Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41693| Назва: | Аналіз методів видобування даних в проєктах класу "Розумне місто" |
| Інші назви: | Analysis of Data Mining Methods in the "Smart City" Projects |
| Автори: | Постолюк, Тарас Миколайович Postoliuk, Taras Mykolaiovych |
| Приналежність: | ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Україна |
| Бібліографічний опис: | Постолюк Т. М. Аналіз методів видобування даних в проєктах класу "Розумне місто" : кваліфікаційна робота освітнього рівня „Бакалавр“ „122 — комп’ютерні науки“ / Т. М. Постолюк. — Тернопіль : ТНТУ, 2023. — 46 с. |
| Дата публікації: | 20-чер-2023 |
| Дата подання: | 6-чер-2023 |
| Дата внесення: | 22-чер-2023 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна |
| Науковий керівник: | Дуда, Олексій Михайлович |
| Члени комітету: | Яцишин, Василь Володимирович |
| УДК: | 004.62 |
| Теми: | аналітичне опрацювання analytics видобування mining дані data інтелектуальний аналіз intelligence обчислення computing розумне місто smart city хмарні обчислення cloud computing |
| Короткий огляд (реферат): | Кваліфікаційна робота присв’ячена аналізу методів видобування даних в проєктах класу "Розумне місто". В першому розділі кваліфікаційної роботи освітнього рівня «Бакалавр» розглянуто процес видобування даних та «Розумне місто». Досліджено «Розумне місто» та хмарні інформаційно-технологічні концепти. Проаналізовано Інтернет речей, як основне джерело даних «розумного міста». В другому розділі кваліфікаційної роботи освітнього рівня «Бакалавр» подано аналіз наукових публікацій щодо видобування даних в проєктах класу «Розумне місто». Сформовано онтологічне подання предметної області методів видобування даних в проєктах класу «Розумне місто». Описано методи видобування даних в проєктах класу «Розумне місто». У розділі «Безпека життєдіяльності, основи хорони праці» описано ризик як кількісна оцінка небезпек. Розглянуто питання проведення інструктажів з охорони праці. The qualification work is devoted to the analysis of data extraction methods in "Smart City" class projects. In the first section of the qualifying work of the "Bachelor" educational level, the process of data extraction and "Smart City" are considered. The "Smart City" and cloud information technology concepts were studied. The Internet of Things is analyzed as the main source of "smart city" data. In the second section of the qualifying work of the "Bachelor" educational level, an analysis of scientific publications on data extraction in projects of the "Smart City" class is presented. An ontological representation of the subject area of data mining methods in projects of the Smart City class has been formed. The methods of data mining in projects of the "Smart City" class are described. In the section "Safety of life, the basics of occupational safety" risk is described as a quantitative assessment of hazards. The issue of occupational safety briefings was considered. |
| Зміст: | ВСТУП 6 РОЗДІЛ 1. ВИДОБУВАННЯ ДАНИХ, ХМАРНІ ТЕХНОЛОГІЇ, ІНТЕРНЕТ РЕЧЕЙ ТА «РОЗУМНЕ МІСТО» 8 1.1 Видобування даних та «Розумне місто» 10 1.2 «Розумне місто» та хмарні інформаційно-технологічні концепти 13 1.3 Інтернет речей – основне джерело даних «розумного міста» 15 1.4 Висновок до першого розділу 19 РОЗДІЛ 2. АНАЛІЗ МЕТОДІВ ВИДОБУВАННЯ ДАНИХ В ПРОЄКТАХ КЛАСУ «РОЗУМНЕ МІСТО» 20 2.1 Аналіз наукових публікацій щодо видобування даних в проєктах класу «Розумне місто» 20 2.2 Онтологічне подання предметної області методів видобування даних в проєктах класу «Розумне місто» 24 2.3 Методи видобування даних в проєктах класу «Розумне місто» 27 2.4 Висновок до другого розділу 33 РОЗДІЛ 3. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 34 3.1 Ризик як кількісна оцінка небезпек 34 3.2 Проведення інструктажів з охорони праці 37 3.3 Висновок до третього розділу 38 ВИСНОВКИ 39 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 40 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41693 |
