Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39155

Назва: Моделювання діаграми деформування алюмінієвого сплаву 6060-Т651 методами машинного навчання
Інші назви: Modeling of 6061-T651 aluminun alloy stress strain diagram by methods of machine learning
Автори: Ясній, Олег Петрович
Пастух, Олег Анатолійович
Цимбалюк, Любов Іванівна
Яцишин, В.
Дідич, Ірина Степанівна
Yasniy, O.
Pastukh, O.
Tsymbaliuk, L.
Yatsyshyn, V.
Didych, I.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна.
Бібліографічний опис: Моделювання діаграми деформування алюмінієвого сплаву 6060-Т651 методами машинного навчання / Олег Петрович Ясній, Олег Анатолійович Пастух, Любов Іванівна Цимбалюк, В. Яцишин, І. Дідич // Матеріали Міжнародої науково-технічної конференції „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“, 10-11 листопада 2022 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2022. — С. 202–203. — (Нові та сучасні матеріали та технології).
Bibliographic description: Yasniy O., Pastukh O., Tsymbaliuk L., Yatsyshyn V., Didych I. (2022) modeliuvannia diahramy deformuvannia aliuminiievoho splavu 6060-T651 metodamy mashynnoho navchannia [Modeling of 6061-T651 aluminun alloy stress strain diagram by methods of machine learning]. Proceedings of the International scientific and technical conference "Strength and durability of modern materials and constructions" (Tern., November 10-11, 2022), pp. 202-203 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Праці конференції Міжнародної науково-технічної конференції присвяченої 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“, 2022
Proceedings of the International scientific and technical conference dedicated to the 70th anniversary from the day of birth of Corresponding member of the National Academy of Sciences of Ukraine, professor Yasniy Petro, 2022
Конференція/захід: Міжнародна науково-технічна конференція присвячена 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“
Журнал/збірник: Праці конференції Міжнародної науково-технічної конференції присвяченої 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“
Дата публікації: 10-лис-2022
Дата внесення: 5-гру-2022
Видавництво: ФОП Паляниця В. А.
PE Palianytsia V. A.
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 10-11 листопада 2022 року
November 10-11, 2022
УДК: 539.42
004.032.26
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 202-203
Початкова сторінка: 202
Кінцева сторінка: 203
Короткий огляд (реферат): There was predicted the stress strain diagram by machine learning methods. In this study there were applied the method of k-nearest neighbors and random forest method to obtain the best model for predicting the stress strain diagram of 6061-T651 aluminum alloy at 6 various temperatures (20, 100, 150, 200, 250, 300ºС). The obtained results are in good agreement with the experimental data
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39155
ISBN: 978-617-7875-43-6
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022
Перелік літератури: 1. Smola, A., Vishwanathan, S.V.N. Introduction to Machine Learning, Cambridge University Press, 2010, pp. 234.
2. Iryna Didych, Оleh Yasniy, Sergiy Fedak, Yuri Lapusta. Prediction of jump-like creep using preliminary plastic strain, Procedia Structural Integrity, 36, 2022, 166–170.
3. Прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвого сплаву Д16Т методами машинного навчання / О. П. Ясній, О. А. Пастух, Ю. І. Пиндус, Н. С. Луцик, І. C. Дідич // Фіз.-хім. механіка матеріалів. – 2018. – 54, № 3. - С. 43–48.
4. B.S. Aakash, John Patrick Connors, Michael D. Shields. Stress-strain data for aluminum 6061-T651 from 9 lots at 6 temperatures under uniaxial and plane strain tension, Data in brief, 25, 2019.
References: 1. Smola, A., Vishwanathan, S.V.N. Introduction to Machine Learning, Cambridge University Press, 2010, pp. 234.
2. Iryna Didych, Oleh Yasniy, Sergiy Fedak, Yuri Lapusta. Prediction of jump-like creep using preliminary plastic strain, Procedia Structural Integrity, 36, 2022, 166–170.
3. Prohnozuvannia diahram vtomnoho ruinuvannia aliuminiievoho splavu D16T metodamy mashynnoho navchannia, O. P. Yasnii, O. A. Pastukh, Yu. I. Pyndus, N. S. Lutsyk, I. C. Didych, Fiz.-khim. mekhanika materialiv, 2018, 54, No 3, P. 43–48.
4. B.S. Aakash, John Patrick Connors, Michael D. Shields. Stress-strain data for aluminum 6061-T651 from 9 lots at 6 temperatures under uniaxial and plane strain tension, Data in brief, 25, 2019.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Міжнародна науково-технічна конференція „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“ присвячена 70-річчю від дня народження член-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича (2022)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.