Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27348
Titulua: Моделі та засоби опрацювання BigData з використанням інформаційної технології MapReduce
Beste titulu batzuk: Models and tools for processing BigData using information technology MapReduce
Egilea: Венгер, Юрій Романович
Venher, Yurii
Affiliation: ТНТУ, ФІС, СТм-61
Bibliographic description (Ukraine): Венгер Ю. Р. Моделі та засоби опрацювання BigData з використанням інформаційної технології MapReduce : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „126 — інформаційні системи та технології“/ Ю. Р. Венгер. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 7 с.
Bibliographic description (International): Wenger Yu.R. Models and tools for processing BigData using information technology MapReduce: dissertation abstract of master's degree on the specialty "126 - information systems and technologies" / Yu.R. Wenger. - Ternopil: TNTU, 2018. - 7 pp.
Gordailuaren-data: 30-Dec-2018
Submitted date: 30-Dec-2018
Date of entry: 11-Jan-2019
Country (code): UA
Supervisor: Дідух, Леонід Дмитрович
Didukh, Leonid
Committee members: Михайлишин, Михайло Стахович
Mykhailyshyn, Mykhailo
Gako-hitzak: 126
інформаційні системи та технології
Laburpena: Дипломна робота присв’ячена дослідженню моделей та засобів опрацювання BigData з використанням інформаційної технології MapReduce.
Deskribapena: Дипломна робота присв’ячена дослідженню моделей та засобів опрацювання BigData з використанням інформаційної технології MapReduce.
Content: Дипломна робота присв’ячена дослідженню моделей та засобів опрацювання BigData з використанням інформаційної технології MapReduce.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27348
Copyright owner: © Венгер Юрій Романович, 2018
Content type: Thesis Abstract
Bildumetan azaltzen da:126 — інформаційні системи та технології

Item honetako fitxategiak:
Fitxategia Deskribapena TamainaFormatua 
Автореферат Венгер.pdf619,78 kBAdobe PDFBistaratu/Ireki
Авторська довідка Венгер.doc50,5 kBMicrosoft WordBistaratu/Ireki


DSpaceko itemak copyright bidez babestuta daude, eskubide guztiak gordeta, baldin eta kontrakoa adierazten ez bada.

Administratzailearen tresnak