Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38289| Назва: | Інтелектуальна інформаційно-технологічна система паркування автомобілів університетського кампусу |
| Інші назви: | Intelligent information technological car parking system for the university campus |
| Автори: | Парій, Віталій Ігорович Parii, Vitalii Ihorovych |
| Приналежність: | ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Україна |
| Бібліографічний опис: | Парій В.І. Інтелектуальна інформаційно-технологічна система паркування автомобілів університетського кампусу: кваліфікаційна робота освітнього рівня „Бакалавр“ „122 — компютерні науки“ / В.І. Парій. — Тернопіль : ТНТУ, 2022. — 43 с. |
| Дата публікації: | 23-чер-2022 |
| Дата подання: | 9-чер-2022 |
| Дата внесення: | 28-чер-2022 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна |
| Науковий керівник: | Мацюк, Олександр Васильович |
| Члени комітету: | Стухляк, Петро Данилович |
| УДК: | 004.62 |
| Теми: | інтернет речей Internet of Things розумні міста smart cities інтелектуальні транспортні системи intelligent transport systems автостоянка parking проміжне програмне забезпечення middleware |
| Короткий огляд (реферат): | У роботі представлена загальна концепція використання хмарних сервісів інтелектуального паркування автомобілів у розумних містах як важливого застосування парадигми Інтернету речей. Цей тип послуг є невід’ємною частиною загальної операційної платформи IoT для розумних міст завдяки своїм функціям, які мають виключно бізнес-орієнтацію. Окреслено види високого рівня запропонованого проміжного програмного забезпечення та проілюстрована відповідна операційна платформа. Описано хмарну інтелектуальну систему паркування автомобілів для використання в університетському містечку разом із деталями дизайну, впровадження та експлуатації. The paper presents a general concept of using cloud services for intelligent car parking in smart cities as an important application of the Internet of Things paradigm. This type of service is an integral part of the overall IoT operating platform for smart cities due to its business-oriented features. The types of high level of the proposed middleware are outlined and the corresponding operating platform is illustrated. A cloud intelligent car parking system for use on campus is described, along with details of design, implementation and operation. |
| Зміст: | Вступ 1 Інтелектуальна система паркування автомобілів ІoТ 1.1 Інтелектуальні системи паркування 1.2 Зразок системи паркування для університетського містечка 1.3 Архітектура системи паркування 1.3.1 Хмарний рівень 1.3.2 Рівень веб-серверів OSGi 1.3.3 Рівень мобільних додатків 2 Огляд реалізацій ІСП 2.1 Хмарний рівень 2.2 Рівень веб-серверів OSGi 2.3 Рівень мобільних додатків 2.4 Результати 2.4.1 Хмарний рівень 2.4.2 Рівень веб-серверів OSGi 2.4.3 Рівень мобільних додатків 3 Безпека життєдіяльності, основи охорони праці 3.1 Санітарно-гігієнічні вимоги до умов праці на комп’ютеризованих робочих місцях 3.2 Психофізіологічне розвантаження для працівників Висновки Перелік використаних джерел |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38289 |
| Власник авторського права: | © Парій Віталій Ігорович, 2022 |
| Перелік літератури: | 1. Vermesan, O.; Friess, P.; Guillemin, P.; Gusmeroli, S.; Sundmaeker, H.; Bassi, A.; Jubert, I.S.; Mazura, M.; Harrison, M.; Eisenhauer, M. Internet of things strategic research roadmap. Int. Things-Global Technol. Soc. Trends 2011, 1, 9–52. 2. Rudin-Brown, C.M. ‘Intelligent’ in-vehicle intelligent transport systems: Limiting behavioural adaptation through adaptive design. IET Intell. Transp. Syst. 2010, 4, 252–261. 3. O'Droma, M.; Ganchev, I. The creation of a ubiquitous consumer wireless world through strategic ITU-T standardization. IEEE Commun. Mag. 2010, 48, 158–165. 4. O'Droma, M.; Ganchev, I. Toward a ubiquitous consumer wireless world. IEEE Wirel. Commun. 2007, 14, 52–63. 5. Bilodeau, V.P. Intelligent Parking Technology Adoption. Ph.D. Thesis, University of Southern Queensland, Queensland, Australia, 2010. 6. Choeychuen, K. Automatic parking lot mapping for available parking space detection. Proceedings of the 5th International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST), Chonburi, Thailand, 31 January–1 February 2013; pp. 117–121. 7. Li, T.S.; Ying-Chieh, Y.; Jyun-Da, W.; Ming-Ying, H.; Chih-Yang, C. Multifunctional intelligent autonomous parking controllers for carlike mobile robots. IEEE Trans. Ind. Electron. 2010, 57, 1687–1700. 8. Keat, C.T.M.; Pradalier, C.; Laugier, C. Vehicle detection and car park mapping using laser scanner. Proceedings of the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, Edmonton, AB, Canada, 2–6 August 2005; pp. 2054–2060. 