Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29634| Назва: | Метод аналізу ритмічних біосигналів у біотехнічних реабілітаційних системах ранньої діагностики |
| Інші назви: | A method of rhythmic biosignals analysis in biotechnical rehabilitation systems of early diagnostics |
| Автори: | Сірук, Юрій Григорович Siruk, Yuriy |
| Приналежність: | ТНТУ, кафедра біотехнічних систем |
| Бібліографічний опис: | Сірук Ю. Г. Метод аналізу ритмічних біосигналів у біотехнічних реабілітаційних системах ранньої діагностики : дипломнa роботa магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / Ю. Г. Сірук. — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 91 с. |
| Дата публікації: | гру-2019 |
| Дата подання: | гру-2019 |
| Дата внесення: | 22-гру-2019 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | ТНТУ, кафедра біотехнічних систем |
| Науковий керівник: | Яворська, Євгенія Богданівна |
| УДК: | 303.01:303.447: 612.17 |
| Теми: | 163 біомедична інженерія eventual rhythmic biosignal electrocardiosignal variability of cardiac rhythm евентуальний ритмічний біосигнал електрокардіосигнал варіабельність серцевої ритміки |
| Короткий огляд (реферат): | Дипломну роботу магістра присвячено розробленню методу аналізу ритмічних біосигналів у біотехнічних реабілітаційних системах ранньої діагностики.
Удосконалено метод аналізу електрокардіосиґналу у біотехнічних реабілітаційних системах ранньої діагностики та оцінювання його характеристик з метою визначення інформативно-інваріантних ознак електрокардіосиґналу в рамках математичної моделі у вигляді періодично корельованого ВП. На базі аналізу характеристик математичної моделі електрокардіосиґналу у вигляді періодично корельованого ВП та синфазного методу аналізу, встановлено, що вони дають змогу розширити можливість статистичної оцінки імовірнісної характеристики стану серцево-судинної системи людини шляхом впровадження в область кардіології нового класу інформативних ознак – кореляційних компонент, які характеризують зміни фазово-часової структури, і дають змогу своєчасно виявити порушення в роботі серця людини The master's thesis is devoted to the development of a method of analysis of rhythmic biosignals in biotechnical rehabilitation systems of early diagnostics. The method of analysis of electrocardiosignal in biotechnical rehabilitation systems of early diagnostics and evaluation of its characteristics with the purpose of determination of informative-invariant signs of electrocardiosignal in the framework of mathematical model in the form of periodically correlated VP is improved. Based on the analysis of the characteristics of the mathematical model of the electrocardiosignal in the form of periodically correlated VP and in-phase method of analysis, it is found that they allow to extend the possibility of statistical estimation of the probabilistic characterization of the condition of the cardiovascular system of the person by introducing into the field of cardiology a new class of informative features - correlative components changes in the phase-time structure, and allow timely detection of abnormalities in the human heart. |
| Опис: | Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя |
