Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44415

Назва: Особливості передобробки даних для методів прогнозування
Інші назви: Features data preprocessing for forecasting methods
Автори: Кучеренко, О. А.
Кучеренко, О. О.
Kucherenko, O. A.
Kucherenko, O. O.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Національний університет «Львівська політехніка», Україна
Бібліографічний опис: Кучеренко О. А. Особливості передобробки даних для методів прогнозування / О. А. Кучеренко, О. О. Кучеренко // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 72. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description: Kucherenko O. A., Kucherenko O. O. (2023) Osoblyvosti peredobrobky danykh dlia metodiv prohnozuvannia [Features data preprocessing for forecasting methods]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 72 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід: ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 13-гру-2023
Дата внесення: 5-лют-2024
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 13-14 грудня 2023 року
13-14 December 2023
УДК: 004.4
004.05
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 72
Початкова сторінка: 72
Кінцева сторінка: 72
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44415
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.