Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28947

Title: Прогнозування діаграм втомного руйнування нейронними мережами за змінної амплітуди навантаження
Other Titles: Prediction of fatigue fracture diagrams by neural network under variable amplitude loading
Authors: Ясній, Олег Петрович
Дідич, Ірина
Yasniy, Oleg
Didych, Iryna
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Ясній О. П. Прогнозування діаграм втомного руйнування нейронними мережами за змінної амплітуди навантаження / Олег Ясній, Ірина Дідич // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 20-21 червня 2019 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2019. — С. 356–358. — (Світлотехніка і електроенергетика).
Bibliographic description (International): Yasniy O., Didych I. (2019) Prohnozuvannia diahram vtomnoho ruinuvannia neironnymy merezhamy za zminnoi amplitudy navantazhennia [Prediction of fatigue fracture diagrams by neural network under variable amplitude loading]. Materialy Ⅳ Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Teoretychni ta prykladni aspekty radiotekhniky, pryladobuduvannia i kompʼiuternykh tekhnolohii" prysviachena 80-ty richchiu z dnia narodzhennia profesora Ya.I. Protsia (Tern., 20-21 June 2019), pp. 356-358 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 2019
Conference/Event: Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп’ютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця
Journal/Collection: Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця
Issue Date: 20-Jun-2019
Publisher: ФОП Паляниця В. А.
FOP Palyanitsa V. A.
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 20-21 червня 2019 року
20-21 June 2019
UDC: 539.42
004.032.26
Keywords: ріст втомної тріщини
коефіцієнт інтенсивності напружень
асиметрія циклу навантаження
довговічність
нейронна мережа
atigue crack growth
stress intensity factor
stress ratio
durability
neural network
machine learning
Number of pages: 3
Page range: 356-358
Start page: 356
End page: 358
Abstract: Нейронні мережі застосовано для прогнозування діаграм втомного руйнування сталі 0,45% С при змінному навантаженні за коефіцієнта асиметрії циклу навантаження R = 0, –1. Отримані результати добре узгоджуються з експериментальними даними.
Neural networks were used to predicted the fatigue crack growth diagrams for 0,45% C steel under variable loading at stress ratio R = 0, –1. The obtained results are in good agreement with the experimental data
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28947
ISBN: 978-617-7331-85-7
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, укладання, оформлення, 2019
References (Ukraine): 1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys / J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray // Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng. - 2009. - 1, № 3. - P. 133–138.
2. Прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвого сплаву Д16Т методами машинного навчання / О. П. Ясній, О. А. Пастух, Ю. І. Пиндус, Н. С. Луцик, І. C. Дідич // Фіз.-хім. механіка матеріалів. – 2018. – 54, № 3. - С. 43–48.
3. Razavi, S.V. Using feed-forward back propagation (FFBP) neural networks for compressive strength prediction of lightweight concrete made with different percentage of scoria instead of sand [Електрон. ресурс] / S.V. Razavi, M.Z. Jumaat, A.H. EiShafie // International Journal of Physical Sciences. – 2011. – № 6 (6). – P. 1325-1331.
4. Assessment of lifetime of railway axle / O. Yasniy, Y. Lapusta, Y. Pyndus, A. Sorochak, V. Yasniy // International Journal of Fatigue. – 2013. – Vol. 50. – P. 40–46.
5. Describing fatigue crack growth and load ratio effects in Al 2524 T3 alloy with an enhanced exponential model / C. A. R. P. Baptista, A. M. L. Adib, M. A. S. Torres, V. A. Pastoukhov // Mech. of Mat. - 2012. - 51. - P. 66–73.
References (International): 1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys, J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray, Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng, 2009, 1, No 3, P. 133–138.
2. Prohnozuvannia diahram vtomnoho ruinuvannia aliuminiievoho splavu D16T metodamy mashynnoho navchannia, O. P. Yasnii, O. A. Pastukh, Yu. I. Pyndus, N. S. Lutsyk, I. C. Didych, Fiz.-khim. mekhanika materialiv, 2018, 54, No 3, P. 43–48.
3. Razavi, S.V. Using feed-forward back propagation (FFBP) neural networks for compressive strength prediction of lightweight concrete made with different percentage of scoria instead of sand [Elektron. resurs], S.V. Razavi, M.Z. Jumaat, A.H. EiShafie, International Journal of Physical Sciences, 2011, No 6 (6), P. 1325-1331.
4. Assessment of lifetime of railway axle, O. Yasniy, Y. Lapusta, Y. Pyndus, A. Sorochak, V. Yasniy, International Journal of Fatigue, 2013, Vol. 50, P. 40–46.
5. Describing fatigue crack growth and load ratio effects in Al 2524 T3 alloy with an enhanced exponential model, C. A. R. P. Baptista, A. M. L. Adib, M. A. S. Torres, V. A. Pastoukhov, Mech. of Mat, 2012, 51, P. 66–73.
Content type: Conference Abstract
Appears in Collections:Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ (2019)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.