Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26776
Назва: Алгоритмічне та програмне забезпечення біометричної ідентифікації особи за голосом у комп’ютерних системах
Інші назви: Algorithmis and software of personal biometrical voice identification in computer systems
Автори: Пасіка, Дмитро Романович
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна
Бібліографічний опис: Пасіка Д.Р. Алгоритмічне та програмне забезпечення біометричної ідентифікації особи за голосом у комп’ютерних системах: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю 123 – Комп’ютерна інженерія / Д.Р. Пасіка: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль: ТНТУ, 2018. – 10с.
Bibliographic description: Pasika D. Algorithmis and software of personal biometrical voice identification in computer systems: abstract of master’s thesis on speciality 123 – Computer Engineering / D.Pasika; - Ternopil Ivan Puluj National Technical University – Ternopil: TNTU, 2018 – 10p
Дата публікації: 27-гру-2018
Дата подання: 26-гру-2018
Дата внесення: 26-гру-2018
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна
Науковий керівник: Луцків, Андрій Мирославович
Члени комітету: Скоренький, Юрій Любомирович
УДК: 004.056.53
Теми: 123
комп’ютерна інженерія
ідентифікація
алгоритм
біометрія
метод опорних векторів
метод Евкліда
метод багатошарового перцептрона Румельхарта
Кількість сторінок: 10
Короткий огляд (реферат): В дипломній роботі магістра виконано дослідження алгоритмічного та програмного забезпечення біометричної ідентифікації особи за голосом в комп’ютерних системах. В роботі розглянуто системи біометричної ідентифікації особи, основні переваги і недоліки біометрії, зокрема ідентифікації за голосом. Розглянуто сфери застосування, компанії світового рівня що вже розглядають цю технологію. Під час виконання дипломної роботи магістра було досліджено математичні моделі та методи класифікації. Серед розглянутих методів: метод Евкліда, метод опорних векторів та метод багатошарового перцептрона Румельхарта. Ці методи були протестовані завданням бінарної класифікації, на основі дослідів була вибрана система, алгоритм якої був найкращим для виконання завдання бінарної класифікації особи за голосом. У роботі наведені дані що-до помилок першого і другого роду, на основі проведених тестів. Досліджено алгоритми: фільтрації, фіксування голосової активності, видобування ознак голосу з аудіопотоку.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26776
Перелік літератури: Пасіка Д. Аналіз алгоритмів та методів систем аутентифікації особи за голосом. [Електронний ресурс] / Дмитро Пасіка // Міжнародна науково- технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 100 річчя з дня заснування НАН України та на вшанування пам’яті Івана Пулюя (Apple Siri, Dragon Go), в 2014 році компанія почала100 річчя з дня смерті) – 2018. – Режим доступу до ресурсу: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/25390.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:123 — комп’ютерна інженерія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
автореферат Пасіка.pdf79 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора