Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23381

Назва: Прогнозування фінансових показників за допомогою нейронних мереж
Інші назви: Forecasting of financial indicators by neural networks
Автори: Вовк, В. Р.
Vovk, V. R.
Приналежність: Львівський національний університет імені Івана Франка
Бібліографічний опис: Вовк В. Р. Прогнозування фінансових показників за допомогою нейронних мереж / Вовк В. Р. // Тези доповідей Ⅷ Міжнародної науково-методичної конференції Форум молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід“, 28-29 вересня 2017 року. — L. : Видавничий центр ЛНУ ім. І. Франка, 2017. — С. 56–58. — (Секція 2. Економетричні моделі та методи прогнозування).
Bibliographic description: Vovk V. R. (2017) Prohnozuvannia finansovykh pokaznykiv za dopomohoiu neironnykh merezh [Forecasting of financial indicators by neural networks]. Abstracts of the Ⅷ International Scientific-Methodical Conference Forum for young cyber ​​economists "Modeling the economy: problems, trends, experience" (Lviv, 28-29 September 2017), pp. 56-58 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Тези доповідей Ⅷ Міжнародної науково-методичної конференції Форум молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід“
Abstracts of the Ⅷ International Scientific-Methodical Conference Forum for young cyber ​​economists "Modeling the economy: problems, trends, experience"
Конференція/захід: Ⅷ Міжнародна науково-методична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід”
Журнал/збірник: Тези доповідей Ⅷ Міжнародної науково-методичної конференції Форум молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід“
Дата публікації: 28-вер-2017
Дата внесення: 7-лют-2018
Видавництво: Видавничий центр ЛНУ ім. І. Франка
Vydavnychyi tsentr LNU im. I. Franka
Місце видання, проведення: Львів
Lviv
Часове охоплення: 28-29 вересня 2017 року
28-29 September 2017
УДК: 336
Кількість сторінок: 3
Діапазон сторінок: 56-58
Початкова сторінка: 56
Кінцева сторінка: 58
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23381
URL-посилання пов’язаного матеріалу: http://investfunds.ua/markets/stocks
Перелік літератури: 1. Kamruzzaman J., Begg R.K., Sarker R.A. Artificial Neural Networks in Finance and Manufacturing. – Idea Group Publishing, 2006. – 287 p.
2. Hornik K., Stinchcombe M., White H. Universal Approximation of an Unknown Mapping and Its Derivatives Using Multilayer Feedforward Networks // Neurul Networks. – Vol. 3, 1990. – P. 551-500.
3. Інвестиційний портал [Електронний ресурс]. [сайт]. URL: http://investfunds.ua/markets/stocks.
References: 1. Kamruzzaman J., Begg R.K., Sarker R.A. Artificial Neural Networks in Finance and Manufacturing, Idea Group Publishing, 2006, 287 p.
2. Hornik K., Stinchcombe M., White H. Universal Approximation of an Unknown Mapping and Its Derivatives Using Multilayer Feedforward Networks, Neurul Networks, Vol. 3, 1990, P. 551-500.
3. Investytsiinyi portal [Electronic resource]. [sait]. URL: http://investfunds.ua/markets/stocks.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅷ Міжнародна конференція „Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід»“ (2017)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.