Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26493
Title: Методи і засоби обробки зображення у системах медичної інтроскопії
Other Titles: The methods and means of image processing in the medical introscopy systems
Authors: Пік, Юрій Ярославович
Affiliation: ТНТУ
Bibliographic description (Ukraine): Пік Ю.Я. Методи і засоби обробки зображення у системах медичної інтроскопії: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“/ Ю.Я. Пік. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 8 с.
Issue Date: Δεκ-2018
Submitted date: Δεκ-2018
Date of entry: 21-Δεκ-2018
Place of the edition/event: ТНТУ
Supervisor: Яворська, Євгенія Богданівна
UDC: 616.073.759
Keywords: 163
біомедична інженерія
Abstract: У дипломнiй роботi розв’язaно aктуaльну нaукову зaдaчу розроблення методу обробки томографічного зображення на базі розробленої математичної моделі для систем медичної інтроскопії, який умождивить отримання оперативних відомостей про присутність різного роду змін на ранніх стадіях, необхідних лікареві для установлення діагнозу Для вирішення проблеми підвищення якості комп'ютерних томограм запропоновано використовувати математичні методи обробки медичних зображенні засобами MATLAB, які дозволяють отримати більш контрастні й детальні комп'ютерні томограми.
In the dissertation work, an actuality scientific research is devised for the development of a tomographic image processing method on the basis of the developed mathematical model for systems of medical introscopy, which will be able to obtain operative information about the presence of various changes in the early stages necessary for the physician to establish a diagnosis. To solve the problem of improving the quality of computer tomograms, it is proposed to use mathematical methods for processing medical images using MATLAB tools, which allow for obtaining more contrasting and detailed computer tomograms.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26493
Copyright owner: Пік Ю.Я., 2018
Content type: Thesis Abstract
Εμφανίζεται στις συλλογές:163 — біомедична інженерія

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
aref_pik+.pdf398,56 kBAdobe PDFΔείτε/ Ανοίξτε


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα

Εργαλεία διαχειριστή