Дослідження вразливостей мережі офісу «ZoomSupport» та методів їх усунення

Abstract

Об'єкт дослідження: комп’ютерна мережа офісу ZoomSupport Мета роботи (проекту): Провести аналіз мережі офісу ZoomSupport та вразливостей, та запропонувати заходи, які необхідно провести для покращення здатності протистояти потенційним загрозам Методи дослідження: аналіз, системний підхід, методи: статистичні, контрольованого навчання, неконтрольованого навчання, на основі щільності розподілу набору даних, кластеризації та класифікації. У спеціальній частині детально описано та проаналізовано процес внутрішньої фішингової атаки та її результати. Також опписано результат захисту від зовнішньої фішингової атаки на мережу офісу В економічному розділі визначено економічну ефективність від розробки і реалізації запропонованого алгоритму. Практичне значення роботи полягає в можливості інтеграції розробленого алгоритму в існуючу систему виявлення аномалій для покращення ефективнотсі проведення навчання персоналу. Результати проведених в дипломній роботі досліджень можуть бути використані для подальшої роботи над удосконаленням систем розробки захищенних мереж. Наукова новизна дослідження полягає в вдосконалення методу виявлення вразливостей з метою зменшення кількості можливих загроз для мережі та підвищення ефективності її роботи.

Object of Study: The ZoomSupport Office Computer Network Purpose of the project: To analyze the ZoomSupport office network and vulnerabilities, and to suggest measures that need to be taken to improve the ability to withstand potential threats. data, clustering, and classification. The special part describes and analyzes in detail the process of internal phishing attack and its results. The result of protection against external phishing attack on the office network is also described. The economic section defines the economic efficiency from the development and implementation of the proposed algorithm. The practical value of the work lies in the possibility of integrating the developed algorithm into the existing anomaly detection system to improve the efficiency of staff training. The results of the research carried out in the thesis can be used to further work on improving the systems of development of secure networks. The scientific novelty of the research is to improve the method of vulnerability detection in order to reduce the number of possible threats to the network and increase its efficiency.