| Зміст: | ЗМІСТ ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ ВІДОМИХ МЕТОДІВ АНАЛІЗУ БІОМЕДИЧНИХ СИГНАЛІВ 10 1.1 Загальна характеристика проблеми 10 1.2 Основні види біомедичних сигналів 10 1.3 Аналіз методів обробки ЕКГ-сигналів . 23 1.4 Аналіз методів обробки ЕЕГ сигналів 24 1.5 Аналіз методів обробки ЕМГ сигналів . 25 1.6 Вибір напрямку та обґрунтування задач дослідження 26 1.7 Висновки до розділу 1 . 27 РОЗДІЛ 2. ПОБУДОВА БІОТЕХНІЧНОЇ РЕАБІЛІТАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ РАННЬОЇ ДІАГНОСТИКИ 28 2.1 Вибір оптимального методу обробки ФП сигн Конфігурація біотехнічної системи 28 2.2 Використання систем ґолтерівського моніторингу при ранньому діагностування стану ССС 32 2.3 Математична модель та методи аналізу ритмічних біосигналів 34 2.4 Висновки до розділу 2 . 41 РОЗДІЛ 3. МЕТОД АНАЛІЗУ ЕЛЕКТРОКАРДІОСИҐНАЛУ У БІОТЕХНІЧНИХ РЕАБІЛІТАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ РАННЬОЇ ДІАГНОСТИКИ 42 3.1 Визначення періоду корельованості електрокардіосиґналу .42 3.2 Метод аналізу електрокардіосиґналу . 49 3.3. Висновки до розділу 3 . 54 РОЗДІЛ 4. РЕЗУЛЬТАТИ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ЇХ ВЕРИФІКАЦІ 55 4.1 Результати опрацювання електрокардіосиґналу . 55 4.2 Метод визначення часу відновлення стану ССС . 57 4.3. Висновки до розділу 4 . 59 РОЗДІЛ 5. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА . 60 5.1 Методика дослідження електричної активності серця 60 5.2 Висновки до розділу 5 65 РОЗДІЛ 6. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 66 6.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 66 6.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 67 6.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 73 6.4 Висновки до розділу 5 77 РОЗДІЛ 7. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ . 78 7.1 Охорона праці . 78 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 79 7.3 Висновок до розділу 6 82 РОЗДІЛ 8. ЕКОЛОГІЯ 83 ВИСНОВКИ 87 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 89 ДОДАТКИ 91 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29634 |
| Власник авторського права: | © Сірук Ю.Г., кафедра біотехнічних систем, 2019 |
| Перелік літератури: | 1. Вили К, Детье В. Биология. – М: Мир, 1975. – 824 с. 2. Информационные связи био- гелио- геофизических явлений и элементы их прогноза/ К.С. Войчишин, Я.П. Драґан, В.И. Куксенко, В.Н. Михайловский. - Киев: Наук думка, 1974. - 208 с. 3. Драган Я.П., Рожков В.А., Яворский И.Н. Методы вероятностного анализа ритмики океанологических процессов. - Ленинград: Гидрометеоиздат, 1987. - 320 с. 4. Драган Я.П., Яворська Є.Б., Яворський Б.І. Концепції і принципи побудови моделей для означення метрологічних характеристик ритміки кардіосигналів// Радіоелектроніка та телекомунікації.-№443.-Львів: ДУЛП, 2002 р. С. 200-205. 5. Лемперт Г.Л. Основы электрокардиологии / Г.Л. Лемперт; Гос. изд-ство медицинской литературы. — М.: Гос. изд-ство мед. лит., 1963. — 328 с. 6. Haller A. Elementa physiologiae corporis humani / А. Haller; S.d’Arnay. – Lausanne: S.d’Arnay, 1760. — lib.6. — T. 2. — P. 330-332. 7. Артур Р.М. Анализ электроэнцефалограмм, кривых кровяного давления и электрокардиограмм на цифровой вычислительной машине / Р.М. Артур Ж.Р. Кокс, Ф. Нолл // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. – М.: Мир. 1974. – С. 33-75. 8. Абакумов В.Г. Біомедичні сигнали та їх обробка. / В.Г.Абакумов, В.О.Геранін, О.І.Рибін, Й.Сватош. Ю.С.Синєкоп; - К.: ТОО “ВЕК+”, 1997. - 349 с. 9. http://www.mathworks.com/help/matlab/ref.html [Электронный ресурс] Электрон. дан. –М.:MathWorks – режим доступа: http://www.mathworks.com свободный 10. http://psystudy.ru/index.php/forauthors/gost2008.html [Электронный ресурс] - Электрон. дан. –М.: Издательство Силтон – режим доступа: http://psystudy.ru свободный – Загл. с экрана. (дата обращения 23.05.2016) 11. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – СПб.: Питер, 2002 – 608 с. 12. Бондарев В.Н., Трёстер Г., Чернега В.С. Цифровая обработка сигналов: методы и средства. – Севастополь: СевГТУ, 1999 – 398с. 13. Jackson, L.B. Digital Filters and Signal Processing. Third Ed. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1989. 14. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. – М.: Мир, 1990. 