H. 2006. Factors Affecting Physicians’ Use of Medical Information Systems. PhD diss, University of South Carolina. 11. Stone. 2014. Notes to course on Healthcare Information Systems. Kaplan University. 85 12. Jones, B., Yuan, X., Nuakoh, E. and Ibrahim, K. 2014. Survey of Open Source Health Information Systems. Health Informatics - An International Journal (3): 23–31. 13. Goldberg, S. and Wickramasinghe N. 2002. 21st Century Healthcare – The Wireless Panacea Measuring. Paper presented at 36th Hawaii International Conference on System Sciences, Big Island, Hawaii. 14. Nambiar, R. and Sethi, A. 2013. A Look at Challenges and Opportunities of Big Data Analytics in Healthcare. Paper presented at IEEE International Conference on Big Data. 15. Gibbons, P., Arzt, N., Burke-Beebe, S., Chute, C., Dickinson, G., Flewelling, T., Jepsen, T., Kamens, D., Larson, J., Ritter, J., Rozen, M., Selover, S. and Stanford J. 2007. Coming to terms: Scoping Interoperability for Health Care. Research Report, Health Level Seven EHR Interoperability Work Group. 16. Caldeira, M., Serrano, A., Quaresma, R., Perdon, C. and Romão, M. 2011. Information and communication technology adoption for business benefits: A case analysis of an integrated paperless system. International Journal of Information Management (32): 196–202. 17. Ammenwerth, E., Buchauer, A., Bludau, B. and Haux, R. 2000. Mobile Information and Communication Tools in the Hospital. International Journal of Medical Informatics (57): 21–40. 18. Versel, N. 2002. Wave of the (Not-So-Distant) Future: Annual Healthcare It Survey Shows Rise in Technology Adoption. Modern Physician (6). 19. Altowaijri, S., Mehmood R. and Williams J. 2010. A Quantitative Model of Grid Systems Performance in Healthcare Organizations. Paper presented at 2010 International Conference on Intelligent Systems, Modelling and Simulation. 20. Walsh, D., Alcock, C., Burgess, L. and Cooper, J. 2005. A PDA Based Point of care e-health solution for ambulatory care. Australasian Journal of Information Systems (13): 263–268. 21. Bamiah, M., Brohi, S., Chuprat, S., Ab Manan, J. and Berhad, M. 2012. A Study on Significance of Adopting Cloud Computing Paradigm in Healthcare Sector. Proceedings of 2012 International Conference on Cloud Computing, Technologies, Applications & Management. 22. Shahin, A., Moudani, W., Chakik, F. and Khalil, M. 2014. Data Mining in Healthcare Information Systems: Case Studies in Northern Lebanon. Paper presented at Third International Conference on e-Technologies and Networks for Development (ICeND). 23. Kraft, M. R, Desouza, K. C. and Androwich, I. 2003. Data Mining in Healthcare Information Systems: Case Study of a Veterans’ Administration Spinal Cord Injury Population. Paper presented at 36th Hawaii International Conference on System Sciences, Big Island, Hawaii. 24. Klug, S., Krupka, K., Dickhaus, H., Katus, H.A. and Hilbel, T. 2010. Displaying computerized ECG recordings and vital signs on Windows Phone 7 smartphones. Computing in Cardiology (37): 1067–1070 25. Buck, D.S., Rochon, D. and Turley, J. P. 2005. Taking it to the streets: recording medical outreach data on personal digital assistants. Computers Informatics Nursing Journal (23): 250–255. 26. Cleland, J., Caldow, J. and Ryan, D. 2007. A qualitative study of the attitudes of patients and staff to the use of mobile phone technology for recording and gathering asthma data. Journal of Telemedicine and Telecare (13): 85–89. 27. Middleton, P., Kjeldsen, P. and Tully, J. 2013. Forecast: The Internet of Things, Worldwide. Gartner, Inc. 28. Groves, P., Kayyali, B., Knott, D. and Kuiken, S. V. 2013. The 'big data' revolution in healthcare. McKinsey & Company. 29. Patil, H. K. and Seshadri, R. 2014. Big data security and privacy issues in healthcare. Paper presented at 2014 IEEE International Congress on Big Data. 30. Asri, H., Mousannif, H., Moatassime, H. A. and Noel T. 2015. Big Data in healthcare: Challenges and Opportunities. Health Systems & Reform (1): 285–300 31. Mathew, P. S. and Pillai, A. S. 2015. Big Data Solutions in Healthcare: Problems and Perspectives. Paper presented at IEEE 2nd International Conference on Innovations in Information Embedded and Communication Systems. 32. Mell, P. and Grance, T. 2010. The NIST definition of cloud computing. Special Publication of US National Institute of Standards and Technology. 33. Liu, W. and Park, E. K. 2014. Big data as an e-health service. Paper presented at 2014 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC). 34. Chang, H. H., Chou, P. B. and Ramakrishnan, S. 2009. An Ecosystem Approach for Healthcare Services Cloud. Paper presented at IEEE International Conference on e-Business Engineering, Macau, China. 35. Dawoud, W., Takouna, I. and Meinel, C. 2010. Infrastructure as a service security: Challenges and solutions. Paper presented at the 7th International Conference on Informatics and Systems (INFOS). 36. Feng, J., Chen, Y. and Liu, P. 2010. Bridging the Missing Link of Cloud Data Storage Security in AWS. Paper presented at 7th IEEE Consumer Communications and Networking Conference. 37. Laohakangvalvit, T. and Achalakul, T. 2014. Cloud-based Data Exchange Framework for Healthcare Services. Paper presented at 11th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE). 38. Houlding, D. 2011. Healthcare Information at Risk: The Consumerization of Mobile Devices. White Paper by Intel Corporation. 39. Aljabre, A. 2012. Cloud Computing for Increased Business Value. International Journal of Business and Social Science (3). 40. Grossman, R. L. 2009. The Case for Cloud Computing. IT Professional (11): 23– 27. 41. Miller, M. 2009. Cloud Computing: Web-Based Applications That Change the Way You Work and Collaborate Online. Que Publishing 42. Demirkan, H. 2013. A Smart Healthcare Systems Framework. IT Professional (15): 38–45. 43. Electrosmog – a phantom risk. Copyright 1996 by Swiss Reinsurance Company Author: Christian Brauner, D-Freiburg i.Br. 33 pages 44. EMI Shielding: Methods and Materials—A Review. S.Geetha, K.K. Satheesh Kumar, Chepuri R.K. Rao, M. Vijayan, D.C. Trivedi. Journal ofAppliedPolymer Science,Vol. 112, 2073–2086 (2009).
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:124 — системний аналіз

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
dyplom_Hodovanets_B_2020.pdfдипломна робота Годованець Б2,43 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
avtoref_Hodovanets_B_2020.pdfавтореферат Годованець Б425,93 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора