Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28947
Titel: | Прогнозування діаграм втомного руйнування нейронними мережами за змінної амплітуди навантаження |
Sonstige Titel: | Prediction of fatigue fracture diagrams by neural network under variable amplitude loading |
Autor(en): | Ясній, Олег Петрович Дідич, Ірина Степанівна Yasniy, Oleg Didych, Iryna |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
Bibliographic description (Ukraine): | Ясній О. П. Прогнозування діаграм втомного руйнування нейронними мережами за змінної амплітуди навантаження / Олег Ясній, Ірина Дідич // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 20-21 червня 2019 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2019. — С. 356–358. — (Світлотехніка і електроенергетика). |
Bibliographic description (International): | Yasniy O., Didych I. (2019) Prohnozuvannia diahram vtomnoho ruinuvannia neironnymy merezhamy za zminnoi amplitudy navantazhennia [Prediction of fatigue fracture diagrams by neural network under variable amplitude loading]. Materialy Ⅳ Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Teoretychni ta prykladni aspekty radiotekhniky, pryladobuduvannia i kompʼiuternykh tekhnolohii" prysviachena 80-ty richchiu z dnia narodzhennia profesora Ya.I. Protsia (Tern., 20-21 June 2019), pp. 356-358 [in Ukrainian]. |
Is part of: | Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 2019 |
Conference/Event: | Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп’ютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця |
Journal/Collection: | Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця |
Erscheinungsdatum: | 20-Jun-2019 |
Date of entry: | 21-Sep-2019 |
Herausgeber: | ФОП Паляниця В. А. FOP Palyanitsa V. A. |
Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
Temporal Coverage: | 20-21 червня 2019 року 20-21 June 2019 |
UDC: | 539.42 004.032.26 |
Stichwörter: | ріст втомної тріщини коефіцієнт інтенсивності напружень асиметрія циклу навантаження довговічність нейронна мережа atigue crack growth stress intensity factor stress ratio durability neural network machine learning |
Number of pages: | 3 |
Page range: | 356-358 |
Start page: | 356 |
End page: | 358 |
Zusammenfassung: | Нейронні мережі застосовано для прогнозування діаграм втомного
руйнування сталі 0,45% С при змінному навантаженні за коефіцієнта асиметрії циклу навантаження R = 0, –1. Отримані результати добре узгоджуються з
експериментальними даними. Neural networks were used to predicted the fatigue crack growth diagrams for 0,45% C steel under variable loading at stress ratio R = 0, –1. The obtained results are in good agreement with the experimental data |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28947 |
ISBN: | 978-617-7331-85-7 |
Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, укладання, оформлення, 2019 |
References (Ukraine): | 1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys / J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray // Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng. - 2009. - 1, № 3. - P. 133–138. 2. Прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвого сплаву Д16Т методами машинного навчання / О. П. Ясній, О. А. Пастух, Ю. І. Пиндус, Н. С. Луцик, І. C. Дідич // Фіз.-хім. механіка матеріалів. – 2018. – 54, № 3. - С. 43–48. 3. Razavi, S.V. Using feed-forward back propagation (FFBP) neural networks for compressive strength prediction of lightweight concrete made with different percentage of scoria instead of sand [Електрон. ресурс] / S.V. Razavi, M.Z. Jumaat, A.H. EiShafie // International Journal of Physical Sciences. – 2011. – № 6 (6). – P. 1325-1331. 4. Assessment of lifetime of railway axle / O. Yasniy, Y. Lapusta, Y. Pyndus, A. Sorochak, V. Yasniy // International Journal of Fatigue. – 2013. – Vol. 50. – P. 40–46. 5. Describing fatigue crack growth and load ratio effects in Al 2524 T3 alloy with an enhanced exponential model / C. A. R. P. Baptista, A. M. L. Adib, M. A. S. Torres, V. A. Pastoukhov // Mech. of Mat. - 2012. - 51. - P. 66–73. |
References (International): | 1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys, J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray, Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng, 2009, 1, No 3, P. 133–138. 2. Prohnozuvannia diahram vtomnoho ruinuvannia aliuminiievoho splavu D16T metodamy mashynnoho navchannia, O. P. Yasnii, O. A. Pastukh, Yu. I. Pyndus, N. S. Lutsyk, I. C. Didych, Fiz.-khim. mekhanika materialiv, 2018, 54, No 3, P. 43–48. 3. Razavi, S.V. Using feed-forward back propagation (FFBP) neural networks for compressive strength prediction of lightweight concrete made with different percentage of scoria instead of sand [Elektron. resurs], S.V. Razavi, M.Z. Jumaat, A.H. EiShafie, International Journal of Physical Sciences, 2011, No 6 (6), P. 1325-1331. 4. Assessment of lifetime of railway axle, O. Yasniy, Y. Lapusta, Y. Pyndus, A. Sorochak, V. Yasniy, International Journal of Fatigue, 2013, Vol. 50, P. 40–46. 5. Describing fatigue crack growth and load ratio effects in Al 2524 T3 alloy with an enhanced exponential model, C. A. R. P. Baptista, A. M. L. Adib, M. A. S. Torres, V. A. Pastoukhov, Mech. of Mat, 2012, 51, P. 66–73. |
Content type: | Conference Abstract |
Enthalten in den Sammlungen: | Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ (2019) |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
TPARP_2019_Yasniy_O-Prediction_of_fatigue_fracture_356-358.pdf | 1,25 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen | |
TPARP_2019_Yasniy_O-Prediction_of_fatigue_fracture_356-358.djvu | 152,1 kB | DjVu | Öffnen/Anzeigen | |
TPARP_2019_Yasniy_O-Prediction_of_fatigue_fracture_356-358__COVER.png | 454,78 kB | image/png | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.