Por favor use este identificador para citas ou ligazóns a este item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29788
Título: Підвищення ефективності методу біометричної аутентифікації людини за відбитками пальців
Outros títulos: Improving the efficiency of the method of biometric authentication of human fingerprints
Authors: Вапляк, Андрій Петрович
Vaplyak, Andrii
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Вапляк А.П. Підвищення ефективності методу біометричної аутентифікації людини за відбитками пальців : дипломна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / А.П. Вапляк . — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 103 с.
Data de edición: Dec-2019
Submitted date: Dec-2019
Date of entry: 23-Dec-2019
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем
Supervisor: Дедів, Леонід Євгенович
UDC: 004.056.53:519.218
Palabras chave: 163
біомедична інженерія
аутентифікація
біометрія
відбиток пальців
authentication
biometrics
fingerprint
Resumo: Роботу присвячено питанням підвищення ефективності методу біометричної аутентифікації людини за відбитками пальців. Проаналізовано відомі методи аутентифікації особи, зокрема статичні та динамічні і встановлено, що методи біометричної аутентифікації є більш точними в порівнянні з іншими методами. Метод аутентифікації за відбитками пальців відрізняється відносною простотою та підвищеною надійністю. Проаналізовано основні недоліки методу та шляхи їх усунення для підвищення ефективності методу.
The work is devoted to the questions of increasing the efficiency of the method of biometric authentication of a person by fingerprints. Known methods of identity authentication, in particular static and dynamic, are analyzed and biometric authentication methods are found to be more accurate than other methods. The fingerprint authentication method is relatively simple and has increased reliability. The main disadvantages of the method and the ways of their elimination to increase the efficiency of the method are analyzed.
Descrición: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Content: ЗМІСТ ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1 ЗАДАЧА АУТЕНТИФІКАЦІЇ 1.1 Задача аутентифікації користувача 12 1.2 Сучасні методи біометричної ідентифікації 15 1.3 Задача ідентифікації особи за відпечатками пальців 22 1.4 Висновки до розділу 1 23 РОЗДІЛ 2. МЕТОД АУТЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ ЗА РИСУНКОМ ВІДБИТКІВ ПАЛЬЦІВ 25 2.1 Основи методу аутентифікації особи за рисункави відбитків пальців 25 2.2 Аналіз стандартів аутентифікації осіб за відбитками пальців 28 2.3 Особливості проведення порівняння рисунків відбитків пальців за локальними ознаками 28 2.4 Методи опрацювання рисунків відбитків пальців 30 2.5 Методи цифрової обробки зображень при опрацюванні рисунків відбитків пальців 30 2.6 Висновки до розділу 2 36 РОЗДІЛ 3. МЕТОД ОПТИМІЗАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ РИСУНКІВ ВІДБИТКІВ ПАЛЬЦІВ 38 3.1 Перетворення Габора 38 3.2 Застосування фільтра Габора до опрацювання зображень 39 3.3 Обробка двовимірного зображення фільтром Габора 44 3.4 Висновки до розділу 3 45 РОЗДІЛ 4. РЕЗУЛЬТАТИ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТОДУ БІОМЕТРИЧНОЇ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ЗА ВІДБИТКАМИ ПАЛЬЦІВ 46 4.1 Алгоритм опрацювання рисунків відбитків пальців 46 4.2 Нормалізація зображення 48 4.3 Просторова орієнтація зображення 49 4.4 Бінаризація зображення 51 4.5 Застосування фільтра Габора 52 4.6 Висновки до розділу 4 53 РОЗДІЛ 5. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 54 5.1 Методика проведення медико-біологічних досліджень 54 5.2 Обґрунтування вибору УДК напряму наукового дослідження 56 РОЗДІЛ 6. ОБҐРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 59 6.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 59 6.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 60 6.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 66 6.4 Висновки до розділу 6 70 РОЗДІЛ 7. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 71 7.1 Охорона праці 71 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 72 РОЗДІЛ 8. ЕКОЛОГІЯ 83 8.1. Актуальність охорони навколишнього середовища та екології 83 8.2. Характеристика промислових хімічних речовин 84 8.3 Методи очистки повітря 86 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 90 Бібліографія 92 ДОДАТКИ 95
