Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28947
| Назва: | Прогнозування діаграм втомного руйнування нейронними мережами за змінної амплітуди навантаження |
| Інші назви: | Prediction of fatigue fracture diagrams by neural network under variable amplitude loading |
| Автори: | Ясній, Олег Петрович Дідич, Ірина Степанівна Yasniy, Oleg Didych, Iryna |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
| Бібліографічний опис: | Ясній О. П. Прогнозування діаграм втомного руйнування нейронними мережами за змінної амплітуди навантаження / Олег Ясній, Ірина Дідич // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 20-21 червня 2019 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2019. — С. 356–358. — (Світлотехніка і електроенергетика). |
| Bibliographic description: | Yasniy O., Didych I. (2019) Prohnozuvannia diahram vtomnoho ruinuvannia neironnymy merezhamy za zminnoi amplitudy navantazhennia [Prediction of fatigue fracture diagrams by neural network under variable amplitude loading]. Materialy Ⅳ Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Teoretychni ta prykladni aspekty radiotekhniky, pryladobuduvannia i kompʼiuternykh tekhnolohii" prysviachena 80-ty richchiu z dnia narodzhennia profesora Ya.I. Protsia (Tern., 20-21 June 2019), pp. 356-358 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 2019 |
| Конференція/захід: | Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп’ютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця |
| Журнал/збірник: | Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця |
| Дата публікації: | 20-чер-2019 |
| Дата внесення: | 21-вер-2019 |
| Видавництво: | ФОП Паляниця В. А. FOP Palyanitsa V. A. |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 20-21 червня 2019 року 20-21 June 2019 |
| УДК: | 539.42 004.032.26 |
| Теми: | ріст втомної тріщини коефіцієнт інтенсивності напружень асиметрія циклу навантаження довговічність нейронна мережа atigue crack growth stress intensity factor stress ratio durability neural network machine learning |
| Кількість сторінок: | 3 |
| Діапазон сторінок: | 356-358 |
| Початкова сторінка: | 356 |
| Кінцева сторінка: | 358 |
| Короткий огляд (реферат): | Нейронні мережі застосовано для прогнозування діаграм втомного
руйнування сталі 0,45% С при змінному навантаженні за коефіцієнта асиметрії циклу навантаження R = 0, –1. Отримані результати добре узгоджуються з
експериментальними даними. Neural networks were used to predicted the fatigue crack growth diagrams for 0,45% C steel under variable loading at stress ratio R = 0, –1. The obtained results are in good agreement with the experimental data |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28947 |
| ISBN: | 978-617-7331-85-7 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, укладання, оформлення, 2019 |
| Перелік літератури: | 1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys / J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray // Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng. - 2009. - 1, № 3. - P. 133–138. 2. Прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвого сплаву Д16Т методами машинного навчання / О. П. Ясній, О. А. Пастух, Ю. І. Пиндус, Н. С. Луцик, І. C. Дідич // Фіз.-хім. механіка матеріалів. – 2018. – 54, № 3. - С. 43–48. 3. Razavi, S.V. Using feed-forward back propagation (FFBP) neural networks for compressive strength prediction of lightweight concrete made with different percentage of scoria instead of sand [Електрон. ресурс] / S.V. Razavi, M.Z. Jumaat, A.H. EiShafie // International Journal of Physical Sciences. – 2011. – № 6 (6). – P. 1325-1331. 4. Assessment of lifetime of railway axle / O. Yasniy, Y. Lapusta, Y. Pyndus, A. Sorochak, V. Yasniy // International Journal of Fatigue. – 2013. – Vol. 50. – P. 40–46. 5. Describing fatigue crack growth and load ratio effects in Al 2524 T3 alloy with an enhanced exponential model / C. A. R. P. Baptista, A. M. L. Adib, M. A. S. Torres, V. A. Pastoukhov // Mech. of Mat. - 2012. - 51. - P. 66–73. |
| References: | 1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys, J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray, Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng, 2009, 1, No 3, P. 133–138. 2. Prohnozuvannia diahram vtomnoho ruinuvannia aliuminiievoho splavu D16T metodamy mashynnoho navchannia, O. P. Yasnii, O. A. Pastukh, Yu. I. Pyndus, N. S. Lutsyk, I. C. Didych, Fiz.-khim. mekhanika materialiv, 2018, 54, No 3, P. 43–48. 3. Razavi, S.V. Using feed-forward back propagation (FFBP) neural networks for compressive strength prediction of lightweight concrete made with different percentage of scoria instead of sand [Elektron. resurs], S.V. Razavi, M.Z. Jumaat, A.H. EiShafie, International Journal of Physical Sciences, 2011, No 6 (6), P. 1325-1331. 4. Assessment of lifetime of railway axle, O. Yasniy, Y. Lapusta, Y. Pyndus, A. Sorochak, V. Yasniy, International Journal of Fatigue, 2013, Vol. 50, P. 40–46. 5. Describing fatigue crack growth and load ratio effects in Al 2524 T3 alloy with an enhanced exponential model, C. A. R. P. Baptista, A. M. L. Adib, M. A. S. Torres, V. A. Pastoukhov, Mech. of Mat, 2012, 51, P. 66–73. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ (2019) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPARP_2019_Yasniy_O-Prediction_of_fatigue_fracture_356-358.pdf | 1,25 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| TPARP_2019_Yasniy_O-Prediction_of_fatigue_fracture_356-358.djvu | 152,1 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
| TPARP_2019_Yasniy_O-Prediction_of_fatigue_fracture_356-358__COVER.png | 454,78 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.