15. Биотехнические системы: теория и проектирование : учебн. пособие / [Ахутин В. М., Немирко А. П. , Першин Н. Н. и др.]. – Л. : ЛГУ, 1981. – 220 с. 16.ЭКГ Высокого Разрешения: [Электрон. ресурс]. — Режим доступа: http://www.mks.ru/library/books/bum/. 17 Баевский Р.М. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем / Р.М. Баевский // Вестник аритмологии. — 2001. — №24. — С.65-87. 18 Дабровски А. Суточное мониторирование ЭКГ / А. Дабровски , Б. Дабровски, Р. Пиотрович; Медпрактика. — М.: Медпрактика, 1998. — 208 с. 19. Дунець В.Л. Обгрунтування адекватності математичної моделі електрокардіосиґналу для задачі виявлення патології / В.Л.Дунець, Я.П.Драган, Г.М.Осухівська // Вісник Хмельницького національного технологічного університету – Хмельницький: ХНУ. – 2007. № 2. С. 99-102. 20. Крамер Г.Стационарные случайные процессы / Г. Крамер, М. Лидбеттер; пер. с англ; под ред. Ю.К. Беляева. – М.: Мир, 1969. – 400 с. 21. Дунець В.Л. Застосування енергетичної теорії стохастичних сиґналів для задач медичної діагностики / В.Л.Дунець, В.Г.Дозорський Л.Є.Дедів, І.Ю.Дедів // Сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований ‘2011». Технические науки. – Одесса: Черноморье, 2011.–Т.3. – С. 72, 73. 22. Драґан Я.П. Варіаційний алгоритм визначення періоду корельованості періодично корельованого випадкового процесу як моделі голосного звуку / Я.П. Драґан, Л.Б.Чорна, Б.І.Яворський // Вісник держ. ун-ту "Львівська політехніка".— 1998.— № 337.— С. 166-169. 23. Gazanhes C. Etude de modulation d’amplitude consecutive a la diffusion dune onde acoustique par une surface agitee / C. Gazanhes Marselle: L’univ.provence. 1972. 168p. 24. Дунець В.Л. Імітаційна модель електрокардіосиґналу на основі періодично корельованого випадкового процесу / Л.Є.Дедів, М.О.Хвостівський, В.Л.Дунець, Г.М.Шадріна // Вісник Тернопільського державного технічного університету – Тернопіль: ТДТУ ім. І.Пулюя. – 2008. – №3. – С. 201-205 25. Дунець В.Л. Імітаційна модель електрокардіосиґналу / Л.Є.Дедів, В.Л.Дунець, М.О.Хвостівський, О.В.Гевко // Міжвузівський збірник „Наукові нотатки” Луцького державного технічного університету – Луцьк: ЛДТУ, – 2008. № 21. С. 83-88. 26. Драґан Я.П. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів / Я.П. Драган. – Львів: Центр стратегічних досліджень еко-біо-технічних систем, 1997. – ХVІ+333с. 27. Драґан Я.П. Системний аналіз моделей стохастичних сигналів: гармонізованості їх та енергетична теорія / Я.П. Драґан // Комп'ютерні технології друкарства. — 2001. —№6.—С. 153-163. 28. Дунець В.Л. Опрацювання електрокардіосиґналу синфазним методом для виявлення патології / В.Л.Дунець, Я.П.Драґан // Комп’ютерні технології друкарства. – Львів: Українська академія друкарства. – 2007. – № 18. – С. 51-59. 29. Дьяконов В.П. MATLAB 6: Учебный курс. – СПб.: Питер, 2002. 30. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATLAB: Учебный курс. - СПб.: Питер, 2000. 31. Дьяконов В.П. Справочник по применению системы РС MatLab. М.: Наука, Физматлит, 1993, 112 с. 32. Дьяконов В.П., Абраменкова И.В. MATLAB 5.0/5.3. Система символьной математики. – М.: Нолидж, 1999. 33. Говорухин В.Н., Цибулин В.Г. Компьютер в математическом исследовании: Учебный курс. - СПб.: Питер, 2001. |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 163 — біомедична інженерія |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| mag_Siruk_Yu_H_RBm-61.pdf | Дипломна робота | 1,56 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
| aref_Siruk_Yu_H_RBm-61.pdf | Автореферат | 132,6 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
| Авторська довідка (Сірук Ю.Г.).doc | Авторська довідка | 47 kB | Microsoft Word | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора