1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Назва:	Спостереження та моделювання процесів теплопостачання в розумних будівлях
Інші назви:	Observation and simulation of heat supply processes in smart buildings
Автори:	Дерев’янко, В. С. Скалецький, П. О. Кунанець, Наталія Едуардівна Derevianko, V. S. Skaletskyi, P. O. Kunanets, N. E.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис:	Дерев’янко В. С. Спостереження та моделювання процесів теплопостачання в розумних будівлях / Дерев’янко В. С., Скалецький П. О., Кунанець Н. Е. // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 39–40. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description:	Derevianko V. S., Skaletskyi P. O., Kunanets N. E. (2023) Sposterezhennia ta modeliuvannia protsesiv teplopostachannia v rozumnykh budivliakh [Observation and simulation of heat supply processes in smart buildings]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 39-40 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації:	13-гру-2023
Дата внесення:	5-лют-2024
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023
УДК:	004.9
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	39-40
Початкова сторінка:	39
Кінцева сторінка:	40
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44386
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2007.03.007 https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.04.045 https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127232 https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.113500 https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2008.04.001
Перелік літератури:	1. Perez-Lombard Luis, Ortiz Jos e, Pout Christine. A review on buildings energy consumption information. Energy Build 2008;40(Issue 3):394e8. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2007.03.007. ISSN 0378-7788. 2. Directive (EU) 2018/844 of the European Parliament and of the Council of 30 May 2018 amending Directive 2010/31/EU on the energy performance of buildings and Directive 2012/27/EU on energy efficiency. 3. Werner Sven. International review of district heating and cooling. Energy 2017;137:617e31. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.04.045. ISSN 03605442. 4. Gjoka, Kristian, Behzad Rismanchi, and Robert H. Crawford. "Fifth-generation district heating and cooling: Opportunities and implementation challenges in a mild climate." Energy 286 (2024): 129525. 5. Directive (EU) 2018/844 of the European Parliament and of the Council of 30 May 2018 amending Directive 2010/31/EU on the energy performance of buildings and Directive 2012/27/EU on energy efficiency. 6. Cholewa Tomasz, Siuta-Olcha Alicja, Smolarz Andrzej, Muryjas Piotr, Wolszczak Piotr, Guz Łukasz, Constantinos A. Balaras, on the short term forecasting of heat power for heating of building. J Clean Prod 2021;307: 127232. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127232. ISSN 0959-6526. 7. Ciulla G, DʼAmico A. Building energy performance forecasting: a multiple linear regression approach. Appl Energy 2019;253:113500. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.113500. ISSN 0306-2619. 8. Catalina Tiberiu, Joseph Virgone, Blanco Eric. Development and validation of regression models to predict monthly heating demand for residential buildings. Energy Build 2008;40(Issue 10):1825e32. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2008.04.001. ISSN 0378-7788.
References:	1. Perez-Lombard Luis, Ortiz Jos e, Pout Christine. A review on buildings energy consumption information. Energy Build 2008;40(Issue 3):394e8. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2007.03.007. ISSN 0378-7788. 2. Directive (EU) 2018/844 of the European Parliament and of the Council of 30 May 2018 amending Directive 2010/31/EU on the energy performance of buildings and Directive 2012/27/EU on energy efficiency. 3. Werner Sven. International review of district heating and cooling. Energy 2017;137:617e31. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.04.045. ISSN 03605442. 4. Gjoka, Kristian, Behzad Rismanchi, and Robert H. Crawford. "Fifth-generation district heating and cooling: Opportunities and implementation challenges in a mild climate." Energy 286 (2024): 129525. 5. Directive (EU) 2018/844 of the European Parliament and of the Council of 30 May 2018 amending Directive 2010/31/EU on the energy performance of buildings and Directive 2012/27/EU on energy efficiency. 6. Cholewa Tomasz, Siuta-Olcha Alicja, Smolarz Andrzej, Muryjas Piotr, Wolszczak Piotr, Guz Łukasz, Constantinos A. Balaras, on the short term forecasting of heat power for heating of building. J Clean Prod 2021;307: 127232. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127232. ISSN 0959-6526. 7. Ciulla G, DʼAmico A. Building energy performance forecasting: a multiple linear regression approach. Appl Energy 2019;253:113500. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.113500. ISSN 0306-2619. 8. Catalina Tiberiu, Joseph Virgone, Blanco Eric. Development and validation of regression models to predict monthly heating demand for residential buildings. Energy Build 2008;40(Issue 10):1825e32. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2008.04.001. ISSN 0378-7788.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.