1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2017
4. Ⅷ Міжнародна конференція „Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід»“ (2017)

Назва:	Нейронні мережі в моделюванні економіки
Інші назви:	Neural networks in modeling the economy
Автори:	Голючик, Н. О. Holiychik, N.
Приналежність:	Вінницький національний аграрний університет
Бібліографічний опис:	Голючик Н. О. Нейронні мережі в моделюванні економіки / Голючик Н. О. // Тези доповідей Ⅷ Міжнародної науково-методичної конференції Форум молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід“, 28-29 вересня 2017 року. — L. : Видавничий центр ЛНУ ім. І. Франка, 2017. — С. 112–114. — (Секція 4. Інформаційні технології в моделюванні економіки).
Bibliographic description:	Holiychik N. (2017) Neironni merezhi v modeliuvanni ekonomiky [Neural networks in modeling the economy]. Abstracts of the Ⅷ International Scientific-Methodical Conference Forum for young cyber ​​economists "Modeling the economy: problems, trends, experience" (Lviv, 28-29 September 2017), pp. 112-114 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Тези доповідей Ⅷ Міжнародної науково-методичної конференції Форум молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід“ Abstracts of the Ⅷ International Scientific-Methodical Conference Forum for young cyber ​​economists "Modeling the economy: problems, trends, experience"
Конференція/захід:	Ⅷ Міжнародна науково-методична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід”
Журнал/збірник:	Тези доповідей Ⅷ Міжнародної науково-методичної конференції Форум молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід“
Дата публікації:	28-вер-2017
Дата внесення:	7-лют-2018
Видавництво:	Видавничий центр ЛНУ ім. І. Франка Vydavnychyi tsentr LNU im. I. Franka
Місце видання, проведення:	Львів Lviv
Часове охоплення:	28-29 вересня 2017 року 28-29 September 2017
УДК:	004.032.26 519.866
Кількість сторінок:	3
Діапазон сторінок:	112-114
Початкова сторінка:	112
Кінцева сторінка:	114
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23409
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	http://www.vestnik.unn.ru/ru/nomera?jnum=12 http://irsit.ru/article150
Перелік літератури:	1.Господарчук С.А. Использование нейронных сетей в маркетинговых исследованиях [Электронный ресурс] Весник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия Экономика и финансы. – 2001. –№ 1 . – С. 50-54. – Режим доступу: http://www.vestnik.unn.ru/ru/nomera?jnum=12. 2.Круг П.Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры: Учебное пособие по курсу «Микропроцессоры» / П.Г. Круг – М.: Изд-во МЭИ, 2002. – 176 с. 3. Конюхова О.В., Лапочкина К.С. Применение нейронных сетей в экономике и актуальность их использования при составлении краткосрочного прогноза бюджета [Электронный ресурс] / О.В. Конюхова, К.С. Лапочкина // Информационные ресурсы, системы и технологии : Сетевое научное издание – Режим доступу : http://irsit.ru/article150.
References:	1.Hospodarchuk S.A. Ispolzovanie neironnykh setei v marketinhovykh issledovaniiakh [Electronic resource] Vesnik Nizhehorodskoho universiteta im. N.I. Lobachevskoho. Seriia Ekonomika i finansy, 2001. –No 1 , P. 50-54, Access mode: http://www.vestnik.unn.ru/ru/nomera?jnum=12. 2.Kruh P.H. Neironnye seti i neirokompiutery: Uchebnoe posobie po kursu "Mikroprotsessory", P.H. Kruh – M., Izd-vo MEI, 2002, 176 p. 3. Koniukhova O.V., Lapochkina K.S. Primenenie neironnykh setei v ekonomike i aktualnost ikh ispolzovaniia pri sostavlenii kratkosrochnoho prohnoza biudzheta [Electronic resource], O.V. Koniukhova, K.S. Lapochkina, Informatsionnye resursy, sistemy i tekhnolohii : Setevoe nauchnoe izdanie – Access mode : http://irsit.ru/article150.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Ⅷ Міжнародна конференція „Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід»“ (2017)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.