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29788
Copyright owner: Вапляк А.П., кафедра біотехнічних систем, 2019
References (Ukraine): 1. Ричард Э. Смит. Аутентификация: от паролей до открытых ключей = Authentication: From Passwords to Public Keys First Edition. — М.: Вильямс, 2002. — С. 432. 2. под. редакцией А.А. Шелупанова, С.Л. Груздева, Ю.С. Нахаева. Аутентификация. Теория и практика обеспечения доступа к информационным ресурсам. = Authentication. Theory and practice of ensuring access to information resources.. — М.: Горячая линия – Телеком, 2009. — С. 552. 3. https://ru.wikipedia.org/wiki/Аутентификация 4. ISO / IEC 9594-8-98 5. Біометричні технології в XXI столітті та їх використання правоохоронними органами: посібник / В. П. Захаров, В. І. Рудешко; Львів. держ. ун-т внутр. справ. — 2-ге вид., допов. — Львів: ЛьвДУВС, 2015. — 491 c. 6. Голубев Г. А., Габриелян Б. А. Современное состояние и перспективы развития биометрических технологий // Нейрокомпьютеры. Разработка. Применение. № 10, 2004, – С. 39 – 46. 7. Бідюк П. Сучасні методи біометричної ідентифікації / П. Бідюк, В. Бондарчук // Правове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні, 1(18) вип., 2009. – С. 137-146. 8. https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%96%D0%B4%D0%B1% D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BA_%D0%BF%D0%B0%D0%BB%D1%8C% D1%86%D1%8F 9. https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%B2%D1%82%D0%B5%- D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%84%D1%96%D0%BA%D0%B0%D1%86%D 1%96%D1%8F_%D0%B7%D0%B0_%D1%80%D0%B0%D0%B9%D0%B4%D 1%83%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%8E_%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D 93 0%BB%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%BE%D1%8E_%D0%BE%D0%BA% D0%B0 10. Алексеев В.Н., Астахов Ю.С., Басинский С.Н. Глава 2. Анатомия органа зрения // Офтальмология: Учебник для студ. мед. вузов / Е.А.Егоров. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. — С. 12 - 29. — 240 с. 11. https://sites.google.com/site/biometriy/dinamiceskie-metody/identifikacia-no-golosu-i-osobennostam-reci 11. Daugman, J.G. (1993). High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 15 (11). с. 1148–1161. 12. https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B0%D0%BA%D1%82%- D0%B8%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BF%D0%B8% D1%8F 13. Дактилоскопия и дактилоскопическая экспертиза: практическое пособие / И. А. Анищенко [и др.]; под ред. И. А. Анищенко. – М., 2011. – 200 с. 14. Пономарев, В. В. Экспертное исследование папиллярных узоров при их фрагментарном отображении в следах: учебно-методическое пособие / Пономарев В.В. – М., 2014. – 81 с. 15. https://studfile.net/preview/2873879/ 16. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений – 3-е издание, исправленное и дополненное. – М.: Техносфера, 2012. – 1104 с. 17. https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B8%D0%BB%D1%8C%- D1%82%D1%80_%D0%93%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0 18. Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображений. – Физматлит, 2003. – С. 459. 19. Преобразование Габора и непрерывное вейвлетное преобразованиедля модельных импульсных сигналов / Д.А. Андреев, С.В. 94 Божокин, И.Д. Веневцев, К.Т. Жунусов. – Журнал технической физики, 2014, том 84, вып. 10. – С. 10-15. 20. Лоза В.Н. Повышение информативных свойств спектрального представления сигналов сложной формы с помощью кратковременного преобразования Габора / Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – Київ, 2014 – C. 54-57.
Content type: Master Thesis
Aparece nas Coleccións163 — біомедична інженерія

Arquivos neste item
Arquivo Descrición TamañoFormato 
aref_Vaplyak_A_P_RBm-61.pdfАвтореферат347,83 kBAdobe PDFVer/abrir
mag_Vaplyak_A_P_RBm-61.pdfДипломна робота1,75 MBAdobe PDFVer/abrir
Авторська (Вапляк).docАвторська довідка46,5 kBMicrosoft WordVer/abrir


Todos os documentos en Dspace estan protexidos por copyright, con todos os dereitos reservados

Ferramentas administrativas