9. Ganchev, I.; O'Droma, M.; Meere, D. Intelligent car parking locator service. Int. J. ITK 2008, 2, 166–173. 10. Benson, J.P.; O'Donovan, T.; O'Sullivan, P.; Roedig, U.; Sreenan, C.; Barton, J.; Murphy, A.; O'Flynn, B. Car-park management using wireless sensor networks. Proceedings of 31st IEEE Conference on the Local Computer Networks, Tampa, FL, USA, 14–16 November 2006; pp. 588–595. 11. Di Lecce, V.; Amato, A. Route planning and user interface for an advanced intelligent transport system. IET. Intell. Transp. Syst. 2011, 5, 149–158. 12. Caicedo, F.; Vargas, J. Access control systems and reductions of driver's wait time at the entrance of a car park. Proceedings of the 7th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), Singapore, 18–20 July 2012; pp. 1639–1644. 13. Boussier, J.M.; Estraillier, P.; Sarramia, D.; Augeraud, M. Using agent-based of driver behavior in the context of car park optimization. Proceedings of the 3rd International IEEE Conference on Intelligent Systems, London, UK, 4–6 September 2006; pp. 395–400. 14. Bitam, S.; Mellouk, A. Its-cloud: Cloud computing for intelligent transportation system. Proceedings of the IEEE Global Communications Conference, Anaheim, CA, USA, 3–7 December 2012; pp. 2054–2059. 15. ITU-T Study Group 13 on Future Networks including Cloud Computing, Mobile and Next-Generation Networks. Available online: http://www.itu.int/en/ITU-T/about/groups/Pages/sg13.aspx (accessed on 23 May 2022). 16. Ji, Z.; Ganchev, I.; O'Droma, M. An iWBC consumer application for ‘always best connected and best served’: Design and implementation. IEEE. Trans. Consum. Electron. 2011, 57, 462–470. 17. Domingo, A.; Bellalta, B.; Palacin, M.; Oliver, M.; Almirall, E. Public open sensor data: Revolutionizing smart cities. IEEE Technol. Soc. Mag. 2013, 32, 50–56. 18. Armbrust, M.; Fox, A.; Griffith, R.; Joseph, A.D.; Katz, R.; Konwinski, A.; Lee, G.; Patterson, D.; Rabkin, A.; Stoica, I. A view of cloud computing. Commun. ACM 2010, 53, 50–58. 19. Deka, G.C. A Survey of Cloud Database Systems. IT. Prof. 2014, 16, 50–57.] 20. White, T. Hadoop: The Definitive Guide; O'Reilly Media Inc.: Sebastopol, CA, USA, 2012. 21. Hall, R.; Pauls, K.; McCulloch, S.; Savage, D. OSGi in Action: Creating Modular Applications in Java; Manning Publications: Greenwich, CT, USA, 2011. 22. George, L. Hbase: The Definitive Guide; O'Reilly Media Inc.: Sebastopol, CA, USA, 2011. 23. Thusoo, A.; Sarma, J.S.; Jain, N.; Shao, Z.; Chakka, P.; Zhang, N.; Antony, S.; Liu, H.; Murthy, R. HIVE-A petabyte scale data warehouse using hadoop. Available online: http://infolab.stanford.edu/∼ragho/hive-icde (accessed on 24 May 2022). 24. Dean, J.; Ghemawat, S. Mapreduce: A flexible data processing tool. Commun. ACM 2010, 53, 72–77. 25. Michal, B. Drools JBoss Rules 5.0 Developer's Guide; Packt Publishing Ltd.: Birmingham, UK, 2009. 26. Carlson, J.L. Redis in Action; Manning Publications: Greenwich, CT, USA, 2013. 27. Meier, R. Professional Android 4 Application Development; John Wiley & Sons: New York, NY, USA, 2012. 28. Zhanlin, J.; Ganchev, I.; O'Droma, M. Performance Evaluation of ‘WBC over DVB-H’ System. IEEE Trans. Consum. Electron. 2009, 55, 754–762.] 29. Kreps, J.; Narkhede, N.; Rao, J. In Kafka: A distributed messaging system for log processing. Proceedings of the Sixth International Workshop on Networking Meets Databases Workshop, Athens, Greece, 12–16 June 2011; pp. x.1–x.7. 30. Borthakur, D. The Hadoop Distributed File System: Architecture and Design; The Apache Software Foundation: Forest Hill, MD, USA, 2007.] 31. Chauhan, A. Learning Cloudera Impala; Packt Publishing Ltd.: Birmingham, UK, 2013. 32. Hoffman, S.; D'Souza, S. Apache Flume: Distributed Log Collection for Hadoop; Packt Publishing Ltd.: Birmingham, UK, 2013. 33. Reese, W. Nginx: The high-performance web server and reverse proxy. Linux J. 2008, 9, 1–4. 34. Humphrey, W.S. Personal Software Process (PSP); Wiley Online Library: Hoboken, NJ, USA, 2002. 35. Graziano, P. Speed up your web site with Varnish. Linux. J. 2013, 6, 1–5.] 36. Hunt, P.; Konar, M.; Junqueira, F.P.; Reed, B. Zookeeper: Wait-free coordination for internet-scale systems. Proceedings of the USENIX Annual Technical Conference, Boston, MA, USA, 23–25 June 2010; pp. x.1–x.14. |
| Тип вмісту: | Bachelor Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 122 — Компʼютерні науки (бакалаври) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2022_KRB_SNс-42_Parii_V_I.pdf | 2,37 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора