Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/16527

Назва: Підвищення ефективності процесу прийняття рішень за рахунок упровадження гібридної інтелектуальної системи методами Data Mining
Інші назви: Increasing efficiency of process for decision making by implementing hybrid intelligence system with Data Mining methods
Автори: Безкоровайний, О. М.
Творко, М. В.
Bezkorovainuy, O. M.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Тернопільський національний економічний університет
Ternopil Ivan Pul’uj National Technical University
Бібліографічний опис: Безкоровайний О. М. Підвищення ефективності процесу прийняття рішень за рахунок упровадження гібридної інтелектуальної системи методами Data Mining / Безкоровайний О. М., Творко М. В. // Матеріали Ⅸ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 20-21 квітня 2016 року — Т. : ТНТУ, 2016 — Том 1. — С. 29. — (Секція: Інформаційні технології).
Bibliographic description: Bezkorovainuy O. M. (2016) Pidvyshchennia efektyvnosti protsesu pryiniattia rishen za rakhunok uprovadzhennia hibrydnoi intelektualnoi systemy metodamy Data Mining [Increasing efficiency of process for decision making by implementing hybrid intelligence system with Data Mining methods]. Materials of Ⅸ Ukrainian student scientific-technical conference "Natural and Human Sciences. Actual issues" (Tern., 20-21 April 2016), vol. 1, pp. 29 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅸ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Materials of Ⅸ Ukrainian student scientific-technical conference "Natural and Human Sciences. Actual issues"
Конференція/захід: Ⅸ Всеукраїнська студентська науково-практична конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅸ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Том: 1
Дата публікації: 20-кві-2016
Дата внесення: 29-тра-2016
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Україна, Тернопіль
Ukraine, Ternopil
Часове охоплення: 20-21 квітня 2016 року
20-21 April 2016
УДК: 004.62
Теми: інтелектуальний аналіз даних
інформація
система підтримки прийняття рішень
data mining
information
called decision support systems
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 29
Початкова сторінка: 29
Кінцева сторінка: 29
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/16527
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Перелік літератури: 1. Щербаков А.В. Построение гибридной интеллектуальной системы для решения основного класса задач Data Mining / А.В. Щербаков, Г.С. Федорова // Системи обробки інформації. – Х.: ХУПС, 2011. – № 2 (92). – С. 236-239.
2. Барсегян А.А. Технология анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А.А. Барсегян. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 384 с.
References: 1. Shcherbakov A.V. Postroenye hybrydnoi yntellektualnoi systemy dlia reshenyia osnovnoho klassa zadach Data Mining, A.V. Shcherbakov, H.S. Fedorova, Systemy obrobky informatsii, Kh., KhUPS, 2011, No 2 (92), P. 236-239.
2. Barsehian A.A. Tekhnolohiia analiza dannykh: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP, A.A. Barsehian, SPb., BKhV-Peterburh, 2007, 384 p.
Тип вмісту: Article
Розташовується у зібраннях:Ⅸ Всеукраїнська студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2016)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.