1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2017
4. Ⅷ Міжнародна конференція „Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід»“ (2017)

Назва:	Економіко-математичне моделювання сезонних явищ у сільськогосподарському виробництві
Інші назви:	Economic and mathematical modeling of seasonality in agricultural production
Автори:	Умриш, Г. Т. Зомчак, Л. М. Umrysh, H. T. Zomchak, L. M.
Приналежність:	Львівський національний університет імені Івана Франка
Бібліографічний опис:	Умриш Г. Т. Економіко-математичне моделювання сезонних явищ у сільськогосподарському виробництві / Умриш Г. Т., Зомчак Л. М. // Тези доповідей Ⅷ Міжнародної науково-методичної конференції Форум молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід“, 28-29 вересня 2017 року. — L. : Видавничий центр ЛНУ ім. І. Франка, 2017. — С. 46–48. — (Секція 1. Моделювання економіко-виробничих систем).
Bibliographic description:	Umrysh H. T., Zomchak L. M. (2017) Ekonomiko-matematychne modeliuvannia sezonnykh yavyshch u silskohospodarskomu vyrobnytstvi [Economic and mathematical modeling of seasonality in agricultural production]. Abstracts of the Ⅷ International Scientific-Methodical Conference Forum for young cyber ​​economists "Modeling the economy: problems, trends, experience" (Lviv, 28-29 September 2017), pp. 46-48 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Тези доповідей Ⅷ Міжнародної науково-методичної конференції Форум молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід“ Abstracts of the Ⅷ International Scientific-Methodical Conference Forum for young cyber ​​economists "Modeling the economy: problems, trends, experience"
Конференція/захід:	Ⅷ Міжнародна науково-методична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід”
Журнал/збірник:	Тези доповідей Ⅷ Міжнародної науково-методичної конференції Форум молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід“
Дата публікації:	28-вер-2017
Дата внесення:	7-лют-2018
Видавництво:	Видавничий центр ЛНУ ім. І. Франка Vydavnychyi tsentr LNU im. I. Franka
Місце видання, проведення:	Львів Lviv
Часове охоплення:	28-29 вересня 2017 року 28-29 September 2017
УДК:	338.432 519.237.5
Кількість сторінок:	3
Діапазон сторінок:	46-48
Початкова сторінка:	46
Кінцева сторінка:	48
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23376
Перелік літератури:	1. Findley, D. F., Lytras, D. P., & Maravall, A. (2016). Illuminating ARIMA model-based seasonal adjustment with three fundamental seasonal models. SERIEs, 7(1), pp. 11-52. 2. Han, P., Wang, P., Tian, M., Zhang, S., Liu, J., & Zhu, D. (2012, October). Application of the ARIMA models in drought forecasting using the standardized precipitation index. In 6th Computer and Computing Technologies in Agriculture (CCTA) (No. Part I, pp. 352-358). Springer. Zhangjiajia, China. 3. Moeeni, H., Bonakdari, H., & Ebtehaj, I. (2017). Integrated SARIMA with Neuro-Fuzzy Systems and Neural Networks for Monthly Inflow Prediction. Water Resources Management, 31(7), pp. 2141-2156. DOI 10.1007/s11269-017-1632-7 4. Padhan, P. C. (2012). Application of ARIMA model for forecasting agricultural productivity in India. Journal of Agriculture and Social Sciences, 8(2). pp. 50-56.
References:	1. Findley, D. F., Lytras, D. P., & Maravall, A. (2016). Illuminating ARIMA model-based seasonal adjustment with three fundamental seasonal models. SERIEs, 7(1), pp. 11-52. 2. Han, P., Wang, P., Tian, M., Zhang, S., Liu, J., & Zhu, D. (2012, October). Application of the ARIMA models in drought forecasting using the standardized precipitation index. In 6th Computer and Computing Technologies in Agriculture (CCTA) (No. Part I, pp. 352-358). Springer. Zhangjiajia, China. 3. Moeeni, H., Bonakdari, H., & Ebtehaj, I. (2017). Integrated SARIMA with Neuro-Fuzzy Systems and Neural Networks for Monthly Inflow Prediction. Water Resources Management, 31(7), pp. 2141-2156. DOI 10.1007/s11269-017-1632-7 4. Padhan, P. C. (2012). Application of ARIMA model for forecasting agricultural productivity in India. Journal of Agriculture and Social Sciences, 8(2). pp. 50-56.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Ⅷ Міжнародна конференція „Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід»“ (2017)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.