| Власник авторського права: | © Постолюк Тарас Миколайович, 2023 |
| Перелік літератури: | 1 Duda O., Matsiuk O., Kunanets N., Pasichnyk V., Rzheuskyi A., Bilak Y., Formation of Hypercubes Based on Data Obtained from Systems of IoT Devices of Urban Resource Networks, International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control (2020) 10: 1. ISSN 2210-3287. 2 Duda, O., Kunanets, N., Martsenko, S., Matsiuk, O., Pasichnyk, V., Building secure Urban information systems based on IoT technologies. CEUR Workshop Proceedings 2623, pp. 317-328. 2020. 3 O. Alzakholi, H. Shukur, R. Zebari, S. Abas, and M. Sadeeq, "Comparison among cloud technologies and cloud performance," Journal of Applied Science and Technology Trends, vol. 1, pp. 40-47, 2020. 4 A. Xin, L. Yiheng, T. Yawen, and B. Zhengde, "The typical application of internet of things in China in the future: The smart home," in 2018 International Conference on Electronics Technology (ICET), 2018, pp. 361-364. 5 A. B. Sallow, H. I. Dino, Z. S. Ageed, M. R. Mahmood, and M. B. Abdulrazaq, "Client/Server Remote Control Administration System: Design and Implementation," Int. J. Multidiscip. Res. Publ, vol. 3, p. 7, 2020. 6 Q. Han, P. Nesi, G. Pantaleo, and I. Paoli, "Smart City Dashboards: Design, Development, and Evaluation," in 2020 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS), 2020, pp. 1-4. 7 P. Bellini, M. Marazzini, N. Mitolo, M. Paolucci, D. Cenni, and P. Nesi, "Smart City Control Room Dashboards Exploiting Big Data Infrastructure (S)," in DMSVIVA, 2018, pp. 44-50. 8 A. S. Abdulraheem, A. A. Salih, A. I. Abdulla, M. A. Sadeeq, N. O. Salim, H. Abdullah, et al., "Home automation system based on IoT," 2020. 9 Duda, O., et al, Selection of Effective Methods of Big Data Analytical Processing in Information Systems of Smart Cities. CEUR Workshop Proceedings 2631, pp. 68-78. 2020. 10 D. A. Hasan, B. K. Hussan, S. R. Zeebaree, D. M. Ahmed, O. S. Kareem, and M. A. Sadeeq, "The impact of test case generation methods on the software performance: A review," International Journal of Science and Business, vol. 5, pp. 33-44, 2021. 11 F. Q. Kareem, S. R. Zeebaree, H. I. Dino, M. A. Sadeeq, Z. N. Rashid, D. A. Hasan, et al., "A Survey of Optical Fiber Communications: Challenges and Processing Time Influences," Asian Journal of Research in Computer Science, pp. 48-58, 2021. 12 E. Al Nuaimi, H. Al Neyadi, N. Mohamed, and J. Al-Jaroodi, "Applications of big data to smart cities," Journal of Internet Services and Applications, vol. 6, pp. 1-15, 2015. 13 Bodnarchuk I., Duda O., Kharchenko A., Kunanets N., Matsiuk O., Pasichnyk V. Choice method of analytical information-technology platform for projects associated to the smart city class. ICTERI 2020 ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer Proceedings of the 14th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Volume I: Main Conference р.317-330. 14 Z. Ageed, M. R. Mahmood, M. Sadeeq, M. B. Abdulrazzaq, and H. Dino, "Cloud computing resources impacts on heavy-load parallel processing approaches," IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE), vol. 22, pp. 30-41, 2020. 15 Z. H. Deng, B. Fan, Y. J. Lu, and Z. F. Li, "Discussion about big data mining based on hadoop," in Applied Mechanics and Materials, 2013, pp. 2063-2066. 16 Duda, O., Pasichnyk, V., Kunanets, N., Antonii, R., Matsiuk, O. Multidimensional Representation of COVID-19 Data Using OLAP Information Technology. International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies, 2020, 2, pp. 277–280, 9321889. 17 S. M. S. A. Abdullah, S. Y. A. Ameen, and S. Zeebaree, "Multimodal Emotion Recognition using Deep Learning," Journal of Applied Science and Technology Trends, vol. 2, pp. 52-58, 2021. 18 C. Stergiou, K. E. Psannis, B.-G. Kim, and B. Gupta, "Secure integration of IoT and cloud computing," Future Generation Computer Systems, vol. 78, pp. 964-975, 2018. 19 Y. Jiugen and X. Ruonan, "Cloud Computing-based Big Data mining Connotation and Solution," in 2020 15th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE), 2020, pp. 245-248. 20 A. B. Sallow, S. R. Zeebaree, R. R. Zebari, M. R. Mahmood, M. B. Abdulrazzaq, and M. A. Sadeeq, "Vaccine Tracker/SMS Reminder System: Design and Implementation". 21 Z. S. Ageed, S. R. Zeebaree, M. M. Sadeeq, S. F. Kak, H. S. Yahia, M. R. Mahmood, et al., "Comprehensive Survey of Big Data Mining Approaches in Cloud Systems," Qubahan Academic Journal, vol. 1, pp. 29-38, 2021. 22 L. M. Abdulrahman, S. R. Zeebaree, S. F. Kak, M. A. Sadeeq, A.Z. Adel, B. W. Salim, et al., "A State of Art for Smart Gateways Issues and Modification," Asian Journal of Research in Computer Science, pp. 1-13, 2021. 23 I. M. Ibrahim, "Task Scheduling Algorithms in Cloud Computing: A Review," Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), vol. 12, pp. 1041-1053, 2021. 24 M. Sadeeq, A. I. Abdulla, A. S. Abdulraheem, and Z. S. Ageed, "Impact of Electronic Commerce on Enterprise Business," Technol. Rep. Kansai Univ, vol. 62, pp. 2365-2378, 2020. 25 T. Clohessy, T. Acton, and L. Morgan, "Smart city as a service (SCaaS): A future roadmap for e-government smart city cloud computing initiatives," in 2014 IEEE/ACM 7th International Conference on Utility and Cloud Computing, 2014, pp. 836-841. 26 H. Shukur, S. R. Zeebaree, A. J. Ahmed, R. R. Zebari, O. Ahmed, B. S. A. Tahir, et al., "A State of Art Survey for Concurrent Computation and Clustering of Parallel Computing for Distributed Systems," Journal of Applied Science and Technology Trends, vol. 1, pp. 148-154, 2020. 27 S. S. R. Zeebaree, S. Ameen, and M. Sadeeq, "Social Media Networks Security Threats, Risks and Recommendation: A Case Study in the Kurdistan Region," International Journal of Innovation, Creativity and Change, vol. 13, pp. 349-365, 2020. 28 A. A. Salih, S. R. Zeebaree, A. S. Abdulraheem, R. R. Zebari, M. A. Sadeeq, and O. M. Ahmed, "Evolution of Mobile Wireless Communication to 5G Revolution," Technology Reports of Kansai University, vol. 62, pp. 2139-2151, 2020. 29 A. A. Salih and M. B. Abdulrazaq, "Combining best features selection using three classifiers in intrusion detection system," in 2019 International Conference on Advanced Science and Engineering (ICOASE), 2019, pp. 94-99. 30 M. M. Sadeeq, N. M. Abdulkareem, S. R. Zeebaree, D. M. Ahmed, A. S. Sami, and R. R. Zebari, "IoT and Cloud Computing Issues, Challenges and Opportunities: A Review," Qubahan Academic Journal, vol. 1, pp. 1-7, 2021. 31 A. Iqbal, F. Ullah, H. Anwar, K. S. Kwak, M. Imran, W. Jamal, et al., "Interoperable Internet-of-Things platform for smart home system using Web-of-Objects and cloud," Sustainable Cities and Society, vol. 38, pp. 636-646, 2018. 32 M. Alaa, A. A. Zaidan, B. B. Zaidan, M. Talal, and M. L. M. Kiah, "A review of smart home applications based on Internet of Things," Journal of Network and Computer Applications, vol. 97, pp. 48-65, 2017. 33 H. Shukur, S. Zeebaree, R. Zebari, D. Zeebaree, O. Ahmed, and A. Salih, "Cloud computing virtualization of resources allocation for distributed systems," Journal of Applied Science and Technology Trends, vol. 1, pp. 98-105, 2020. 34 J. Hale, "NSF Smart and Connected Communities 2021 Info Session," 2020. 