Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41174
Назва: Порівняння результатів чисельного аналізу моделювання кіберфізичних біосенсорних систем
Автори: Марценюк, Василь Петрович
Андрущак, Ігор
Кіт, Наталія
Кравчик, Юрій
Сверстюк, Андрій Степанович
Паляниця, Юрій Богданович
Приналежність: ТНТУ
Бібліографічний опис: Марценюк В., Андрущак І., Кіт Н., Кравчик Ю., Сверстюк А., Паляниця Ю. Порівняння результатів чисельного аналізу моделювання кіберфізичних біосенсорних систем. Вісник Хмельницького національного університету. 2023. Т. 1, №2, 2023 (319). С. 102–108. DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2023-319-2 (Index Copernicus, Google Scholar).
Дата публікації: 27-кві-2023
Дата внесення: 2-чер-2023
Видавництво: ХНУ
Місце видання, проведення: Вісник Хмельницького національного університету. Серія: «Технічні науки» Вип. №2
Короткий огляд (реферат): У статті проведено порівняння результатів чисельного моделювання математичних моделей кіберфізичних біосенсорних систем з використанням решітчастих різницевих рівнянь із запізненням на гексагональній та прямокутній решітках. Основну увагу приділено математичному опису динаміки дискретної популяції в поєднанні з динамічною логікою досліджуваних моделей. Для моделювання взаємодії антигенантитіло в гексагональних і прямокутних біопікселях запропоновано решітчасті різницеві рівняння із запізненням. Аналогічно до явища дифузії розглянуті просторові оператори для моделювання взаємодії між біопікселями. У роботі наведено порівняння результатів чисельного моделювання процесів, які відбуваються у біопікселях кіберфізичних біосенсорних систем у вигляді зображення фазових площин та решітчастих зображень ймовірності зв’язків антигенів з антитілами. На основі отриманих експериментальних результатів проведено порівняльний аналіз стійкості математичних моделей з використанням решітчастих різницевих рівнянь на гексагональній та прямокутній решітках для кіберфізичних біосенсорних. Ключові слова: різницеві рівняння, прямокутна решітка, гексагональна решітка, кіберфізична біосенсорна система, стійкість моделі.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41174
ISBN: 2307-5732
URL-посилання пов’язаного матеріалу: http://journals.khnu.km.ua/vestnik/wp-content/uploads/2023/05/vknu-ts-2023-n2319-202-212.pdf
Тип вмісту: Article
Розташовується у зібраннях:Зібрання статей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
vknu-ts-2023-n2319-202-212.pdf1 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.