Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30638
Назва: Розробка програмної системи для визначення предметів та розпізнавання тексту з використанням машинного навчання та підтримкою технології Voice Over
Інші назви: Developing a software system for object detection and text recognition using machine learning and Voice Over technology support
Автори: Біломазур, Костянтин Володимирович
Bilomazur, Kostyntyn.
Бібліографічний опис: Біломазур К.В. «Розробка програмної системи для визначення предметів та розпізнавання тексту з використанням машинного навчання та підтримкою технології Voice Over»: дипломна робота магістра за спеціальністю "121-Інженерія програмного забезпечення" / К.В. Біломазур.-Тернопіль: ТНТУ, 2019.-98 с.
Bibliographic description: Magister work « Developing a software system for object detection and text recognition using machine learning and Voice Over technology support» Bilomazur Kostyntyn. – Ternopil Ivan Pul'uj National Technical University, Faculty of Computer Information Systems and Software Engineering, Software engineering department, group SPm-61 // Ternopil, 2019. Pages. – 97, pictures. – 22, tables. – 12, slides – 10, add. – 3, bibl.ref. – 19.
Дата публікації: гру-2019
Дата подання: гру-2019
Дата внесення: 21-січ-2020
Видавництво: ТНТУ ім. І Пулюя
Країна (код): UA
Науковий керівник: Петрик, Михайло Романович
УДК: 004.422.83
Теми: 121
інженерія програмного забезпечення
програмна система
Xcode
Короткий огляд (реферат): Магістерська робота на тему «Розробка програмної системи для визначення предметів та розпізнавання тексту з використанням машинного навчання та підтримкою технології Voice Over» Біломазура Костянтина Володимировича. – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Факультет комп'ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра програмної інженерії, група СПм–61 // Тернопіль, 2019. C. – 97, рис. – 22, табл. – 12, слайдів. – 10, додат. – 3, бібліогр. – 19. Дипломна робота присвячена створенню програмного забезпечення для розпізнавання тексту та визначення предметів з використанням машинного навчання. Об’єктом дослідження є оптимізація процесу перенесення тексту з друкованого чи рукописного формату в електронний з використанням машинного навчання. Озвучування отриманого результату для користувачів за допомогою технології Voice Over. Предметом дослідження: є програмна система розпізнавання тексту та предметів з використанням машинного навчання Мета роботи: реалізувати програмну систему для розпізнавання тексту та предметів у поєднанні із технологією Voice Over. При створені програмного забезпечення використовувались такі технології розробки як об’єктно-орієнтоване програмування, середовище розробки Xcode, для взаємодії з базою даних - Core Data. Система реалізована на мові програмування Swift.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30638
Перелік літератури: 1. AI (artificial intelligence) - TechTarget [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL: https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/AI- Artificial-Intelligence 2. What is machine learning? - MathWorks [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL: https://www.mathworks.com/discovery/machine-learning.html 3. Deep Learning Based OCR for Text in the Wild) - NanoNets [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL: https://nanonets.com/blog/deep-learning-ocr/ 4. Text Recognition - Medium [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL: https://medium.com/@eltronicsvilla17/text-recognition-7286606e57ba 5. A Gentle Introduction to Object Recognition With Deep Learning - MachineLearningMastery [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL: https://machinelearningmastery.com/object-recognition-with-deep-learning/ 6. Iterative development - TechTarget [Електронний ресурс] - Режим доступу:URL:https://searchsoftwarequality.techtarget.com/definition/iterative- development 7. Waterfall model - TechTarget [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL: https://searchsoftwarequality.techtarget.com/definition/waterfall-model 8. Model-View-Controller – Apple [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL:developer.apple.com/library/archive/documentation/General/Conceptual/Dev Pedia-CocoaCore/MVC.html 9. IOS Design Patterns: MVC and MVVM – CaptechConsulting [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL: https://www.captechconsulting.com/blogs/ios-design-patterns-mvc-and- mvvm 10. Swift vs Objective C in 2019 – Medium [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL: https://medium.com/swiftify/swift-vs-objective-c-comparison- 32aba9dad4e3 11. Core Data – Apple [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL: https://developer.apple.com/documentation/coredata 12. User Defaults – Apple [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL: https://developer.apple.com/documentation/foundation/userdefaults 13. Закон України «Про збір та облік єдиного внеску на загальнообов’язкове державне соціальне страхування» №2464-VI від 08.07.2010 14. Методичні вказівки для виконання розділу дипломної роботи щодо техніко-економічного обґрунтування вибору проектного рішення розробки та оцінки якості програмного забезпечення / Упор. Петрик М.Р., Кінах Я.І., Головатий А.І., Рогатинська Л.Р. – Тернопіль: Вид-во ТНТУ ім. І. Пулюя. – 2013. – 34 с 15. Державні санітарні правила і норми роботи з візуальними дисплейними терміналами електронно-обчислювальних машин [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/v0007282-98 16. Наказ 14.02.2018 № 207 «Про затвердження Вимог щодо безпеки та захисту здоров’я працівників під час роботи з екранними пристроями» 90 [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0508-18#n14 17. Охорона праці в галузі. Конспект лекцій - ELARTU [Електронний ресурс] -Режим доступу: URL http://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/123456789/17891/1/KonspektOPG.pdf 18. Психологічне забезпечення складних систем діяльності [Електронний ресурс] - Режим доступу: URL http://maup.com.ua/assets/files/lib/book/psihol_zabezp_skl.pdf 19. Формування поняття про професійні захворювання користувачів ПК в процесі підготовки фахівців С.В. Дембіцька, М.С. Фурман. 2018.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:121 — інженерія програмного забезпечення

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
dyplom_Bilomazur_K_2020.pdf1,13 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
aref_Bilomazur_K_2020.pdf138,48 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора