Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23730
Назва: Створення веб-аплікації та алгоритму для автоматизованого обчислення параметрів фрактографічних зображень
Інші назви: Create web application and an algorithm for automated calculation of the parameters of factual images
Автори: Білоус, Ігор Васильович
Малюк, Андрій Романович
Приналежність: Здобувач освітнього ступеня магіст
Бібліографічний опис: Білоус І. В, Малюк А. Р. Створення веб-аплікації та алгоритму для автоматизованого обчислення параметрів фрактографічних зображень: „151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології“/ І. В. Білоус, Малюк А. Р. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 10с.
Bibliographic description: Bilous I., Maliuk. R. Create web application and an algorithm for automated calculation of the parameters of factual images: „151 — Automatization and computer-integrated technologies“/Bilous I, Maliuk R. — Ternopil: TNTU, 2018. — 10p.
Дата публікації: 18-лют-2018
Дата подання: 18-лют-2018
Дата внесення: 19-лют-2018
Видавництво: ТНТУ ім. Івана Пулюя, кафедра Автоматизація технологічних процесів і виробництв
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопіль, ТНТУ ім. Івана Пулюя, кафедра Автоматизація технологічних процесів і виробництв
Установа захисту: ЕК №41
Науковий керівник: Марущак, Павло Орестович
Члени комітету: Бадищук, Василь Ігорович
УДК: 519.24
Теми: 151
автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології
Автоматизація
веб-аплікація
Python
Django
фрактал
фрактальна розмірність
Celery
PostgreSQL
веб-сервіс
backend
frontend
Діапазон сторінок: 1 - 10
Початкова сторінка: 1
Короткий огляд (реферат): Магістерська робота: 116 с. пояснювальної записки, 9 аркушів графічного матеріалу, 11 літературних джерел та 44 сторінки додатків. Об’єкт дослідження: визначення впливу зміни інтенсивності бінаризації на розподіл чорних поверхонь ямок в’язкого відриву. Метою магістерської роботи є розроблення веб-аплікацї, для віддаленого аналізу фрактографічних зображень з ямковою структурою поверхні руйнування, яка забезпечує: реєстрацію та авторизацію користувачів сервісу, редагування особистої сторінки, обробку фрактографічних зображень поверхні в’язкого руйнування, формування протоколу опису результатів. Методи дослідження: оптико-цифровий аналіз. Результати дослідження можна переглядати будь-який момент часу без повторного проведення експерименту.
Опис: Метою магістерської роботи є розроблення веб-аплікацї, для віддаленого аналізу фрактографічних зображень з ямковою структурою поверхні руйнування, яка забезпечує:  реєстрацію нових користувачів сервісу;  редагування особистої сторінки;  обробку фрактографічних зображень поверхні в’язкого руйнування та формування протоколу опису результатів. Предметом дослідження є визначення впливу зміни інтенсивності бінаризації на розподіл чорних поверхонь ямок в’язкого відриву. Основні завдання дослідження: створення веб-аплікації, що дозволить значно полегшити отримання кількісної інформації про структуру в’язких зламів у матеріалі, внаслідок зменшення витрат часу на обробку фрактографічних зображень, а також надасть можливість перегляду історії завершених експериментів за будь-який період часу.
Зміст: 1.ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ 2.ОСНОВНИЙ ЗМІСТ МАГІСТЕРСЬКОЇ РОБОТИ 3.ВИСНОВКИ 4. Анотація 5.Аннотация 6. Summary
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23730
Власник авторського права: Білоус Ігор Васильович
Малюк Андрій Романович
Перелік літератури: 1. Л. Шапиро, Дж. Стокман. Компьютерное зрение, М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. - 752 с.
2. Девид Форсайт, Жан Понс. Компьютерное зрение. Современный подход, - М.: «Вильямс», 2004. - 928 с.
3. А.А. Лукьяница, А.Г. Шишкин. Цифровая обработка видеоизображений, - М.: «Ай-Эс-Эс Пресс», 2009. - 518 с.
4. Philip M Iannaccone, Mustafa Khokha. Fractal geometry in biological systems : an analytical approach. –М.: Boca Raton, FL : CRC Press, 1996. -384с.
5. Frankhauser, P. Comparing the morphology of urban patterns in Europe a fractal approach. In European Cities Insights on outskirts, Report COST Action 10 Urban Civil Engineering, Borsdorf, A., Zembri, P. (Eds.), Structures: Brussels, 2004.-79-105c.
6. Mandelbrot, B. The fractal geometry of nature. Freeman, -M.: San Francisco, 1977.- 418c.
7. Ord J.K.; Getis A. Testing for local spatial autocorrelation in the presence of global autocorrelation. –M.: J. Regional Sci, 2001.- 411–432c.
8. Fractalyse documentation. Інтернет ресурс: http://www.fractalyse.org/en-doc.html.
9. Mining the Urban Sprawl Pattern: A Case Study on Sunan, China Інтернет ресурс: http://www.mdpi.com/1424-8220/8/10/6371/html.
10. Daniel Greenfeld, Audrey Roy. Two Scoops Of Django: Best practices for Django 1.11.-M.: Two Scoops Press, 2017. 1-657с.
11. Django Documentation Інтернет-ресурс: https://docs.djangoproject.com/ en/1.11/
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
автореферат Білоус, Малюк.pdfАвтореферат магістреської роботи, спец.151416,43 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора