Методи і засоби виявлення тональності текстової інформації для вдосконалення комп’ютерних систем

Abstract

У дипломній роботі досліджено методи і засоби виявлення та оцінювання тональності текстової інформації при вдосконаленні комп’ютерних систем на основі методів машинного навчання та методів лінгвістично-інженерного підходу, розроблено засіб автоматизації при виявленні та оцінюванні тональності на основі аспектного підходу. Формалізовано представлення відгуків користувачів і задач, які при цьому необхідно розв’язати, у вигляді квантилю (сутність-аспект-тональність-користувач-час), що дало змогу врахувати позитивні і негативні властивості, реалізовані у комп’ютерних системах та в подальшому відобразити їх при вдосконаленні систем. Обгрунтовано необхідність застосування частотних методів при виявленні аспектів комп’ютерних систем, що позначаються на враженні кінцевих користувачів і дають змогу виявити найбільш важливі властивості комп’ютерних систем. Обгрунтовано застосування лінгвістично-інженерного підходу при оцінюванні тональності текстової інформації щодо вдосконалення комп’ютерних систем, що дає змогу врахувати якість аспектів на основі слів, що їх оцінюють та відстані між аспектами і такими словами. Розроблено програмний засіб автоматизації процесу виявлення та оцінювання тональності текстової інформації. Спроектовано схему бази даних для зберігання та маніпулювання даними щодо оцінювання тональності текстової інформації (відгуків користувачів), що дало змогу забезпечити гнучкість та масштабованість процесу вдосконалення комп’ютерних систем.