Palun kasuta seda identifikaatorit viitamiseks ja linkimiseks:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18875
Pealkiri: | Оптимальне виявлення електроретиносигналу у суміші із завадами |
Teised pealkirjad: | Optimal detection electroretinosignal in a mixture of obstacle |
Autor: | Зубрілін, Іван Констянтинович Zubrilin, Ivan |
Bibliographic description (International): | Zubrilin Ivan. Optimal detection electroretinosignal in a mixture of obstacle. – Manuscript. Thesis work of master's degree after speciality 8.05090204 are the Biotechnical and medical vehicles and systems, Ternopil national technical university of the name of Ivan Pylyy, Ternopil, 2017. - 6p |
Ilmumisaasta: | 26-jaa-2017 |
Date of entry: | 26-jaa-2017 |
Kirjastaja: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Place of the edition/event: | Тернопіль |
UDC: | 519.21 617.73 |
Märksõnad: | 8.05090204 біотехнічні та медичні апарати і системи електроретиносигнал завада суміш виявлення критерій Неймана-Пірсона достовірність electroretinosignal obstacle the reliability of software Neumann-Pearson criterion mix detection |
Kokkuvõte: | Дипломну роботу магістра присвячено дослідженні виявлення електроретиносигналів за критерієм Неймана-Пірсона у суміші із завадами. Для задачі виявлення використано адитивну модель електроретиносигналів, у вигляді суми корисного сигналу та завади типу білого шуму. На базі адитивної моделі та статистичного критерію прийняття рішення Неймана-Пірсона розроблено метод оптимального виявлення електроретиносигналів у суміші із завадами. Метод оптимального виявлення реалізовано у вигляді програми із графічним інтерфейсом в середовищі програмування Matlab. Використовуючи розроблену програму досліджено процес виявлення електроретиносигналів. Master's thesis is devoted to research on detection electroretinosignal Neumann- Pearson criterion in a mixture of obstacle. For the problem of detection used additive model electroretinosignal, as the sum of signal and obstacle type white noise. Based on the additive model and statistical criteria decision Neyman-Pearson developed a method for identifying optimal electroretinosignal in a mixture of noise. Optimal detection method is implemented as a program with a graphical user interface programming environment Matlab. Using the developed program investigated the process of identifying electroretinosignal. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18875 |
References (Ukraine): | Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов / В.И. Тихонов. – М .: Радио и связь, 1983. – 320 с . Хвостівський М.О. Математична модель електроретинографічного сигналу / М.О. Хвостівський, Г.М. Шадріна // Вісник Хмельницького національного технологічного університету – Хмельницький: ХНУ, 2007. – № 2. С. 103-106. Паламар М.І. Комп'ютерні вимірювальні системи для дослідження біопотенціалів зорового аналізатора: автореф.дис. на здобуття канд. техн. наук: спец. 05.11.05 / М.І. Паламар. – Львів, 1998. – 17c. Мацюк О.В. Система для діагностики захворювань зорового аналізатора: автореф.дис. на здобуття канд. техн. наук: спец. 05.11.16 / О.В. Мацюк. – Київ, 2001. – 17c. Паламар М.І. Адаптивна комп’ютерна вимірювально-керуюча система для дослідження біопотенціалів ока / Р.А. Ткачук, М.І. Паламар // Контроль и управление в технических системах: тези доповіді на 3-й міжн. конф. – Вінниця, 18-21.09.1995. – С.335-336. |
Content type: | Thesis |
Asub kollektsiooni(de)s: | 8.05090204 — біотехнічні та медичні апарати і системи |
Failid selles objektis:
Fail | Kirjeldus | Suurus | Formaat | |
---|---|---|---|---|
aref_Zubrilin.pdf | 342,89 kB | Adobe PDF | Vaata/Ava | |
aref_Zubrilin.djvu | 57,94 kB | DjVu | Vaata/Ava | |
aref_Zubrilin__COVER.png | 65,78 kB | image/png | Vaata/Ava |
Kõik teosed on Dspaces autoriõiguste kaitse all.
Admin vahendid