35 Z. Zhang, "Research on the Construction Mode of Intelligent Traffic Safety Integration Under the Background of Intelligent City," in 2020 International Conference on Intelligent Transportation, Big Data & Smart City (ICITBS), 2020, pp. 5760. 36 K. Shafique, B. A. Khawaja, F. Sabir, S. Qazi, and M. Mustaqim, "Internet of things (IoT) for next-generation smart systems: A review of current challenges, future trends and prospects for emerging 5G-IoT scenarios," Ieee Access, vol. 8, pp. 2302223040, 2020. 37 M. Abdulrazaq and A. Salih, "Combination of multi classification algorithms for intrusion detection system," Int. J. Sci. Eng. Res., vol. 6, pp. 1364-1371, 2015. 38 G. McArdle and R. Kitchin, "The Dublin Dashboard: Design and development of a real-time analytical urban dashboard," 2016. 39 A. A. Salih and A. M. Abdulazeez, "Evaluation of Classification Algorithms for Intrusion Detection System: A Review," Optimization (PSO), vol. 42, p. 43, 2021. 40 Q. Kun, "Design of Traffic Operation Situation Analysis System Based on Smart city Intelligent Transportation System [J]," China Management Informatization, vol. 19, pp. 208-210, 2016. 41 H. I. Dino, S. R. Zeebaree, A. A. Salih, R. R. Zebari, Z. S. Ageed, H. M. Shukur, et al., "Impact of Process Execution and Physical Memory-Spaces on OS Performance." 42 A. AL-Zebari, S. Zeebaree, K. Jacksi, and A. Selamat, "ELMS– DPU ontology visualization with Protégé VOWL and Web VOWL," Journal of Advanced Research in Dynamic and Control Systems, vol. 11, pp. 478-85, 2019. 43 A. Zeebaree, A. Adel, K. Jacksi, and A. Selamat, "Designing an ontology of E-learning system for duhok polytechnic university using protégé OWL tool," J Adv Res Dyn Control Syst Vol, vol. 11, pp. 24-37. 44 S. A. A.-Z. A. Selamat, "Electronic Learning Management System Based on Semantic Web Technology: A Review," Int. J. Adv. Electron. Comput. Sci, vol. 4, pp. 1-6, 2017. 45 W. Fan and A. Bifet, "Mining big data: current status, and forecast to the future," ACM SIGKDD explorations newsletter, vol. 14, pp. 1-5, 2013. 46 P. Michalik, J. Štofa, and I. Zolotova, "Concept definition for Big Data architecture in the education system," in 2014 IEEE 12th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI), 2014, pp. 331-334. 47 A. Al-Zebari and A. Sengur, "Performance Comparison of Machine Learning Techniques on Diabetes Disease Detection," in 2019 1st International Informatics and Software Engineering Conference (UBMYK), 2019, pp. 1-4. 48 A.-Z. Adel, S. Zebari, and K. Jacksi, "Football Ontology Construction using Oriented Programming," Journal of Applied Science and Technology Trends, vol. 1, pp. 24-30, 2020. 49 Ş. Kolozali, M. Bermudez-Edo, N. FarajiDavar, P. Barnaghi, F. Gao, M. I. Ali, et al., "Observing the pulse of a city: A smart city framework for real-time discovery, federation, and aggregation of data streams," IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, pp. 26512668, 2018. 50 O. Kotevska, A. G. Kusne, D. V. Samarov, A. Lbath, and A. Battou, "Dynamic network model for smart city data-loss resilience case study: City-to-city network for crime analytics," IEEE Access, vol. 5, pp. 20524-20535, 2017. 51 M. V. Moreno, F. Terroso-Sáenz, A. González-Vidal, M. ValdésVela, A. F. Skarmeta, M. A. Zamora, et al., "Applicability of big data techniques to smart cities deployments," IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 13, pp. 800-809, 2016. 52 H. Zhang, M. Babar, M. U. Tariq, M. A. Jan, V. G. Menon, and X. Li, "SafeCity: Toward safe and secured data management design for IoT-enabled smart city planning," IEEE Access, vol. 8, pp. 145256-145267, 2020. 53 A. Gyrard, A. Zimmermann, and A. Sheth, "Building IoT-based applications for smart cities: How can ontology catalogs help?," IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, pp. 3978-3990, 2018. 