Метод та алгоритм обробки ЕКГ-сигналу в умовах невизначеності

Abstract

У кваліфікаційній роботі магістра досліджено питання однієї з проблем сучасної кардіології – ризик раптової серцевої смерті. Для вирішення цієї проблеми необхідно удосконалити апартно-програмну частину портативних систем реєстрації та обробки електрокардіосигналу шляхом удосконалення методів та засобів обробки ЕКС з врахванням умов невизначеності. В роботі запропоновано алгоритм аналізу часових параметрів ЕКС, за допомогою якого можна встановити початок реполяризації шлуночків для систем автоматизованої діагностики стану серця, який полягає в тому, що над сигналом проводиться операція згладжування артефактних сплесків, виділяються границі кардіоциклу і здійснюється пошук початку сегменту в заданому інтервалі. Алгоритм обробки електрокардіографічної інформації дозволить діагностувати небезпечні для життя серцеві стани в умовах невизначеності і тим самим знизити ризик раптової серцевої смерті.

One of the problems of modern cardiology - the risk of sudden cardiac death - was investigated in the master's thesis. In order to solve this problem, it is necessary to improve the hardware and software part of portable electrocardiogram signal recording and processing systems by improving the methods and means of processing ECS, taking into account the conditions of uncertainty. The paper proposes an algorithm for the analysis of time parameters of ECS, with the help of which the beginning of ventricular repolarization can be established for systems of automated diagnosis of the state of the heart, which consists in the fact that the operation of smoothing artifactual bursts is performed on the signal, the boundaries of the cardiocycle are distinguished and the beginning of the segment is searched for in the given interval. The electrocardiographic information processing algorithm will make it possible to diagnose life-threatening heart conditions in conditions of uncertainty and thereby reduce the risk of sudden cardiac death.