54 S. Fiore, D. Elia, C. E. Pires, D. G. Mestre, C. Cappiello, M. Vitali, et al., "An integrated big and fast data analytics platform for smart urban transportation management," IEEE Access, vol. 7, pp. 117652-117677, 2019. 55 M. Shen, X. Tang, L. Zhu, X. Du, and M. Guizani, "Privacypreserving support vector machine training over blockchain-based encrypted IoT data in smart cities," IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, pp. 7702-7712, 2019. 56 J. Qiu, Y. Chai, Y. Liu, Z. Gu, S. Li, and Z. Tian, "Automatic non-taxonomic relation extraction from big data in smart city," IEEE Access, vol. 6, pp. 74854-74864, 2018. 57 L. Qi, C. Hu, X. Zhang, M. R. Khosravi, S. Sharma, S. Pang, et al., "Privacy-aware data fusion and prediction with spatialtemporal context for smart city industrial environment," IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020. 58 V. Dattana, K. Gupta, and A. Kush, "A probability based model for big data security in smart city," in 2019 4th MEC International Conference on Big Data and Smart City (ICBDSC), 2019, pp. 1-6. 59 M. Zhou and X. Chen, "Application of Dendrobium Compound Preparation in the Health Environment of Big Data Smart City," in 2018 International Conference on Intelligent Transportation, Big Data & Smart City (ICITBS), 2018, pp. 65-68. 60 Tang, M.; Liao, H.; Wan, Z.; Herrera-Viedma, E.; Rosen, M.A. Ten Years of Sustainability (2009 to 2018): A Bibliometric Overview. Sustainability 2018, 10, 1655 61 Li, H.; An, H.; Wang, Y.; Huang, J.; Gao, X. Evolutionary features of academic articles co-keyword network and keywords co-occurrence network: Based on two-mode affiliation network. Phys. A Stat. Mech. Its Appl. 2016, 450, 657–669. 62 Liao, H.; Tang, M.; Luo, L.; Li, C.; Chiclana, F.; Zeng, X.-J. A Bibliometric Analysis and Visualization of Medical Big Data Research. Sustainability 2018, 10, 166. 63 Tollefson, J. China declared world’s largest producer of scientific articles. Nature 2018, 553, 390. 64 Лекція 2. Розділ 1. Безпека життєдіяльності. http://opcb.kpi.ua/wp-content/uploads/2021/08/Lekc_2_BGD_CZ_2021.pdf 65 Ризик як оцінка небезпеки. http://opcb.kpi.ua/wp-content/uploads/2014/09/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D1%96%D1%8F-%D0%A0%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D0%BA-%D1%8F%D0%BA-%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B0-%D0%BD%D0%B5%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BF%D0%B5%D0%.pdf 66 Небезпека. Ризик – як оцінка небезпеки. http://samkult.com/wp-content/uploads/2020/04/%D0%9D%D0%B5%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BF%D0%B5%D0%BA%D0%B0-%D0%A0%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D0%BA-%D1%8F%D0%BA-%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B0-%D0%BD%D0%B5%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BF%D0%B5%D0%BA%D0%B8.pdf 67 Застосування ризик орієнтованого підходу для побудови імовірнісних структурно-логічних моделей. https://elearn.nubip.edu.ua/mod/book/tool/print/index.php?id=271834 68 Види та порядок проведення інструктажів з охорони праці. http://vinfpo.org.ua/index.php?option=com_k2&view=item&id=71:%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B8-%D1%82%D0%B0-%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%BA-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F-%D1%96%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D0%B0%D0%B6%D1%96%D0%B2-%D0%B7-%D0%BE%D1%85%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%B8-%D0%BF%D1%80%D0%B0%D1%86%D1%96&Itemid=14 |
| Тип вмісту: | Bachelor Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 122 — Компʼютерні науки (бакалаври) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2023_KRB_SN-41_Postoliuk_ТМ.pdf | 1,38 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора